智能闭环给药系统在医院船海外人道主义医疗服务中的应用

目的总结智能闭环给药系统在海上执行援外人道主义医疗服务中的应用经验及效果。方法回顾性分析“和平方舟”医院船在执行“和谐使命-2023”任务中采用一款舰船专用智能闭环给药系统实施静脉全身麻醉的17例患者的病历资料,包括一般资料、手术类型、麻醉方式、麻醉时间、术中低血压发生率及麻醉相关并发症等,总结该智能给药系统在特殊场景麻醉中的应用优势。结果17例接受全身静脉麻醉下行手术或诊疗操作的患者,采用舰船专用智能闭环给药系统,通过麻醉深度实时监测反馈,多闭环调控静脉麻醉,实施静脉全身麻醉,其中男6例、女11例,年龄为(37.59±8.33)岁,BMI为(26.32±5.50)kg/m^(2),其中BMI值≥30 kg/m^(2)的有4例,最大值为36.71 kg/m^(2)。患者基础心率、气管插管前和后、手术开始后2 min的心率分别为(70.93±8.96)次/min、(62.53±6.53)次/min、(65.67±6.85)次/min和(61.00±6.69)次/min;基础血压、气管插管前和后、手术开始后2 min的平均动脉压分别为(85.67±9.14)mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)、(77.47±7.94)mmHg、(79.93±8.44)mmHg和(78.33±8.73)mmHg,所有患者麻醉诱导平稳,气管插管顺利,麻醉维持期间麻醉深度满意,术后苏醒顺利,未发生苏醒延迟、术后恶心呕吐和谵妄等麻醉相关不良事件。结论医院船在执行海外医疗服务中,智能闭环给药系统能协助麻醉医师实施精准麻醉,维持患者满意的麻醉深度及稳定循环,通过减轻工作负荷缓解特殊场景下麻醉医师不足的临床困境。

数据网络智能闭环体系建设策略和方案探讨

运营商的立足之本为建设优质智能管道,因此需要建设数据网络的智能闭环体系。简析该体系的驱动力、定位等,在此基础上讨论智能闭环体系的建设策略,包括各系统逻辑联动策略、部署方式以及业务流量调度、疏导方式等,并进一步择要说明重点系统的建设方案。

智能闭环控制系统在机采井井口加药装置中的应用

为实现三元复合驱油井井口加药自动化控制,减少人力消耗,保证加药浓度,设计适用于井口加药装置的智能闭环控制系统。通过在线流量传感器检测油井产液量,智能检测装置检测采出液中药剂主要元素含量,进而计算采出液药剂浓度;利用数学模型建立加药泵冲程、冲速、产液量、药剂浓度三者的函数关系;采用计算机PLC控制系统和PID计算方法实现对泵冲程、冲速自动调整,完成产液量前馈控制和药剂浓度反馈控制两种控制模式。根据现场试验结果,采出液中药剂实际监测浓度与设计浓度平均误差控制在10%以内,实现了加药精准化控制,对产液量变化较大的机采井能更好地保证加药浓度,为三元复合驱机采井加药工艺智能化研究奠定了基础。

智能闭环给药系统在新型冠状病毒感染重型患者机械通气时辅助目标镇静和镇痛中的应用体会

目的总结麻醉深度监测智能闭环给药系统(简称智能给药系统)在新型冠状病毒感染(简称新冠感染)重型患者机械通气时实施辅助目标镇静和镇痛的应用经验。方法对新冠感染ICU中接受治疗的3例新冠感染重型患者,使用基于小波分析指数麻醉深度监测下的计算机智能给药系统,通过多闭环反馈调控静脉药物输注,观察并记录患者使用智能给药系统目标镇静和镇痛前,以及维持目标镇静和镇痛6、12 h时的氧合指数、气道峰压值、平均动脉压(MAP)、心率、动脉血乳酸水平变化情况,记录目标镇静和镇痛前、维持目标镇静和镇痛12 h时的肺超声评分(LUS)。结果3例患者机械通气中使用智能给药系统维持目标镇静和镇痛时间均>12 h。与目标镇静和镇痛前比较,3例患者维持目标镇静和镇痛6、12 h时,MAP和心率呈不同程度下降,但仍维持在安全水平;维持目标镇静和镇痛12 h时,病例2和病例3的氧合指数有所增高,病例1略降低;3例患者目标镇静和镇痛6、12 h时气道峰压值相对稳定;病例1和2目标镇静和镇痛6、12 h时动脉血乳酸水平相对稳定,病例3略升高。3例患者使用智能给药系统维持目标镇静和镇痛后的LUS与目标镇静和镇痛前均无变化。结论对需要接受机械通气治疗的新冠感染重型患者,智能给药系统能提供稳定的长时间静脉麻醉维持,为麻醉科医师参与新冠感染重型患者的救治提供了思路。

