基于安卓系统下田间智能除草技术研究

传统田间除草方法需要大量人力和时间,而且存在一定安全隐患。而智能除草技术则能够自动识别和定位田间杂草,进行精准喷洒除草剂,不仅能够提高工作效率,还能够降低人员接触除草剂的风险。该文提出一种基于安卓系统的智能除草技术。该技术结合了机器视觉和深度学习算法,能够自动识别和定位田间杂草,并通过控制机器人手臂和喷雾器进行精准喷洒除草剂,实现了高效、精准、自动化的除草效果,同时提高了除草效率和可靠性。田间试验结果表明,该系统能够有效除去田间杂草,并且具有较高的准确性和稳定性,为农田的维护和管理提供了一种新的解决方案。

基于深度学习的智能除草视觉导航方法研究及实现

该文基于深度学习提出了一种智能除草视觉导航方法,通过搭建硬件系统,用于采集农田信息和导航控制。该模型通过对实时图像数据进行处理和分析,能够准确地识别出杂草并实现导航控制,从而实现智能除草的目标。试验结果表明,该文提出的方法在不同场景下都具有较高的识别准确率和导航精度,具有良好的实用性和推广价值。