一种基于51单片机的大型车辆轮胎智能降温装置

该装置主要包括STC89C51主控部分、水位传感器模拟转换部分、温度测量部分,以及DS18B20温度测量和L298N电桥驱动部分来共同完成车辆轮胎的智能降温。单片机在采集完数据信号之后,向AD转换模块发出指令,接收到信号之后ADC0832芯片工作对模拟信号进行转换,转换结束之后,向单片机传递数据信息。然后通过LCD1602显示结果。智能降温部分工作原理是:首先通过数据分析来获取轮胎爆胎前温度值的上下限。后将温度传感器测量的温度值与其相比,如果高于安全温度范围和单片机通过控制L298N来驱动水泵抽取水箱中的水,喷到车辆轮胎轮骨位置,直至温度值降低到安全范围之内停止驱动水泵。确保车辆在遇到轮胎升温时起到及时智能降温的作用。

环网柜智能降温除湿技术研究及应用

随着我国电网的迅速发展及智能化程度的不断提高,环网柜是配电网络中不可或缺的一部分,其稳定性对于保障供电安全、连续供电至关重要。然而,环网柜在使用过程中易受高温、高湿等环境因素的作用,易造成设备性能退化,甚至失效。为此,开展环网柜的智能化制冷和除湿技术研究,对提高环网柜的运行效率和寿命有着重要的实际意义。基于此,本文旨在通过解析环网柜智能降温除湿技术的工作原理、重要性,并探寻环网柜智能降温除湿技术的应用,以促进环网柜智能降温除湿技术的良好发展。

智能降温仪与传统物理降温治疗中枢性高热的疗效对比

目的探讨智能降温仪与传统物理降温在颅脑损伤所致中枢性高热患者中的应用效果。方法选择2016年5月至2017年12月我科收治的颅脑损伤并高热患者60例为研究对象,按照随机数字表法将其等分成观察组和对照组,对照组采用传统物理降温,观察组采用智能降温仪降温。监测两组体温情况;评估降温疗效;比较两组退热起效时间、完全退热时间、体温反弹例数。结果观察组降温后2 h,6 h,12 h,24 h的体温均低于对照组,观察组降温效果优于对照组(P<0.05);观察组的退热起效时间、完全退热时间早于对照组,体温反弹率低于对照组(P<0.05)。结论智能降温仪治疗中枢性高热效果满意,能够快速、安全降温,有利于疾病预后。

太阳能智能降温可充电太阳伞设计

太阳伞是人们夏天旅行必备的物品,然而即使在太阳伞的保护下还是酷热难耐。为了解决这个问题,笔者设计了一种太阳能智能降温太阳伞。该伞从太阳伞顶部的太阳能电池上取电,通过超声波换能片将水雾化,然后过风扇将水雾通送出,使其快速蒸发吸热达到降温的目的。富余的太阳能还可以伞体上的锂电池充电,以备阳光不好时使用,并且还可以通过外接USB接口为手机充电。使用者还可以根据自身的情况,设置该伞自动降温的温度上限;不但如此该伞还留有物联网接口,为以后功能升级和物联提供支持。

早期应用智能降温仪对颅脑外伤中枢性高热患者的影响

目的:探讨早期应用智能降温仪应用于颅脑外伤中枢性高热患者的效果及对炎症因子水平、神经功能的影响。方法:选取某院2018年6月-2019年12月期间119例颅脑外伤中枢性高热患者为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组59例和观察组60例,对照组采用术后常规体温管理,观察组在对照组护理基础上联合早期智能降温仪亚低温治疗及护理,观察两组患者神经功能:神经元特异性烯醇化酶(NSE)、星形胶质源性蛋白(S100β)、人神经胶质纤维酸性蛋白(GFAP);炎性因子水平:降钙素原(PCT)、血清白细胞介素-6(IL-6)。结果:两组患者干预后神经功能观察组改善程度优于对照组(P<0.05);干预后炎性因子观察组改善状况优于对照组(P<0.05)。结论:早期应用智能降温仪能有效改善颅脑外伤中枢性高热患者,通过改善脑组织耗氧量及代谢率等方式改善炎性因子及S100β、GFAP蛋白水平。

