基于B/S结构的智能专家选材咨询系统的研究

随着经济社会的飞速发展,我国的科学技术的发展创新也达到了新的层面。在材料领域的重大研究和发现为我们带来了很大的福利和好处,本文就基于B/S结构的智能专家选材咨询系统的研究进行了简要的介绍和说明,为这一技术的全面应用打下坚实的基础。

发动机关键零部件智能优化选材系统的设计

随着发动机材料与计算机技术的快速发展,建立专业材料数据库及基于数据库的优化选材系统对发动机关键零部件的材料设计和研发具有极其重要的作用,本文针对发动机零部件及其所用材料提出了一种智能优化选材的方法,且详细地介绍了发动机关键零部件优化选材系统的设计方案和实施方法。

弧面分度凸轮机构智能CAD系统的研究

将人工智能引入到弧面分度凸轮CAD技术中 ,实现了弧面分度凸轮机构智能CAD系统。该系统不仅将方案选择、参数优化设计、廓线生成及运动仿真、零件CAD和AutoCAD绘图等集为一体 ,而且还实现了多目标参数优化设计 ,并可应用模糊原理完成材料选择 ,扩展了一般CAD系统的功能。

用VFP数据库软件开发的热作模具钢选材用材专家系统

利用Visual Foxpro(VFP)数据库软件,实现热作模具钢性能数据及其相关信息汇集,建立热作模具钢性能库、知识库、模具库、润滑库等四个基础数据库,建立选材推理机制和判据,结合SQL-Select方法利用OLE技术包容Excel软件功能,编制出能评估优劣、快速选材、性能比较等功能的热作模具钢选材用材专家系统。

基于GA-ANN算法的材料智能选择方法研究

产品设计过程中如何合理地选择出满足要求的工程材料对提高产品质量和市场竞争力具有十分重要的作用。针对选材过程中的多条件约束、多目标优化的需要,提出一种基于神经网络与遗传算法集成的智能选材算法。该算法利用人工神经网络进行系统建模,为遗传算法找到适应度函数,进而利用遗传算法进行多目标优化而得到材料选择方案。在此基础上开发出计算机辅助智能选材软件系统,应用验证表明该系统对于帮助用户合理选择材料方案有一定的指导意义。

塑料物性数据库在塑料选材与模具设计中的应用及发展

概述了塑料物性数据库在塑料选材及模具设计中的应用及必要性 。