不确定鲁棒性智能配电感知结构网络控制系统方法探索

针对传统的不确定时滞的鲁棒控制系统不能满足现代电力系统发展的需求,而本课题提出一种基于不确定鲁棒性智能配电感知结构,感知网络,控制识别方法 ,使用,传统的数据值和基于电力网络到网络系统模型,作为电力感知结构网络到网络模型的电力自适应控制数据优化使用电源感知结构网络,而不是利用控制节点的预测值,突破了鲁棒控制的不确定时滞系统的控制效果,同时反馈和电源系统的性能指标,进入自适应控制,计算的力量;在此基础上,实验仿真分析,该识别方法较好的优化传统的不确定时滞鲁棒控制电力系统,同时具有良好的进一步提高智能配电感知器,自适应控制的各项综合性能标准。

基于模糊云理论模型的智能配电云网络化控制识别方法

由于基于传统的不确定时滞鲁棒控制系统不能满足新型电力云网络化控制用户的需求,提出了一种基于模糊云理论系统模型的感知智能配电云网络化控制识别方法,该方法采用优化传统数据值和电力云网络化控制数据的一种云理论系统模型,并用云理论结果代替被控节点预测值,攻破了不确定滞鲁棒控制系统控制效果不能及时反馈的问题,同时将供电系统性能指标引入到电力云网络化控制计算器中,运用性能指标的云模型中正向运算法修正加权系数,实现了感知智能配电云网络化的最优控制。基于实验仿真证明,该识别方法可以优化传统的不确定滞鲁棒控制系统,并具有良好的适应性、鲁棒性、控制性,同时可以进一步改善智能配电云网络化控制的各种性能指标。

柔翼结构飞行器智能控制系统关键技术与途径

柔翼结构飞行器具有轻质、空间集成、重复使用、有较大的阻力面积和升力系数等优点,可实现巡航飞行、低速驻空、再入返回、气动减速、定点归航、着陆缓冲等功能,是当前的研究热点。智能控制系统是柔翼结构飞行器飞航与回收着陆系统的核心技术之一,结合智能技术在控制系统中的应用研究与工程实践,对柔翼结构飞行器智能控制系统及其技术特征进行了分析;介绍了刚-柔组合体一体化控制与仿真、环境感知与健康状态在线评估、航迹规划与跟踪飞行控制、集群飞行控制、着陆与缓冲智能控制、智能硬件容错与重构等关键技术。对柔翼结构飞行器智能控制系统的未来发展进行了思考,提出了飞行环境的智能及柔性感知、气动参数的在线识别、多任务模式自主执行及控制系统的演进学习等发展建议,通过对智能控制技术持续不断地研究与实践,为柔翼结构飞行器系统的研制提供强有力的支撑。

自适应感知结构网络化控制系统中的电力工程安全管理综合评价探索

针对自适应感知结构网络化控制系统的电力工程安全管理环境综合评价系统,并以输变电工程为例构建了自适应综合评判模型。

基于不确定非线性智能电网感知网络控制系统方法研究

针对传统的不确定时滞的鲁棒控制系统不能满足现代电力系统发展的需求,提出一种基于不确定非线性智能电网感知云网络化控制识别方法。使用传统的数据值和基于电力网络到网络系统模型作为电力感知网络到网络模型的电力云网络,控制数据优化使用电源感知网络,而不是利用控制节点的预测值,突破了鲁棒控制的不确定时滞系统的控制效果。运用感知模型中的正向云算法修正加权系数,仿真实验证明,该识别方法能够很好地优化传统的不确定时滞鲁棒控制电力系统,具有良好的适应性和鲁棒控制性,进一步提高了智能电网传感云网络控制的各项性能指标。

基于全网络结构的低压智能配电系统

针对传统电动机控制中心与电动机机旁控制单元仍采用控制电缆硬接线的方式,导致接线工作量大、不利于维护等问题,提出了基于全网络的低压智能配电及信息管控系统。电动机的就地监控和远程监控采用全网络通信结构,由通信线缆代替众多控制线缆,具有接线简便、维护量少、信息化程度高等优点。采用PLC控制器省去了与电动机监控配套的I/O模块和硬接线端子,使控制器的设计变得更加简单,节约空间,节省投资。

基于C/S结构的低压配电智能监控系统的研究

针对当前市场对中小型配电监控系统的迫切需要,利用工业采集技术、采用OEM开发模式、结合现场总线控制理论、智能控制原理和计算机网络编程技术,开发了基于C/S结构的中小型低压配电智能监控与能量管理系统LVMS2002.该系统结合了现场总线数字控制和制卡采集模拟控制两种控制方法于一身,采用集中数据管理,分层、分布监测控制,既具有数字控制的先进性、高可靠性,又具有模拟控制的灵活性和低成本性.