基于太阳能供电的车辆智能降温控制系统

汽车在驻车后,特别是在炎热的夏天,经过太阳光照射后,车内的高温使乘坐人员非常难受。基于此,本文利用半导体制冷装置和太阳能供电装置,设计一套系统。该系统以单片机控制为核心,实现在不启动汽车发动机的前提下,完成车体的整个内外循环降温,从而实现了智能化降温,提高了乘车人员的舒适度。

变电站高压带电设备可移动式智能降温系统设计研究

电力系统具有较高的复杂性,其内部存在诸多关键电力处理节点,变电站是电力系统的核心节点之一。变电站高压带电设备在运行的过程中往往会产生大量的热量,由于变电站环境较为封闭,相关设备的运行负荷较高,热量无法及时散发,在加之气候炎热,可能导致设备出现故障,严重的还会引发安全事故。因此在变电站建设中如何高效地散发设备所产生的热量成为重要的研究课题。基于以上认识,从传统变电站降温策略的局限性出发,探究了变电站高压带电设备可移动式智能降温系统的设计,有效解决了变电站带电高压设备的降温问题。

基于单片机控制的汽车智能降温系统

在高温曝晒下,汽车内部温度会急剧升高,会降低司乘人员驾驶舒适度甚至诱发身体疾病,导致“车内悲剧”,解决车内温度在曝晒下迅增问题急不可待。文章以半导体制冷片的peltier效应和太阳能光伏发电为技术核心,设计了一种高温曝晒下车内智能降温系统。系统由车体模块和控制模块两部分组成,通过对单片机进行功能控制,驱动半导体制冷模块运转,在不启动发动机的前提下完成车体的整个内外循环降温。通过理论计算,并设计fluent仿真、简化装置及整车实体三个实验验证系统的可行性。实验结果表明,该系统可以实现系统环境与外界进行大气交换,实现了降温智能化、低碳化,同时通过车内温度实时监测及远程控制,提高了驾驶舒适性和安全性。

智能降温——捷波坚鸟96智冷版显卡

捷波坚鸟96智冷版显卡采用了ATI Radeon 9600移动版的显示核心，核心／显存频率为325MHz／440MH2，容量为64MB，位宽为128bit。最特别的是该显卡采用了半导体制冷技术，通过CPU和散热片之间的一块制冷片，利用半导体珀尔帖效应，可迅速地将制冷片一端的温度降至零下10℃以下，以达到制冷的效果。

南亚热带地区稻谷立筒仓智能化降温通风试验

在广州市南沙区于2018年1月16日～2月7日期间,对装粮高度11 m的稻谷立筒仓(约650 t)采用自然冷空气进行智能化降温通风,分别采用5.5 kW和2.2 kW的离心风机上行式通风,风机运转条件是粮堆与大气温度之差≥3℃,粮堆平衡绝对湿度(EAHg)≦大气平衡绝对湿度(AHa)。结果表明,风机自动化运行时间主要在夜间,采用5.5 kW风机的301号仓粮堆平均温度由19.2℃降到13.8℃,风机运转了72.9h,单位能耗是0.087 kW·h t^(-1)℃^(-1);采用2.2 kW风机的501号仓粮堆平均温度由20.9℃降到12.4℃,风机运转了148.6 h,单位能耗是0.047 kW h t^(-1)℃^(-1),与当地人工控制的吸出式下行降温通风单位能耗比较,显著节约电能54%～75%。两个智能化降温通风仓通风结束后粮堆水分保持不变。与对照仓比较,采用低功率离心风机进行智能化降温通风后的稻谷出米率和加工品质有提高的趋势。这说明稻谷立筒仓智能化通风期间整个粮堆湿热分布均匀,不发生水分迁移。

