智能配电网故障自愈技术探讨

在社会经济稳步增长和科技进步日新月异的时代背景下,电网行业的发展不仅要对能源和环境的可持续发展挑战,更处于技术探索与创新、系统稳定性提升的关键阶段。智能配电网下故障自愈技术的出现可以从根源上解决上述问题,推动电网可持续发展,实现电力行业发展需求,解决电气故障问题。基于此,本研究首先对智能配电网自愈控制技术需求、GOOSE通信分布自愈原理进行概述,分析了配电网自愈控制模式,以及同步相量测量的自愈控制新支撑技术,最后从应用角度上总结了智能配电网故障自愈技术的蚁群算法重构。

智能配电网技术在配电网规划中的应用

全面分析了智能配电网技术在配电网规划中的应用及其对电力系统现代化建设的推动作用。首先指出随着全球能源结构的转型和电力需求的增长,传统配电网面临前所未有的挑战,包括新能源接入的不确定性和负荷波动等,智能配电网技术通过整合先进的信息通信技术和综合管理策略为配电网的智能化管理和高效运行提供了新的思路。详细讨论了智能配电网技术的特点和优势,如提高电网效率及支持低碳发展,并通过技术分析展示了智能配电网对配电网规划的影响,包括规划方法的创新和规划策略的优化。

海油平台智能配电控制及运维系统的设计

本文结合海洋油气田电网发展状况,提出了海油平台智能配电控制及运维系统整体方案、系统配置设计和功能设计。本系统通过通讯的方式对海洋石油平台配电系统的中高压配电盘、变压器、低压盘以及UPS等配电设备数据进行采集,在此基础上融合现场总线、网络通讯、云服务和大数据等技术[1],实现海洋油气田配电系统远程全参数实时监控、故障诊断、变定期维护为预防性维护,进一步提高电力系统运行效率及安全稳定性,减少运维成本。

智能配电网中分布式能源的优化配置研究

智能配电网作为现代电力系统的重要组成部分和创新配电架构,其智能化配电功能和风险防控能力相比于传统配电网有很大的进步,然而,分布式能源所带来的挑战也对智能配电网的运行能力提出新的要求。研究智能配电网中分布式能源,通过分析智能配电网中分布式能源的种类、特点、应用优势及其与智能配电网的相互影响,并结合分布式能源配置面临的挑战,提出优化分布式能源配置的策略,具体包括加强智能调度算法的研究、加快多能源系统集成、促进分布式能源与储能技术融合以及构建智能监控与维护体系等,希望为相关研究者提供学术参考。

多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统

针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。

云南昆明、贵州盘州分布式光伏与农村智能配电网调研报告

调研背景随着整县光伏等一系列政策的推进,分布式电源主战场走向农村。农村地区资源潜力巨大,根据国网能源院预测,2025年农村分布式光伏技术可开发潜力为10亿千瓦左右,主要场景集中在农村住宅屋顶、滩涂、鱼塘、农业大棚、水库等;农村分散式风电技术可开发潜力达2.5亿千瓦,主要场景集中在林地、园地和牧草地。

智能配电网WMNs数据分类传输的延时性能评估分析

针对大规模无线先进测量仪表在智能配电网应用时,无法实现对不同类型传输数据的延时性能进行分别评估分析的不足,提出了一种保证实时性需求的射频网状网络(WMNs)数据分类传输的延时性能评估方法。在分析智能配电网WMNs架构基础上,借助马尔科夫链调制手段,建立起前后两个连续时隙起始阶段之间函数关系。为避免在求取稳态解过程中解高阶微分方程的困难,给出了一种基于误差迭代求取稳态工作点的求解方法并给出详细求解流程。在稳态工作点求出的基础之上,进一步建立实时性数据和非实时性数据在上行、下行传输过程中平均延时性能评估分析解析式。为了验证所提出的智能配电网WMNs延时性能评估方法有效性,分别对实时性数据和非实时数据在3种不同的传输率环境下延时性能进行仿真测试。实验仿真和测试结果表明,所提出的方法,能够实现对智能配电网不同类型的通信数据的传输延时进行性能评估分析,而且能够提射频网状网络的传输性能。