智能闭环控制布袋收尘器的设计与应用

收尘器作为各类生产企业控制粉尘量的主要手段,随着环保和节能要求越来越严格,对收尘器的收尘效果及能耗要求也越来越高。文章针对目前收尘器采用单向控制较难实现达标排放与节能等问题,提出了一种面向环保监控和节能优化的闭环控制布袋收尘器,该收尘器是在原收尘系统中增设监测传感器,采用智能预测控制算法实现闭环控制,在保证收尘效果的同时,收尘器自动调节与智能控制,最终实现降低能耗的目的。该收尘器在水泥生产线上进行了安装与实测运行,节能减排效果达到21.9%以上。该系统简单可靠,改造工艺简单,实现节能减排效果明显,具有较好的推广应用价值。

移动机器人双闭环双智能控制系统研究

本文基于数字信号处理器(DSP)TMS320LF2407A,将BP神经网络、模糊控制分别应用于双闭环的电流环和速度环中转速调节器,设计出双智能闭环转速控制器;结果表明此方法与传统方法相比有很好的工程参考价值。

无位置传感器的智能永磁接触器弱磁控制及合闸动态特性分析

针对永磁接触器提出了一种弱磁控制策略,实现合闸过程的智能化闭环控制,使其动态吸力和反力达到良好配合。结合磁路和电路模型,实现了动铁心实时位移信号的无位置传感器检测。耦合电压平衡方程和机械运动方程,建立了弱磁控制策略下合闸过程的动态数学模型,并采用4阶龙格–库塔法仿真了合闸动态过程。实验结果表明,通过调整和优化正、反向PWM占空比,可实现线圈正、反向电流的有效控制,由此调节动触头和动铁心的运动速度,使触头一、二次弹跳明显减少。仿真与实验结果比较吻合。

动力电池的智能制造

随着能源制造技术的不断成熟和推进,国际动力电池市场需求将呈现强劲增长,发展空间巨大,未来十年将是动力电池产业发展的关键时期。分析了动力电池智能制造的需求,并提出了电池智能化的路径和思路。结合智能制造质量闭环和系统成熟度分级,强调了动力电池智能制造在动力电池高质量发展中的重要意义。在产业发展的关键时期,提升制造安全性、降低制造成本、优化控制、实现更高质量的加工工艺,以推动动力电池智能制造的发展和成熟。文中提出了采取标准化、模型化、数字化和智能化的路径,实现基于模型的数字化和基于数据的智能化。通过优化闭环控制架构,实现完整的电池制造大数据分析和闭环系统,以提升电池制造质量。

数智融合的网络闭环优化技术研究与实践

随着超高带宽、低时延等应用传输需求的涌现,对网络智能化要求越来越高,需要基于精准的网元数据采集机制,实现管控调优。通过对比和分析多种网元数据采集技术,选择Network Telemetry机制,实现网元设备数据准实时采集和处理,构建基于交换机、路由器数据闭环的采集、分析、预测和控制过程;同时聚焦路由优化应用场景,并在实验室环境下实现从网元设备数据采集、数据处理和智能优化等智能处理闭环。

6G智能内生系统架构关键技术探究和展望

面对多类型业务、多领域场景、多维度资源、多方参与的新型应用需求和发展趋势,6G新网络需要能够和人工智能技术深度融合,智能内生作为未来6G新系统的核心特征之一,已在业界基本达成共识。目前研究侧重在6G智能内生的需求、面临的挑战以及应用场景等,对6G智能内生的设计原则、系统架构相关的关键技术还需深入探讨和统一。文章基于业界最新进展,提出并分析阐述6G智能内生的设计原则、系统架构关键技术等方面。