高大平房仓仓顶智能喷水降温储粮试验

在高温季节 ,采用智能喷水降温装置对高大平房仓仓顶进行喷水降温 5 0天 ,使仓温和粮温较对照仓分别低 5 .0℃和 4 .3℃ ,有效地抑制了储粮害虫和螨类繁殖 ,延缓了稻谷品质劣变。

基于波浪能发电的超高桥面智能喷淋降温系统

我国的桥梁数目近百万座,桥梁在夏季时的温度甚至高达60℃,由此会产生一系列的问题。因此,衍生出一套较为完善的桥量状况监测系统——通过利用波浪能发电装置,给整个系统供电,主控中心通过各种传感器实时监管桥梁的状况,并进行实时调整,各种桥梁信息数据会通过GPRS传至云服务系统。该系统能够延长桥梁寿命,减少桥面上的突发状况。

煤矿井下智能式个体防护装备设计

针对目前煤矿井下个体降温装备存在的热舒适性问题,设计了一种智能式煤矿个体防护装备。温度传感器检测降温服表面的温度是否在舒适温度范围内,通过系统核心控制芯片调节直流电机的电压,从而达到调节供冷量,使人体处于最佳舒适温度的环境中。该系统的设计简单实用,能较好地提高煤矿井下工作人员的高温保健水平。

户外箱变降温防尘防凝露系统

本文介绍了一种户外箱变降温防尘防凝露系统,实现了户外箱变内部空间的小气候改造,一体化解决电气设备的诸多运行环境问题。本系统已成功应用于各种户外箱变,对保障智能电网安全运行和实现配网测控一体化具有重要的意义。

风电机组机舱环境温度改善研究

良好的机舱环境和合理的机舱温度,是风电机组安全运行的有力保障。通过在风电机组安装机舱环境智能过滤降温系统,有效改善机舱环境,降低机舱温度,减少风电机组的停机时间,提高风电机组的并网运行时间,切实保障风电场的安全运行,提高风电场的运行效率和经济效益。

主板“特色”小秘密

针对不同用户的需要和主板存在的潜在危险，一些具备较强技术实力的主板厂商，开始纷纷研发出特色各异的主板技术以满足不同人群的需要。然而，主板厂商研发的特色技术究竟适合于哪些人群的需要呢？下面，笔者就为你揭开这个答案！

基于创新型公交车站牌的研究与设计

公交车是当今人们安全快捷出行的重要保障,公交车站牌的设计也是一个城市文明程度和经济发展水平的重要指标,基于当今城市的公交车站牌设计过于简单,对公交车站牌进行了创新型设计,增加太阳能电池板供电,蓄电池储存电能及智能化的喷雾降温系统,实现在炎热夏天智能化降温效果,添加了许多USB接口,可以方便手机暂时充电,另外采用手机短信开关,实现了网络化的管理模式。

高原地区超高地(水)温隧道施工关键技术探讨

高原地区隧道施工易受到地质构造、高温水及高地温等多因素影响,导致部分区域隧道施工存在高温问题,给隧道高效施工及作业人员身体健康等带来较大风险。对此,文章以新建川藏铁路雅安至林芝段拉月隧道施工为研究背景,针对拉月隧道高温分布情况和高温热水情况,分析了超高地(水)温施工危害,并结合了超高地(水)温隧道超前地质预报、开挖爆破、初期支护和二次衬砌等施工工艺,提出了区域、组合降温技术、智能通风降温、水冷降温等超高地(水)温隧道降温措施。同时,针对隧道出现的高温热水问题,提出了注浆封堵、集中引排和结构隔热等处理技术,旨在实现隧道高效安全掘进,为现场作业人员创造相对良好的工作环境。研究成果可为其他类似高温隧道施工方案及降温措施制订提供参考。