基于MCGS的压风机房智能配电SCADA系统设计

针对鲍店煤矿压风机房电能监测不到位、造成电能浪费的具体情况,为提高供电质量,在分析国内煤矿智能化建设现状的基础上,设计了一种基于MCGS的煤矿压风机房智能配电的监视控制与数据采集(SCADA)系统。该系统通过MCGS触摸屏将煤矿压风机用电信息集中采集并显示,同时经服务器上传至调度中心,远程监控设备的非正常用电,实现压风机房供电系统配电的精准化维护。运行结果表明,该系统可实时掌握压风机房配电系统的运行状态,提高了鲍店煤矿配电的智能化水平,同时协同已有的节能设备和监测系统,有效降低能耗,提高煤矿的经济效益。

基于上下层能量交互的多微网智能配电系统联合优化运行

针对智能配电网系统中大量微电网接入遇到的安全稳定运行问题,提出了一种基于双层优化策略的多微网智能配电网联合优化模型。底层构建的多微网系统优化模型以发电成本、环境成本,以及多微网与智能配电网之间的功率交换成本在内的总运行成本最小为目标。结合运行成本和净负荷峰谷差,构建上层智能配电系统的优化模型。利用二阶锥松弛法和线性化方法将双层模型分别转化为二阶锥规划和混合整数线性规划问题进行求解,最后通过MATLAB调用Cplex求解器求解模型。选取标准IEEE 33节点配电系统作为算例进行仿真验证。仿真结果显示,该模型在减少智能配电系统和多微网系统的运行成本的同时,减轻了智能配电系统的负荷波动提高了智能配电系统的电能质量。

智能配电网技术在配电网规划中的应用

现阶段,社会经济持续飞速的发展,国民的日常生活质量也有了质的飞跃,近年来大家对于电力资源的需求也越来越高,这给配电网规划带来较大的挑战。相关部门要保证配电网运行的安全性与稳定性,所以非常注重智能配电网技术的应用,这不仅为配电网规划带来较大的便利,还能降低配电网运行的问题发生,为配电网运行营造良好的环境,为群众提供优质的电力资源,保障电力资源可以满足群众生活需求,有利于促进社会的可持续发展。本文讲述了智能配电网技术,以及在配电网规划中的应用。

智能配电网中的线路监测与故障检测技术研究

随着电力系统的发展,智能配电网作为电力系统的重要组成部分,对线路监测与故障检测技术提出了新的要求。本文旨在研究智能配电网中的线路监测与故障检测技术,以提高电力系统的可靠性和智能化水平。文章介绍了智能配电网的组成与架构,明确了其在电力系统中的地位,并回顾了传统的线路监测与故障检测技术,分析了其存在的局限性与不足。在此基础上,探讨了智能配电网中线路监测与故障检测技术的整合策略,包括数据集成与信息共享、算法融合与优化,以及智能决策与响应机制。通过案例分析,验证了这些整合策略在实际项目中的应用效果,为未来智能配电网线路监测与故障检测技术的研究方向和挑战提供有力的支持和指导。

智能配电系统在制氧站的应用

作为为工业生产以及医疗提供特定浓度氧气的生产单位与生产机构,强化制氧站供配电稳定性与可靠性具有关键性作用。本文以现有制氧站电气系统的问题与成因作为切入点,介绍了制氧站内部智能配电系统的规划设计与实施应用情况,同时从实际出发,结合相关案例针对智能配电系统在制氧站内部应用情况进行了研究与分析,力求进一步满足国家《供配电系统设计规范》当中的相关要求,保障制氧站的正常生产与运行。

电力物联网在智能配电网状态监测中的应用研究

电力物联网是将传感器、通信技术和云计算等技术应用于电力系统中,实现对电力设备的实时监测和远程控制。智能配电网作为电力系统的重要组成部分,对于电力供应的可靠性和效能有着重要影响。本研究以电力物联网在智能配电网状态监测中的应用为主题,探讨了其在配电网设备运行状态监测、故障检测和预测、能源管理等方面的应用。电力物联网在智能配电网状态监测中的应用具有重要意义。通过实时监测和远程控制,可以及时发现和解决设备运行异常和故障问题,提高电力供应的可靠性和效能。此外,通过大数据分析和机器学习算法,可以预测设备故障和优化能源管理,进一步提高电力系统的运行效率和经济性。因此,进一步研究和推广电力物联网在智能配电网中的应用具有重要的实际意义和发展潜力。