瓦斯抽采泵站控制系统优化

针对煤矿瓦斯抽采系统存在抽采泵站能力与抽采需求之间的不匹配、抽采阀门调节不精确的问题,基于模糊变频控制技术、智能闭环控制技术以及闭锁联动技术对官地矿瓦斯抽采泵站控制系统进行优化。重点分析了以CPU 1513-2 PN中央处理器为核心的瓦斯抽采泵站控制系统硬件、软件设计方案,对抽采泵电机进行模糊变频控制,对抽采电动阀门进行内、中、外三环智能闭环控制并设计设备间的闭锁联动方案,最后完成应用效果分析。分析结果表明,优化后的瓦斯抽采泵站控制系统满足设计要求,提升了系统的智能化水平,达到了节能、高效、安全运行的目的。

智能全闭环通气呼吸机模式研究进展

机械通气作为重症医学重要的呼吸支持治疗手段，为患者提供通气支持和循环辅助。生理需求量在疾病各个阶段不断变化，在传统的呼吸机模式中并未动态调整相应的呼吸机参数。随着呼吸力学与工程学的多学科交叉发展，智能全闭环通气模式（Intellivent—ASV）在闭环控制通气的理念上进一步发展。本文就Intellivent—ASV在呼吸机模式中的发展、工作机制、临床应用、展望进行综述。

智能全闭环控制通气模式在心脏术后患者应用的有效性

目的探讨智能全闭环控制通气模式在心脏术后患者中应用的有效性。方法选取2014年4～10月非急诊心脏手术术后需要机械通气的患者，分别接受Intellivent-ASV和ASV通气模式。记录两组入ICU时（TO）、1h末（T1）、2h末（T2）、SBT前（T3）的呼吸机设置参数，呼吸机监测（潮气量、肺顺应性、通气支持程度等）等指标；观察比较两组TO，T1，T2，T3、停用呼吸机后1K（T4）的血气分析、血流动力学等指标进行统计。结果本研究共纳入患者82例，Intellivent-ASV组患者43例（52．4％），ASV组患者39例（47．6％）。①呼吸机参数设置：两组在吸氧浓度（Fi02）、呼气末正压（PEEP）、MinVol后期设置上差异有统计学意义（P〈0．05），且在Intellivent-AsV组内差异均有统计学意义（P〈0．05）。②血气分析指标：两组T1点PaCO。差异有统计学意义。Intellivent-ASV组组内PaO2／Fi02差异有统计学意义。③Intellivent-AsV组内PetCO2与PaCO2之间呈正相关（R2=0．607，P〈0．05）。结论Intellivent-ASV通气模式在成人择期心脏术后患者中使用具有安全性。应用PetCO2可以连续、及时的监测呼吸指标变化，为患者提供有效的通气支持。

高炉炉热闭环智能控制系统研究与应用评价

践行以大数据分析+冶炼智能诊断+人工智能算法+专家控制策略为主线的技术体系,通过IT与OT的深度融合,研发高炉炉热闭环智能控制系统,并成功投用于太钢4 350 m~3高炉。设计系统闭环下发逻辑,以系统研发目标、技术框架为指导,形成集物料跟踪、目标设定、寻优燃料比、数据预处理、异常状况处理等模块为一体的技术路线。投用后,工长只需要设置目标Si范围和目标铁水测温上下限,系统即可自动跟踪高炉焦炭负荷变化,自动寻优控制燃料比,自动平衡料速,自动平衡热负荷、煤气利用、焦炭煤粉质量变化、炉缸盈亏变化等影响炉热的关键因素,自动计算当前状态下的喷煤量,并自动下发一级系统执行,取代人工操作。投用效果表明,该系统不仅能够有效降低炉温波动,提高铁水质量,降低炼钢双渣冶炼次数30%,而且能够通过稳定炉温有效促进高炉炉况顺行,显著降低燃料比,综合创效1 276万元/年。

基于直流二次放电法的蓄电池内阻测试

内阻是反映变电站阀控铅酸蓄电池综合性能的重要参数之一。对比当前阀控铅酸蓄电池内阻测试的几种方法,研究了基于IEC标准的直流二次放电法的内阻测试方案。开发了一套适用于多型号、大容量阀控铅酸蓄电池的内阻测试装置,介绍了装置的硬件设计方案,采用闭环智能控制技术和双负载电阻实现大电流的精确控制,给出了软件界面及工作流程图。通过对河北南部电网变电站蓄电池的实际测试,证明装置满足不同容量和型号的阀控铅酸蓄电池内阻的测试准确性和一致性要求。

