一种基于智能道钉的高速公路服务区停车管理系统

近年汽车数量的几何倍数增长对高速公路服务区停车服务提出了新的要求,如何有效利用现有服务区场地提高服务区停车服务水平,尤其在节假日高峰期的停车服务水平显得尤为重要。本文以德(州)--商(丘)高速公路夏津西服务区为例,结合国内现有高速公路服务区的现状,利用智能道钉系统和可变信息情报板等监控系统,有效对服务区停车场进行监控和管理,从区内车位管理、车位占用情况、车辆进区引导等方面进行管理,有效提高高峰期的服务区服务水平。

智能道钉技术在路面雪冰水状态测量中的应用研究

介绍智能道钉系统,从获得路面多元化信息参数、构建状况基准值计算公式和提出雪冰水三态识别算法等方面,研究探讨了基于多感受器融合的路面雪冰水状况识别算法,并通过实例测量,验证了路面雪冰水测量技术的准确性。

LoRa和NB-IoT技术的智能道钉定位系统性能比较与优化

本研究探讨了智能道钉定位系统中远距离无线电(long-range radio, LoRa)和窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)技术的性能比较和优化。首先,介绍了智能道钉的定义、作用以及在交通管理中的重要性和应用场景,并揭示了LoRa和NB-IoT技术在解决智能道钉定位需求方面的关键作用。其次,分析了这两种技术的工作原理、优点和局限性,为读者提供了全面的技术背景。再次,通过对关键性能指标如信号覆盖范围、数据传输率和能耗等的对比分析,凸显了各自的优劣势。最后,提出了针对LoRa和NB-IoT技术的性能优化策略,旨在进一步提升智能道钉定位系统的整体性能。这些策略包括信道规划、功耗管理、数据速率调整和安全性增强等,为智能交通管理系统的发展提供了技术支持。

基于UWB技术和蓝牙技术的智能道钉定位系统设计与实现研究

针对智能道钉定位精度和稳定性等问题,本文基于UWB技术和蓝牙技术,设计并实现一套智能道钉定位系统。通过概述UWB技术和蓝牙技术,分析它们在定位系统中的应用现状,本文提出了一种系统总体架构设计,并对UWB定位模块、蓝牙通信模块的设计和实现以及数据融合和定位算法进行了详细的介绍。在系统实验与性能评估方面,建立了相应的实验环境,进行了实验操作,并对定位精度与稳定性进行了评估。实验结果显示,智能道钉定位系统定位精确度高、稳定性好,具有良好的应用前景。

面向智慧公路的智能道钉应用场景研究

我国智能公路的建设近年来获得飞速发展,针对当前智慧公路在信息感知发布方面存在的一些问题,在开展了大量研究与市场产品对标的基础上,提出了一种新型智能道钉设备,分析了智能道钉在智慧公路上应用的优势与可行性,介绍了智能道钉的系统架构与设备内部结构。针对公路雾区、小半径弯道、高速公路分流区等视距受限路段,提出了针对以上场景的智能道钉发布预警功能的实现,并在实地搭建模拟测试环境,测试了公路雾区、小半径弯道等应用场景。结果表明,通过智能道钉能够在不良视距路段实现对驾驶人的事故风险警示,弥补可变情报板等设备的不足,优化预警手段,实现碰撞风险的精细化提示,从而减少由不良视距造成的行车安全隐患。