基于物联网的智能配电运维创新技术分析

阐述物联网+智能电网的运维特点,探讨创新技术的应用措施,包括加强便携式巡检装备和缺陷App的应用、提高识别智能电缆通道信息的准确性、拓展集成智能辅助监控应用。

智能配电系统的通信网络建模与性能分析

由于我国的综合能源系统(IES)迅速发展,智能配电系统(SPDS)中集成了越来越多的先进设备和组件,伴随而来的是多样化的信息交互、海量的复杂数据、先进的智能设备使用所带来的技术挑战,因而如何可以在有限的通信网络资源内满足各种应用需求成为一个关键的问题。首先分析了在智能配电系统中的各类应用对于系统通信网络的性能要求,然后介绍了一种基于物联网技术的通信网络架构,并描述了其在智能配电系统中的应用和服务质量QoS要求。进一步地,基于排队论的带宽模型提出了一种考虑QoS的数据采集应用的预测带宽方法。最后,考虑三种典型智能配电站应用场景对网络性能进行分析,通过OPNET仿真,证明所提方法具有合理性与有效性。

基于多Agent的含DG智能配电网差动保护自愈方法

含DG智能配电网中的潮流方向随分布式发电的变化而变化,导致配电网故障自愈的效果难以保障,因此,提出基于多Agent的含DG智能配电网差动保护自愈方法。通过构建基于多Agent的MAS体系结构,将其应用于含DG智能配电网差动保护和自愈的控制,在MAS体系结构的数据处理层完成差动保护,并在MAS体系结构的协调控制层实现故障自愈。结果表明,该设计方法不仅可以恢复配电网故障区域的电力,而且在操作次数、线损及功率因数方面可达到较理想的效果。

分布式发电及微网与智能配电网发展研究

随着能源革命的持续推进,分布式发电及微网和智能配电网等新型能源系统也逐渐发展壮大。本文首先介绍了分布式发电的基本概念、运行特性和相关技术问题;其次,介绍了微网的结构、运行特性和相关技术问题;再次介绍了智能配电网的组成和相关技术问题。最后,分析了分布式发电、微网与智能配电网之间的关系,供同行参考。

智能配电网技术在配电网规划中的实践

旨在探讨智能配电网技术在配电网规划中的实际应用及其对电网现代化的影响,通过深入分析智能配电网的技术特性和应用领域,强调了信息通信技术(ICT)、自动化技术以及综合管理策略在提升配电网运行效率和促进可再生能源接入方面的关键作用。研究方法涉及对当前智能配电网技术的广泛文献回顾,特别是其在规划设计优化、可再生能源集成以及面临的技术与管理挑战方面的应用。结果表明,采用智能配电网技术可显著提高配电网的灵活性、可靠性、经济性,促进智能电网和可持续能源的发展。

计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略

随着极端自然灾害在园区智能配电网中频繁发生,大面积停电给园区智能配电网安全运行带来巨大挑战。针对上述问题,建立灾时故障抵御吸收双层优化模型,提出一种计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略。首先,上层故障重构模型以最大化负荷恢复价值期望为目标,优化配电网故障重构方案,并将重构结果传递给下层。其次,下层弹性提升模型以最大化配电网弹性水平为目标,量化需求响应配置方案。最后,以营口市自贸区配电网和PG&E69节点配电网为例进行仿真分析。结果表明,所提策略系统负荷价值恢复期望提升81%,系统负荷损失降低61%,同时提高园区智能配电网整体弹性水平。

智能配电网技术在配电网规划中的应用

随着我国经济的不断发展和国民水平的不断提高,人们对于电的需求日益增多,而电力能源供应成为我国国民经济稳定的重要基础。然而,传统配电网已经不适应社会的发展,电力行业发展中智能配电网技术成为核心技术,不仅在配电网规划工作中提高工作效率,节约工作时间,还能够实现智能化,保证用电安全,提高企业管理效率。基于此,文章基于智能配电网的概念和应用意义分析智能配电网的关键技术,就配电网运行及管理过程中存在的问题进行探讨,重点分析了智能配电网技术在配电网规划中的应用。