智慧图书馆纸质资源建设中 智能采选系统的构建与实践

随着数字化浪潮席卷图书馆界,纸质资源建设面临诸多挑战。文章深入分析了智慧图书馆的特征及纸质资源建设的现状,阐述了智能采选系统的必要性。在此基础上,详细介绍了系统的设计与构建过程,包括架构设计、核心功能模块、数据处理及智能算法等关键环节。研究表明,智能采选系统能有效提升纸质资源建设的效率与质量,为智慧图书馆的全面发展提供有力支撑。

智能采运机组自主定位原理与技术

智采工作面装备运行的2个核心问题是控制工作面开采装备在煤层中自适应截割、保持采运机组在连续推进过程中的直线度。解决这2个问题必须实时获取采煤机在工作面空间的准确定位信息。通过对比分析国内外采煤机定位系统的技术原理和硬件架构,发现开发采煤机定位误差消减算法是在井下GPS拒止环境下保证采煤机长时定位精度的关键途径。根据采煤机定位原理可知,采煤机定位误差主要来源于惯性导航安装偏差和惯性导航系统随机误差。惯性导航安装偏差是确定性误差,采用基于两点法的确定性偏差补偿算法可使定位误差减小99.12%。针对采煤机运行状态的非完整性约束特点,基于采煤机运动学模型的闭合路径优化算法和动态零速校正算法分别使采煤机定位误差降低了50%和30%。采用信息滤波模型将闭合路径优化算法和动态零速校正算法进一步融合,抑制了惯性导航系统航向角的漂移,抑制了惯性导航系统航向角的漂移。利用UWB基站群自主迁移方法实现了采煤机在工作面端头定位,采用VB-UKF算法平滑采煤机定位过程中时变的测量噪声,增加了运动轨迹的平滑性,使得IMU/UWB紧融合的定位轨迹更加精确,为惯性导航系统提供校准的基准。基于采煤机定位轨迹的刮板输送机轨迹检测方法实现了刮板输送机形状在线监测,为综采工作面弯曲度自动化检测和校直提供理论基础和试验数据。

智能采工作面巷道超前支架技术研究与应用

为了满足王家塔煤矿智能采工作面绿色、高效、安全的生产模式,通过研究巷道支护形式由单体支护转变为巷道支架支护所带来的支护形式及支护效果的不同,进而确定智能采工作面端头支护的方式。研究表明,巷道超前支架支护形式完全满足顶板管理的要求,且更加安全,完全通过遥控器控制,避免单体支护时工作人员的高强度劳动作业和搬移单体时工作人员出现意外的砸伤,保障了工作面的高效、安全生产。

露天矿智能采装功能模块设计

针对传统金属露天矿采装环节操作复杂、设备协同能力差、效率低等缺点,根据智慧矿山建设的要求对金属露天采矿的采装环节进行了智能化功能设计,形成了电铲远程监控、动态称重、电铲自主挖掘装载、斗齿检测模块,并对各个模块进行具体分析阐述,最终形成具备了智能监控、智能称重、智能装载、损伤智能预警功能的智能采装工艺,助力智慧矿山建设。

基于读者参与的图书馆智能采选系统分析与设计

本文设计了基于读者参与的图书馆智能采选系统,通过完善数据源建设,构建全方位的画像体系,开发读者评价体系、图书评价体系、馆藏评价体系,最后生成智能采购推荐模型,为读者与馆员提供精确的采购指数参考,满足读者多样性与便利性的需求。

