一种酶液智能配比装置的研制

目的:研制一种酶液智能配比装置,以控制酶液配比精准度,有效避免清洗医疗器械时产生污染。方法:采用STC15F104E单片机模块,实现一键全自动配比。传感器接收信号后通过单片机控制蠕动泵通断实现酶液智能配比,蠕动泵直接蠕动液管抽取适量酶液进入清洗槽,使整个配比过程简洁和高效。结果:酶液通过流量控制单元与蠕动泵的配合实现精准控制抽取,避免了酶液的浪费。手工加酶液的量与智能配比装置加酶液的量的平均值的对比,智能配比装置酶液的控制精准度高于手工配比10%。结论:酶液智能配比装置改变以往酶洗液医疗器械清洗消毒的工作流程,实现安全高效清洗,避免污染。

流量计与智能配比系统在改性沥青设备中的应用

提出了椭圆齿轮流量计智能配比系统的设计方案,并介绍了采用RS-485计算机网络、组态软件和椭圆齿轮流量计相结合组成的自动配比系统。

缆控式智能配注系统关键工具腐蚀特性分析

注水仍是剩余油驱替的重要措施之一,数字化注采控制更是中国油田的重要发展趋势。然而,智能配注工具在腐蚀环境下的适应性评价工作不足,大大制约了中国数字化油田的发展进程。为评价缆控式智能配注工具材质在新疆油田井下复杂环境中的适应性,通过实验方法评价了用于智能配注工具的两种典型材质在不同温度、不同Cl^(-)浓度条件下的腐蚀特性。结果表明:随温度升高,A材料的腐蚀电位下降且腐蚀电流增加,而B材料的腐蚀电位升高且腐蚀电流减小;当Cl^(-)浓度升高时,A材料表现出较强的腐蚀倾向;而在所研究井况范围内,B材料表面钝化层未被破坏。可见,在所研究井况下,B材料耐蚀性能显著优于A材料。

智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展

综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼焦工艺等对焦炭质量的影响。基于以上内容,结合钢铁生产实际,可以建立焦炭质量与配合煤性质之间的关系,提出了关联数据分析、煤质指标、降本增效等指标的整体思路。

基于BP神经网络和遗传算法的智能配煤系统开发与应用

针对炼焦煤品种繁多,同一矿点来煤的煤质波动较大,混煤现象严重的问题,宁波钢铁有限公司通过搭建煤焦数据库,开发智能配煤系统,实现全流程监测煤焦数据变化。智能配煤系统结合历史生产数据分析提取影响焦炭质量的关键指标,采用多元线性回归和BP神经网络的建模方法,建立焦炭质量关键指标预测模型。同时,智能配煤系统结合焦炭质量预测模型、配煤专家系统和炼焦单种煤库存信息,采用优化后的遗传算法进行配煤模型的构建,从而实现快速实时调整配比、合理利用炼焦煤资源、稳定焦炭质量并且有效降低炼焦成本的目的。智能配煤系统运行稳定,实现了对炼焦煤资源的合理利用和降本增效的目的。

基于智能燃料管控平台的智能配煤系统设计

基于智能燃料管控平台,研究开发了智能配煤系统,通过配煤规则引擎、智能配煤预测模型、可取煤堆识别、配煤方案综合评价等模块设计,依据当前工况自动生成有效的配煤方案和作业工单,有效提高了电厂机组上煤决策效率,为发电机组提供安全、经济、环保运行提供保障。相关人员通过在实际燃煤电厂中应用智能配煤系统,验证了该设计的有效性和可行性,取得了良好效果。

智能配网中心 全力以赴 展现巾帼担当

“电网数字化专项劳动竞赛先进集体”“工人先锋号”,28个创新项目,11项国家和省部级以上荣誉……2023年,智能配网中心智慧用能研究部负责人张惠及其团队取得了硕果累累的工作业绩。成绩的背后,不禁让人好奇,张惠是如何在两年的时间转型成长为专业骨干,并带领团队创造出如此优秀的成果。

基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统

配网巡检的故障图像识别由于图像特征提取效果差,存在故障识别准确性低的问题,在该背景下,设计一种基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统。该系统根据模型-视图-控制器(model view controller,MVC)设计模式设计框架结构,包括无人机采集层、数据传输层以及地面站系统操作层。在硬件设计部分,借助无人机搭载拍摄设备,采集配电网设备图像,并通过无线数据传输电台将图像传输到地面站,实施图像处理与识别;在软件部分,利用人工神经网络算法,结合粒子群算法等,设计巡检路径规划、图像采集传输、图像特征提取以及图像识别4个关键功能模块。实验结果表明:在设计系统的应用下,识别出研究区域发生的配网故障;通过图像样本,系统识别结果准确性达到94.5%以上,证明了系统的有效性。