面向网络化制造的车间单元控制与资源重构

多个制造单元可以通过计算机网络联结起来 ,组成松散耦合、分布自治、协同合作的分散网络化制造系统 (DNMS)。在分析DNMS的基础上 ,描述了网络化可重构智能制造单元的功能模型 ,建立了基于MAS的车间智能单元混杂动态控制结构及运行机制。该结构具有分层、分散及协调控制的特点 ,保证了系统柔性且易于实现全局优化。文章用四元组描述了网络化制造资源重构的问题 ,结合招投标机制中的竞争与协调机制建立了车间制造资源重构问题的数学模型 ,具有一定通用性及柔性。

网络化控制系统在烧结控制改造中的应用

介绍了梅山钢铁集团烧结厂改造后的自动化系统的结构及功能。在详细分析了新型网络化控制系统— Plant Scape的硬件结构和软件功能的基础上 ,介绍了控制组态软件、监控组态软件和智能优化控制在系统中的具体实现。

基于多层感知机的智能软开关就地控制方法

分布式电源在配电网中的高渗透率接入,直接加剧了系统功率波动和电压越限的风险,传统的调节手段难以满足控制要求。为了有效应对分布式电源出力的间歇性和不确定性,提出了一种基于多层感知机的智能软开关SOP(soft open point)就地控制方法。以降低网络损耗和减小电压偏差为目标,通过历史数据训练建立多层感知机模型,利用本地量测信息确定"电压-无功"曲线的参数,从而制定智能软开关的运行策略,实现配电网功率调节的快速响应和精细化控制。与集中式控制方法相比,基于"电压-无功"曲线的就地控制方法的通信和数据处理负担小,响应速度快,且具有较好的鲁棒性。最后,采用PG&E 69节点测试算例验证了所提方法的有效性。

土木工程智能结构体系的研究进展

土木工程智能结构作为一种新型的建筑结构体系,通过传统土木工程与智能材料、自动控制、信息技术等的交叉融合,使其具有自感知、自适应、自控制和自修复的特性。国家在建筑领域大力发展推广智能结构,旨在满足绿色低碳要求的同时,推动建筑工业化的高质量发展。文章总结了目前土木工程领域应用的智能材料类型,分别从构件和体系层面对土木工程智能结构进行介绍,阐明了智能算法在土木工程智能结构体系中的作用,从智能结构配套体系和智能结构评价标准两方面指出土木工程智能结构体系未来的发展趋势,以期有助于同行对土木工程智能结构的研究与应用。

智能配电网自愈控制技术

着重分析了智能配电网自愈控制技术的框架、功能定位及技术特点,并就其中的关键技术展开论述。

国网浙江电力建成全国首个全感知智能配电房

2019年9月29日,全国首个全感知配电房在浙江乌镇互联网之光博览会新展馆投入试运行。该配电房融合建设了多维物联感知体系,配合边缘物联代理装置,采用无线多跳自组网技术,利用新开发的赋能平台,实现全息感知、自助研判、精准控制。配电房内生物识别门禁、智能监控、智能巡检机器人、无线环境感知终端、臭氧传感器等智能感知设备随处可见。

国网浙江电力建成全国首个全感知智能配电房

该配电房是互联网之光博览会新展馆的10kV配电房。走近配电房,生物识别门禁、智能监控、智能巡检机器人、无线环境感知终端、臭氧传感器等智能感知设备随处可见。该配电房融合建设了多维物联感知体系,配合边缘物联代理装置,采用无线多跳自组网技术,利用新开发的赋能平台,实现全息感知、自助研判、精准控制。

国网浙江电力建成全国首个全感知智能配电房

2019年9月29日,在投入试运行的全国首个全感知配电房里,国网浙江省电力有限公司正组织技术人员紧张有序地做后期调整优化。该配电房是互联网之光博览会新展馆的10 kV配电房。走近配电房,生物识别门禁、智能监控、智能巡检机器人、无线环境感知终端、臭氧传感器等智能感知设备随处可见。该配电房融合建设了多维物联感知体系,配合边缘物联代理装置,采用无线多跳自组网技术,利用新开发的赋能平台,实现全息感知、自助研判、精准控制。

低压电器的网络化技术

从可通信的智能低压电器、低压电器网络化控制系统、多总线融合技术和基于智能低压电器通信网的低压配电监控系统四方面介绍了低压电器网络化技术研究的内容和国内外研究,分析了为适应智能电网对低压供配电网的要求、低压电器网络化技术在各层次上面临的主要问题及解决思路。

波尔共振仪实验的网络化教学

本文介绍网络化的智能型波尔共振仪实验系统的基本结构,信息控制与实验软件,网络化教学管理的实现,及其在实验教学中的应用.

基于超短期负荷预测的智能配电网状态估计

智能配电网中的自愈控制内的数据出口以及态势的感知元件所包含的重要部分便是状态估计。状态估计是每个数据采集周期过程中进行相应的全网的状态的估计计算。利用指数函数对错误数据产生的影响进行控制,可对状态估计的精度进行提升。文章根据对IEEE36节点的计算进行分析来对算法的科学性进行验证。

智能低压配电系统的应用优势及其组成分析

现代科学技术的发展对低压配电系统的可靠性和智能化管理提出了更高的要求。智能低压配电系统是将现代计算机技术和通信技术应用到低压配电系统的监控中,实现实时数据采集、数字通信、远程操作和控制、保护值管理、事件记录和告警、故障分析、设备维护信息管理等功能。基于此,文章以智能低压配电系统发展现状为出发点,对其优势及组成进行了讨论。

“随意控”系列智能环境照明控制系统

Zhejiang Stage Design Institute Ltd. Co. developed a multi-functional lighting control system specially for regulating environmental lighting.The article illustrates the technical features of the system including distribution control, networking structure, standard protocol, intelligent protection,intelligent soft start and professional lighting monitoring software.It can be applied in hotels,buildings, theme parks and conference halls etc.