智能排水采气技术研究与应用

针对临兴区块致密气井积液严重,开发难度大,产量难以提升的问题,通过对油藏资料及井筒结构分析,选取试验井利用智能排采技术进行排采试验,确定符合该区块试验井的排采工艺。该试验井在开采前期已试用多种排采措施,措施未能取得持续产气的效果。应用智能排采技术调整回注气举流量及压力、干管补能工艺及排量等措施,从根本上解决了积液难题;与氮气气举、天然气分段气举等传统技术相比,具有安全可靠、高效及低成本等明显优势。装置具有油管连续抽吸降压、套管连续注气增压的“一进两出”流程功能,可同时实现抽吸及气举两种工艺。试验持续21 d,共增产气量53万m^(3),平均日增气量高达2.5万余m^(3),超试验目标2万m^(3),取得良好的试验效果,证明智能排采技术可广泛应用在地层储量丰富但常规排采技术无法实现致密气井。

冲击地压煤层智能开采关键技术研究与实践

如何实现深部冲击地压煤层智能安全高效开采是煤炭开采面临的一项重大工程技术难题。该问题的核心内涵在于冲击地压煤层开采的智能化、无人化和本质安全化,通过煤岩冲击风险的智能精准感知与预警,以及采掘工程的自适应与自优化,形成智能防冲控采技术,实现由工程致灾向工程防灾、工程减灾的根本转变。通过开采源头设计、顶板区域压裂、局部靶向治理、强化巷道支护等措施为冲击地压煤层安全高效开采创造低应力环境和巷道安全空间。在此基础上,开发融合静态地质、动态监测、工况环境、人员定位、生产组织、历史数据等信息的大数据分析软件平台,以及融合冲击地压决策信息的智能化开采控制系统,将防冲信息源转化为智能开采控制源,形成了“低压快推,中压慢采,高压停产”的柔性智能推采新模式。通过现场应用表明,在智能防冲控采区,工作面及巷道矿压显现程度更小,煤岩能量释放更稳定,有利于冲击产能的合理释放。

矿井瓦斯智能化抽采发展现状

煤矿瓦斯抽采是减少矿井风排出瓦斯量、防治瓦斯灾害的治本措施,而智能化瓦斯抽采是未来瓦斯抽采发展的必然趋势。当前我国矿井瓦斯抽采设备的智能化程度还不高,总体上还处在初级阶段。如何在矿井瓦斯抽采中实现信息化、自动化、智能化是一个亟待解决的问题。根据矿井瓦斯抽采实际,探讨了瓦斯智能化抽采的原理,围绕瓦斯地质智能勘探、抽采钻孔智能设计、智能钻机、智能抽采系统等方面对矿井瓦斯智能化抽采技术的发展现状进行了梳理,可为矿井瓦斯智能化抽采建设提供参考。

有缆智能分采技术在多层合采定向井中的应用——以渤海X油田B38井为例

由于衰竭开发,B38井生产2年后储层脱气造成油气干扰,影响该井正常生产。受大斜度、多层段和井段长等井况限制,该井不具备应用“Y”型分采管柱实施测试和控气措施,需要应用新的采油工艺技术。有缆智能分采技术可适用于各种井型,通过地面控制器实现对油井各层段产量、压力和温度等生产参数全过程实时监测及产量调控,同时也为油藏分析、评价和决策提供大量的数据支撑。B38井通过应用该技术,准确判断脱气层段,采取关闭主要产气层段、控制次要产气层段等措施,减缓了油气干扰,恢复了油井正常生产。该技术在渤海油田已经应用10井次,增油效果显著,具有很好的推广价值。

Y型智能分采管柱在渤海油田的应用分析

对Y型智能分采管柱的结构和优点进行了介绍,强调了其高效生产调配的优点,极大地节约了生产成本。讨论了Y型智能分采管柱的工艺设计。重点探讨了Y型智能分采管柱在渤海油田M13井的实际应用情况,分析了其带来的显著优势和效果。通过该案例的研究,充分展示Y型智能分采管柱在海洋石油开采中的价值和潜力。为进一步推广和应用Y型智能分采管柱技术提供了有益的实践经验和参考依据。