OS2架构下智能配网资源优化配置系统设计

为了降低智能配网资源配置过程中的网损,在第二代操作系统(OS2)架构下设计智能配网资源优化配置系统。将OS2架构作为资源优化配置系统的基础调度依附结构,搭建主网设备协同调度系统的硬件执行环境。在硬件设计的基础上,采用系统总调端运行管理模块,驱动主网协同电路使用烟花算法求解,以获取配网网损最小、经济效益最大的多目标优化式配置方案。通过运行控制模块驱动电子调度主机,实现配网资源的优化配置。测试结果表明,该系统可结合配网资源中变电站、线路、台区的具体信息,为管理人员提供全景数据统一采集共享服务;能够以配网网损最小、经济效益最大为前提,完成智能配网资源的优化配置。该系统能够提供有效的决策支持,帮助能源管理者作出科学的决策和进行合理的资源配置。

基于智能配矿调度的露天矿协同开采技术研究

矿石品位在空间中具有不连续性和波动性的特点,且当前矿石开采工艺不可避免的造成矿石局部贫化,最终导致入选矿石品位波动难以控制。基于露天矿开采工艺,研究以智能配矿与调度为核心的协同开采技术,通过构建三维地质模型、制定中长期开采规划、精细化爆破设计、建立岩粉数据库等,结合入选原矿品位目标,构建智能配矿模型,提前预测各开采环节矿石品位,将智能配矿结果转化为设备调度指令,并利用RTK技术对设备的指令执行情况进行监督,最大化保证入选品位的稳定性以及矿卡运输效率。结果表明,在没有直接检测矿石品位的有效手段情况下,基于智能配矿调度的露天矿协同开采技术,通过对露天开采全流程的精细化控制,严格把握不同品位矿石的流向,可有效预测各环节矿石入选品位,降低品位波动率。

基于粒度识别的烧结智能配水技术研究与应用

针对烧结混合料水分难以精准测量的问题,本文将粒度识别技术与智能配水相结合,开发了烧结智能配水系统。该系统直接将水分的调整与混合料粒级组成建立关系,通过建立基于混合料粒度的有监督自学习优化控制算法对加水量进行实时调整,以达到烧结混合料加水的自动闭环控制。经工业实践跟踪发现:应用该智能配水系统后,烧结利用系数由1.36 t/(m^(2)·h)增加到1.41 t/(m^(2)·h),烧结矿转鼓指数由78.10%增加到78.64%,烧结负压由12.71 kPa下降到12.14 kPa,烧结主抽频率由39.4 Hz下降到38 Hz。

智能配血系统助力Rh血型相容性输注的效果评价

目的评估智能配血系统在提高Rh血型相容性输注中的应用效果。方法回顾我院红细胞输注情况,2022年与2023年患者作为实验组,运用智能配血系统对Rh五抗原进行了最大程度的配合性输注,2020年与2021年患者作为对照组,检测ABO血型、红细胞不规则抗体,Rh(D、C、E、c、e)抗原。解析本院患者Rh抗原表型与抗原频率的分布特征,总结献血者与患者之间的Rh表型相容性输注比例变化,分析不规则抗体及Rh抗体构成情况。结果在RhD阳性患者最常见的表型是CCee,RhD阴性患者最常见的表型是ccee。对抗原频率分析揭示D抗原频率最高99.55%,E抗原频率最低49.30%。基因频率中D基因频率为99.55%,E基因频率为28.66%。总结历年不同分数区间Rh五抗原配合性输注情况,90分以上的相合匹配率逐年上升,与对照组相比存在显著性差异,其他分数区间呈下降趋势。在不规则抗体的构成中,Rh抗体所占比例持续下降,以抗-E最常见,其次为抗-Ce。结论利用智能配血系统实现Rh血型五抗原配合性输注,不仅降低了Rh血型系统抗体产生的几率,提升了输血治疗的安全性;而且减少输注无效,提高了输血治疗的有效性。

基于差分粒子群算法的铝合金模板多目标智能配模方法

为提高铝合金模板设计效率,解决人工设计铝合金模板存在的模板数量、种类、非标构件多造成的加工成本高、力学整体性差等问题,建立了铝合金模板两阶段多目标约束配模优化方法。基于BIM技术提取配模混凝土构件信息,以铝合金模板使用数量和使用种类最少为目标,建立了对应的多目标优化数学模型;使用差分粒子群算法求解,并将最优解在BIM模型中自动配模。该智能优化方法应用于铝合金模板设计,与人工配模设计方案对比,智能配模方案中模板数量减少了19.2%,模板种类减少了37.5%,配模优化效果良好,证明了算法运用于铝合金模板配模优化中的可行性及有效性。

