遗传智能采样技术的贝叶斯理论识别滑动轴承-转子系统不平衡量

轴承转子系统不平衡量识别过程中,在输出响应和模型中存在的不确定性参数一般采用概率法描述,通过贝叶斯理论获得不平衡量的联合后验概率密度分布时涉及大量采样.针对采样效率,提出了基于遗传智能采样技术改进贝叶斯理论.首先,以代价函数作为指示因子通过信赖域模型管理方法不断更新先验空间使其覆盖高密度后验空间,然后通过智能布点技术和样本遗传策略以有限的样本点集中呈现在联合后验概率密度分布的高密度区域,提高信赖域上关键区域的精度,从而加快收敛速度,减小耗时的正问题调用次数.最后将其应用于识别具有不平衡量先验信息和带有随机噪声的测试响应的滑动轴承-转子系统的不平衡量,获得不平衡量的均值、置信区间.案例显示能准确快速地抽样,提高了贝叶斯识别的计算效率.

智能化技术在铝土矿检验质量控制中的应用

智能化技术的应用正在逐步改变铝土矿检验质量控制的方式和效率。本文介绍了智能采样、光谱分析、机器视觉及自然语言处理等技术的定义与原理,详细阐述了以上技术在铝土矿样本采集、成分检测、外观质量评估以及检验报告解读中的具体应用实例,揭示了智能化技术在提高铝土矿检验效率、降低人力成本以及增强数据解读能力方面的作用。

智能型极早期空气采样火灾探测技术探讨

本文在高灵敏度吸气式感烟探测器原理的基础上,对智能型极早期空气采样火灾探测技术进行了探讨,并将其与传统点型感烟探测系统进行比较,分析了极早期空气采样探测系统的优点。同时,对其的应用和发展进行了展望。

基于改进的信赖域模型管理技术识别风电转子系统不对中载荷

针对求解耗时的风电转子系统不对中载荷识别问题,提出基于改进的信赖域模型管理技术的识别算法。该算法将整个先验分布空间的不对中载荷识别问题转化为一系列信赖域上的近似优化问题,通过区域遗传智能采样技术采集样本,加强径向基函数构建代理模型,再采用遗传算法进行近似优化。通过每个信赖域上的最小目标函数和近似优化结果确定信赖度和下代域的中心、半径,进而不断地缩放、平移信赖域,来保证获得与真实模型一致的不对中载荷。通过四种方法对比表明该方法样本遗传策略,遗传落在下代信赖域空间上的样本,减少实验设计样本个数而提高效率;最小目标函数作为信赖中心调整提高了关键区域代理模型的精度而加快收敛,降低了对代理模型精度的依赖。

2003年显卡选购终极指南：ATI与NVIDIA年末产品全线测试

厂商的产品线越丰富，竞争便越激烈。这对消费者固然是好事，但面对型号越来越复杂多样的显卡，无从选择成了多数消费者的共同感受。ATI和NVIDIA今年到底推出了哪些显卡？能否按照性能给它们排序？各个应用层次的消费者究竟应该选择哪款产品？这些问题均可在微型计算机评测室本次测试中一一找到答案。