延长气田智能化采气工艺的研究与实践

油气富集区智能生产气体采集技术的具体应用目标目的是依靠高科技手段的应用,提高采气成效,减少经营开支,保证作业安全。深入解析了前沿技术运用于采气过程具体应用,如传感器技术、数据处理系统和自动控制系统等,借助即时数据监控及分析,实现了对气田运作状态精准调控及适时调整。实际应用数据表明,高技术采集方法大幅提升油气资源的开发成效与经济收益,这也相应地减少了对环境的潜在风险以及操作的复杂性。

过老巷工作面智能化旋转调采、边采边撤安全生产研究

为解决过老巷工作面作业难、煤矿资源回采难、作业危险性大等问题,以付煤公司东十二采区123_(上)02工作面为例,对过老巷工作面智能化旋转调采、边采边撤安全生产进行研究。总结了不规则工作面及危险因素、不规则工作面边采边撤施工难点和应对措施,并阐述了边采边撤安全生产技术的具体操作,以及应用该工艺后带来的效益,以期为相关人员提供参考。

煤层气智能抽采监控技术研究

针对煤层气抽采作业存在自动化与智能化水平偏低、抽采效率不高的问题,结合煤层气智能抽采主要监控指标,设计了煤层气智能抽采监控软件程序与智能抽采主要装备,并进行了应用测试,分析了测试结果,结果表明:应用该监控技术后,能很好地了解煤层气抽采系统运行情况,并实现对部分关键抽采参数进行智能控制,促进煤层气抽采的提质增效,提升煤层气抽采的自动化与智能化水平,实现煤层气的安全高效抽采。

中高渗油藏高含水阶段智能分注分采精准挖潜技术及应用

XX油田老区经过多年注水开发,大都进入高含水开发阶段,面临层间干扰严重,高渗层注水效率低,流线长期固定,低渗层动用差或未动用,水驱动用不均衡的问题。将利用数值模拟建立数值模型,对老区生产情况进行拟合,分析剩余油分布规律,应用智能分注分采的开发技术,精准挖潜老区剩余油,高效注水、均衡驱替,实现提高采收率的目的。

大采高智能工作面矿压显现规律研究

随着采煤工作面智能化进程的不断推进,准确掌握工作面矿压显现规律对围岩控制十分重要。针对红庆梁煤矿大采高智能工作面矿压显现问题,采用现场实测和理论分析方法,研究了工作面来压参数和显现特征,并对支架工作性能进行评价。研究表明:(1)初次来压步距为46.0~64.1 m,来压强度为13 085.6~14 509.9 kN;(2)周期来压步距为14.1~18.0 m,来压强度为13 045.7~14 809.5 kN。通过对支架工作阻力实测分析,得出现采用支架额定工作阻力满足顶板支护需求,且支护性能发挥较好。

煤矿瓦斯智能抽采理论与调控策略

基于瓦斯抽采的安全原则与效率原则,提出了瓦斯智能抽采的原理;建立了瓦斯抽采管网中瓦斯-空气混合气体流动控制方程,以最大瓦斯抽采纯流量为目标函数,建立了瓦斯抽采管网参数的优化模型,分别从瓦斯体积分数、流量以及效能比等参数约束条件定量判定瓦斯抽采安全与效率;以上述模型为基础,针对钻孔抽采区域温度高于临界温度、钻孔抽采纯量低于抽采纯量下限,以及钻孔抽采浓度低于瓦斯安全浓度下限等工况条件展开理论分析和数值计算,提出了相应的瓦斯抽采系统优化策略,通过协同调整不同抽采钻孔的阀门开度和抽采泵转速,有效提高了抽采瓦斯体积分数、效能比和抽采纯流量,并提出了相应的瓦斯抽采系统优化策略。最后,设计了由数据感知模块、通信传输模块、数据处理与决策模块、控制模块等部分组成的瓦斯智能抽采系统,开发了基于物联网的智能调节阀门,阀门的感知模块包括温度传感器、瓦斯浓度传感器和气压传感器等,通讯模块将数据上传至云存储端,通过电脑网页和手机客户端实现监测与控制;发明了采用高分子减阻剂提高水环真空泵效率的技术方法,以高分子减阻溶液作为水环真空泵的工作介质,有效降低了液环的湍流损失和流体与泵体过流部件的摩擦损失,并开发了地面全封闭式和井下直注式2种瓦斯抽采泵节能系统,该项技术在山西潞安集团余吾煤业成功应用,节电率和节水率分别达到22.5%和66.7%,为瓦斯智能高效抽采提供了借鉴。

