智能邮件过滤系统的研究与实现

信息安全是信息时代国家安全的重要领域,整个国家不但需要安全的信息传递的基础设施,还需要对于在此之上传递的内容进行安全监控。智能邮件过滤技术,研究邮件内容安全,内容安全监控策略建立在全信息理论基础之上,是信息安全的新课题。

SmartScreen技术和Exchange智能邮件过滤器须知

微软新的反垃圾邮件技术SmartScreen技术使用了基于类似Bayesian的学习机制，采用基于概率的算法来判断垃圾邮件。

一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法

为了更好的进行垃圾邮件过滤 ,介绍了NaiveBayes (N B )算法 ,并结合N B 算法和垃圾邮件过滤对N B 算法作了一些改进。之后 ,详细介绍了N B 算法在垃圾邮件智能过滤中的应用和实现 ,同时给出了应用的评估算法和评估结果。实验结果显示 ,把N B

多Agent智能垃圾邮件过滤系统的研究

从探究垃圾邮件现象出现的本质出发,剖析现有的反垃圾邮件技术,重点研究了多Agent技术在反垃圾邮件中的应用。通过对现有技术条件和应用环境的分析,多技术的融合、交叉与协作处理垃圾邮件是最有效的方法,应用也最广泛。然而,多种技术模块化的结合面对越来越高明的垃圾邮件发布者已经突显出它的弱点,多Agent技术为垃圾邮件过滤系统的设计提供了新的思路。在现有技术的基础上,研究了多Agent智能垃圾邮件过滤系统,主要研究内容为:利用多Agent系统的自学习和协同工作的特性,使得多种垃圾邮件过滤技术既能独立运行,也能协同工作,并通过反馈学习,不断更新对垃圾邮件特征的认识,从而提高垃圾邮件过滤系统的性能和准确率,构造出了基于多Agent智能垃圾邮件处理系统模型,提出了明确的反垃圾邮件技术应用建议。

剿杀垃圾邮件刻不容缓

全球垃圾邮件现状·整体损失 众所周知，垃圾邮件中的大部分是商业广告．是关乎一些可疑产品．或准台法性质的服务。它以强加的方式发送给那些不乐意接受它们的人群。尽管垃圾邮件可能预示着会给广告客户带来即时的财富．但最后的结果是它们将带来更多的负面影响。垃圾邮件已经成为各国共同面临的棘手问题，据统计。2003年全球电子邮件数量已达到4420亿封。另据估计．

信息内容安全研究与应用

首先简要介绍信息内容安全理论,进而介绍了依据信息内容安全理论开发出的基于自然语言理解的智能邮件过滤系统,最后论述了信息内容安全理论研究的重要性和发展前景。