选煤厂智能配煤系统研究与应用

为解决传统配煤方式严重依赖人工经验、数据反馈较为滞后、操作复杂、劳动强度大等问题,在分析蒙大矿业选煤厂配煤系统现状的基础上,通过对智能配煤算法和控制进行研究,开发了一套智能配煤系统。该系统选用模糊控制进行比例配煤或煤质配煤,能够依据用户要求以及各产品仓的产品质量、储量情况,自动给出最优配煤方案。生产实践表明:该系统可根据煤质数据在线调节配煤比例,使蒙大矿业选煤厂混煤产品吨煤发热量提高了9.85 J,增加收益73.45万元/a,同时避免了“亏卡”现象带来的经济纠纷;实现减员3人,节约人工成本30万元/a。智能配煤系统的研究与应用,实现了选煤厂配煤的智能化、高效化与系统化,对产品煤质提升和选煤效率管控具有积极意义,且该系统具有可复制性,可广泛应用于类似条件的选煤厂配煤系统中。

智能配煤技术的发展与应用

阐述了智能化配煤技术的概念、发展背景及其重要性,以及智能化配煤技术的关键技术,包括智能优化算法、大数据分析等技术在配煤过程中的应用。这些技术的应用使得配煤过程更加智能化、精准化,提高了煤炭资源的利用效率和环保性能。

智能配网调度命令票异常内容安全过滤方法

智能配网在调度异常内容的分类与处理过程中,过滤时间长、异常内容过滤量低,导致过滤效果粗糙且安全性不高。针对这个问题,提出一种基于Netfilter框架的调度命令票异常内容安全过滤方法。分析智能配网中调度命令票中异常内容传输的攻击行为,建立Hessian矩阵判定特征点,提取异常内容传输特征,设计数据包过滤匹配组织结构,建立命令票异常内容安全过滤模型,在Netfilter框架基础上细化过滤流程,完成智能配网调度命令票异常内容安全过滤方法设计。测试结果表明,在不同测试数据集下,训练时间缩短,异常内容过滤量得到提高,提高命令票异常内容安全过滤的细致程度。

高海拔露天矿山智能配矿系统应用实践

西藏玉龙铜矿改扩建工程建成投产后生产规模不断扩大,随着市场竞争的不断加剧,为了提高选矿效率,降低生产成本。玉龙铜矿提出“精准配矿”管理理念。但矿山前期传统的采矿场—堆场—矿仓的配矿方法已逐渐落伍,为适应市场竞争,玉龙铜矿积极引进智慧矿山管控、精准配矿管理的生产模式,结合露天矿山特点,大胆尝试,建设矿山智能配矿系统,经过近半年的实践,在降低矿石入选品位波动,提高资源综合利用率、提升生产设备效率等方面,取得了瞩目的成绩,在降本增效的同时,也为高海拔露天矿山智能配矿应用积累经验,树立典型。

智能配煤系统在伊化矿业公司选煤厂的应用

伊化矿业公司选煤厂针对商品煤煤质波动大、掺配效率低的问题,结合现有配煤工艺流程和生产情况,通过安装人工射线煤灰分仪、数控调量装置等设备,并开发了配煤专家自动化系统和数据库,实现了智能配煤。与现有的配煤系统相比,此系统控制精度高、稳定性强,可获得高等级的配煤产品,因此,提升了选煤厂整个配煤系统的控制水平。

智能配砟车车架结构设计及有限元计算分析

车架是车辆最重要的承载部件,其强度和刚度是否满足标准的要求是车架结构设计的关键。本文根据智能配砟车总体布置及整车装备的安装要求,对车架进行结构设计,利用有限元分析法,对车架结构进行静强度仿真计算,并根据计算结果,进一步优化车架结构,解决了车辆载重大,车长和定距长的情况下,车架强度和刚度不足的问题。最终计算结果表明:车架刚度满足标准的要求;在拉伸、压缩工况下,车架最大应力值均小于材料许用应力,其强度满足标准的要求。

基于无线宽带技术的智能配网通信接入方式

针对智能配网通信接入的需求,探讨点对点接入方式、点对多点接入方式、网格网络接入方式等无线宽带技术的智能配网通信接入方式,并提出无线宽带技术在智能配网通信接入中的应用方案。通过研究无线宽带技术在配网终端设备通信、配网集中控制中心和配网分布式控制中的应用,为智能配网通信接入提供一种高效、可靠的技术选择。