人工智能量刑系统应用的公正性、伦理价值及限度

智慧司法建设促使人工智能量刑系统逐步介入审判活动,对实现“同案同判”具有重要意义。然而,人工智能量刑系统在司法领域应用时存在适用性不良的问题,从而降低其应用价值。因此,确定人工智能量刑系统介入审判活动的限度可以提高司法实践价值。为此,可以从理念、制度和技术等多层面的配套措施为其划定应用边界:在理念层面拓展应用外部边界;在制度层面合理限缩应用边界;在技术层面挖潜应用内部边界。但必须明确的是,人工智能量刑系统的应用不是以促进司法公正为主要目标,而是以提升司法效率为主要目标。

智能量刑系统的司法应用难题及其法律应对

智能量刑系统在司法应用实践中主要面临三方面的难题:其一,智能量刑系统的运行面临程序缺陷问题;其二,智能量刑系统与法官之间的关系界定模糊;其三,智能量刑系统面临着判决结果的可接受性困境。通过分析实践难题并借鉴域外经验,提出建立智能量刑系统的质量审查机制、构造智能量刑辅助法官审判的刑事司法模式以及保障当事人的算法选择权和知情申诉权等三项措施。

智能量刑系统应用的司法难题与改良路径

智能量刑系统的司法适用,不仅推动了我国传统司法结构的转向,而且拓宽了关于“同案同判”裁判算法化的基本路径。对智能量刑算法裁判层层演进的脉络进行了研究,其司法适用难点在于智能量刑的公众认知偏向、经验归纳的不周延属性与个案问题的规律性偏差。顺利过渡智能量刑系统应用的司法适用困境的关键是探索设置进行算法质量的司法听证、衔接算法裁判和法官裁判以及保障算法的区域变通适用的程序,使之与司法数字化改革相适应,由此放大智慧司法的优势效果。

论人工智能辅助量刑系统:一种实践理论的重构

人工智能辅助量刑系统是人工智能量刑实现的载体,后者的正当性与否取决于前者的设计与应用。欲为人工智能量刑提供切实的指导路径,针对于该系统的实践理论则不可或缺。但已有实践理论并非很好地达到这一目的,故需对其进行体系性的重构。该系统应具备庞大数据的归纳性、量刑方法的统一性与高效性以及量刑结果的精确性等特性,以期发挥有效促进量刑规范化的作用。依据人工智能量刑的诸多支持与批评,对实践理论的构建应贯彻人工智能量刑系统的基本理念,结合人工智能算法理论,将“量刑规律”“法律规定”“类案经验”三种量刑思维路径进行整合,设计出以“基于判例的推理分析模块”“依据法条的纯粹演绎模块”“类案检索与输出模块”三大模块为核心内容的人工智能辅助量刑系统,以实现司法改革对量刑规范化的要求,推动量刑领域的法治现代化进程。

人工智能辅助量刑公正取向的双重构建

当前,社会变迁的情势纷繁复杂,而被刻下确定性烙印且相对缺乏灵活性的法律规范常常显得捉襟见肘。为实现AI辅助量刑公正结果,须从量刑教义学塑造与技术改进这两个方面着力。在量刑教义学塑造上确立消极的责任主义,以点的理论处理责任刑与预防刑的关系,提倡“类案类判”标准;在AI辅助量刑系统技术改进上,从利用并提升活性识别技术与实体对齐方法等方面提升自然语义识别技术的精准度,从价值导向、透明度提升、技术与规则的结合、技术人员职业素养的提高等方面缩减算法歧视,从案件性质及争议焦点识别、案例数据库全面性的提升、法官对AI辅助量刑系统的理解力提高等方面提升类案推送精细度,在偏离预警值的设置上遵循经验主义方法。