基于边缘计算的自动阅卷系统研究

自动阅卷系统可以提高试卷批改的效率和准确性,但是在基于中心化的服务器架构下,由于数据传输、处理延迟等问题,存在着一定的性能瓶颈。为解决这些问题,提出一种基于边缘计算的智能阅卷系统。该系统将试卷数据存储在边缘节点上,通过边缘计算实现试卷的分发和采集、处理、智能阅卷,并使用区块链技术确保试卷数据的安全性和不可篡改性。实验结果表明,该系统具有较高的性能和安全性,可以为大规模考试提供一个高效、可靠的自动阅卷解决方案。

人工智能在诊断学教学中的应用

人工智能引领现代教育出现跨越式发展,给医学教育带来了巨大的发展机遇。诊断学作为医学桥梁课,传统的教学方法不足以满足现代医学的要求,如何发挥人工智能的应用优势,让其更好地应用于诊断学的教学工作,将是诊断学课程教改的重要研究方向。人工智能应用于诊断学教学在教师方面、学生方面以及教学过程中均具有明显优势,智能教学系统有利于拓展教学内容、因材施教,智能网络组卷阅卷系统使教师教学更高效,智能仿真教学系统是临床实践教学的重要补充。人工智能应用于诊断学教学完全符合"新医科"建设的要求,能够为培养复合型医学人才注入新的动力。