鄂尔多斯盆地南部致密油藏水平井智能分采技术研究与试验

为解决鄂尔多斯盆地南部致密油藏水平井大规模压裂开发以后面临的低产、低液和低效问题,进一步描述油藏动态、提高开发效果,通过评估低效水平井的潜力,制定了可行的解决方案和复产措施,基于远程智能控制原理,研制了高性能井下智能开关器,应用机电一体化手段将智能微电子技术应用于生产管柱中,形成了低成本且工序简单的智能分采技术,并基于多封隔器组合管柱力学效应计算方法,对智能分采管柱的变形量及卡水过程中所受的载荷进行了计算,以确保封隔器不会出现移动失效的问题。5口井的现场试验表明,该技术能够有效采集生产数据,降低含水率、提高产量,并且具有施工成本低和调层方便等优点,可以为致密油藏水平井控水稳油高效开发提供有效的技术支撑。

煤矿瓦斯智能抽采关键技术研究进展及展望

为了推动智能瓦斯抽采技术发展,提高煤矿安全保障能力,从瓦斯抽采全过程少人化或无人化角度,阐述了智能瓦斯抽采的精准感知、自决策、自执行、自适应、自学习等5个方面特征,提出了包含功能和技术2个维度的智能瓦斯抽采体系结构,功能维度上涵盖瓦斯抽采所有环节,技术维度上包含单机智能、机组智能和集成智能3个层次,体现了智能瓦斯抽采技术的发展迭代过程;设计了智能瓦斯抽采总体架构,由感知控制层、传输层、数据层、应用层等4个层面和信息标准、信息安全等2个体系构成;最后,从动态透明瓦斯地质、抽采钻孔智能设计、打钻-增透-封孔机器人、抽采系统智能调控与诊断、抽采达标自动评判等5个方面对智能瓦斯抽采关键支撑技术进行了探讨,分析了关键技术向精准、高效、智能方向发展的趋势,提出了抽采钻孔差异化智能设计和抽采达标多层递进动态评判等解决策略,并给出了谢桥煤矿“三人五台一组”自动钻机集中控制协同作业、霍尔辛赫煤矿抽采管网自动调控、新元煤矿抽采达标在线评判等典型应用案例,为煤矿智能瓦斯抽采技术研究和建设实践提供了有益参考。

智慧图书馆的全新实践:图书采分编智能作业系统应用

作为智慧图书馆的全新实践,图书馆采分编智能作业系统应用工业机器人、计算机视觉、机器学习、物联网等技术重组采分编工作流程,实现自动机械化操作替代重复的人工操作,完成图书自动验收加工、智能化分类编目、自动分拣上架等流程。本文详细介绍了系统各流程的技术实现过程,分析了主要难点与风险、预期工作效率和社会效益,以及后续的建设预期与前景。

煤层气井智能排采控制系统的设计及实现

结合晋中某煤层气田的智能排采项目的设计及实施过程,论述PLC与Intouch架构的控制系统硬软件组成,根据煤层气井生产的不同阶段实现对井底流压的不同形式的智能自动控制。方案结合GPRS无线通信以及MODBUSU_RTU通信协议的应用,实现井场的无人值守。论文详细阐述该控制系统在此项目中的系统配置、控制关键点等。经生产实践证明,该设计是正确有效的,满足生产和工艺的要求。