基于三维视觉的地铁客流信息智能采集算法研究

针对传统的采集方法,在地铁客流信息采集方面存在采集精度低的问题,提出基于三维视觉的地铁客流信息智能采集算法,首先利用CCD数码摄像机或传感器等设备拍摄郑州地铁客流纹理图像,利用三维视觉传感技术对地铁客流信息进行数字化处理,将数据化的地铁客流信息进行去噪、阈值分割等深度处理;然后对地铁客流信息进行时间序列的状态空间重构,计算地铁客流信息时间序列的自相关函数;最后在上述计算结果的基础上利用GPS、无线通信、地铁车辆跟踪以及地铁卡收费系统对地铁客流信息进行统计,完成地铁客流信息的智能采集.实验结果分析证明,所提算法使得地铁客流信息智能采集效率大大提高,加快了信息采集速度,从而降低了成本.