三相电源变频谐波优化应用研究

针对传统无源三相PFC电流波形还存在大量谐波,不够“正弦化”,母线电压不能升高和稳压,随负载非线性、离散化波动较大;而现有三相有源PFC控制拓扑复杂,技术难度大,成本高等问题,提出一种新型6脉波PWM整流,增加软启动充电电路和全程智能双闭环数字式三相PFC控制技术,运用特殊的电源位置处理方法,巧妙地避免了常规的PLL电源位置估算不准的方法和降低了经典的位置传感器估算电源位置的设计成本。在Matlab/Simulink搭建仿真模型及控制算法,经Simulink仿真运行结果充分验证了提出的基于新型三相有源PFC数字式驱动算法的可行性。

两极工作式永磁耦合调速器的研究与开发

永磁耦合器是通过导磁体和永磁体之间的气隙实现由电动机到负载的转矩传输的装置,可实现电动机和负载间无机械连接的传动方式。由于是空载启动,其启动电流大大减小,这样对电网的冲击就相当小,解决了在不需加电网拓容的前提下增加电动机组难题,消除"大马拉小车"现像,从而实现了节能减排的效果。两极工作式永磁盘结构不但增强了驱动能力,而且减少了永磁耦合调速器的轴向距离。耦合调速器轴向力两侧分别控制并相互中和的方法消除了轴向力对电机轴承的负面影响,延长了电机的使用寿命。智能化闭环气隙控制系统,实现了对负载转数和扭矩的精密调节,并可根据实时检测到的电动机电流来自动调节气隙,从而实现稳定电流的目的。

标本质控管理在健康体检中的应用研究

目的:探讨标本质控管理在健康体检中的应用效果。方法:回顾性分析标本质控管理实施前(2014年3月~2016年2月)健康体检中心在标本质量管理控制方面存在的问题及原因,根据标本质控管理要素与相应管理要求,构建标本全程闭环智能路径质控系统。对比标本质控管理实施后(2016年3月~2018年2月)健康体检中心标本不合格率与满意度。结果:对比标本质控管理实施前后的标本不合格率、医院满意度等,结果表明有显著性差异(P < 0.05),医院满意度上升。结论:标本质控管理在健康体检中是一种有效安全的管理方法,标本全程闭环智能路径质控系统的构建能够有效改进健康体检中心的标本质控管理流程,提升医护人员标本管理意识,提升标本质控管理力度,降低因操作不当而造成的标本补检率,提升医护人员满意度。

基于隧道动态风压的站台门优化方案研究

地铁高峰期部分站台门因为隧道动态风压过大出现二次关门等故障,影响了地铁正常运营。通过对隧道动态风压数据进行实测分析,研究风压对站台门运行阻力的影响,对站台门的电机选型、门控器(DCU)、摩擦副结构进行优化,解决了动态风压过大导致的站台门二次关门。

智能化闭环管理在危重症学科中药口服液质量管理中的应用

目的:探究智能化闭环管理在危重症学科中药口服液质量管理中的应用价值。方法:医院于2020年1月实施智能化闭环管理,利用智能化药柜终端和物流机器人,对危重症学科中药口服液的药品储存及分发管理流程进行优化,同时将智能药瓶管理系统并入医院信息系统,保证能直接从医院信息系统了解危重症学科中药口服液储存、使用等情况,确保药品流和数据流得到统一;将2019年设为实施前,将2020年设为实施后。收集并整理2019年(实施前)和2020年(实施后)医院护理部、药学部、重症监护室开展的各90次危重症学科中药口服液质量自查资料,分析智能化闭环管理的应用价值。结果:实施后每个月药品管理时间由平均的(6.07±0.45) d缩短为(3.67±0.34) d,较传统药物管理减少(2.40±0.15) d;实施后退药次数明显较实施前减少(P<0.05);实施后药品管理缺陷发生率为6.67%,显著低于实施前的27.77%(P<0.05)。结论:智能化药品闭环管理通过对药品的使用流程进行优化,减少了人工操作环节,进而提高了危重症学科中药口服液质量管理,减少了医药资源损耗,提高了医务人员工作效率,降低药品管理缺陷的发生率,保证了患者用药安全。