智能陶瓷材料研究现状及其应用前景

智能材料具备比传统材料更独特的功能,现已经成为材料领域研究的重点,并且在生物医疗、电子、能源、建筑、物理、化学、航空航天等领域广泛应用。智能陶瓷材料是智能材料的主要分支,本文重点综述了智能陶瓷材料的研究现状和应用前景,并对未来智能陶瓷材料的应用进行了展望。

基于移情理论的适老化智能陶瓷园艺产品设计研究

本研究以移情理论为基础,基于当前人口老龄化日益严重的现象,针对老年用户的新型智能陶瓷园艺创新产品进行设计。运用沉浸观察法、用户访谈法、沉浸体验法对本文研究对象进行真实调研,同时从视觉层、行为层和反思层提出老年用户智能陶瓷园艺创新产品的创新设计策略,以提高家庭园艺产品的适老化。

国内首条超百万产能智能陶瓷生产线投产

本刊讯 日前，国内首条突破百万产能、全自动化的智能陶瓷生产线在南安九牧厨卫工业园投产。这将使九牧厨卫的智能陶瓷年产量突破百万件，从而成为国内智能陶瓷生产规模最大的卫浴企业。

我国新型智能陶瓷材料已成主要材料

智能陶瓷材料是对使用环境敏感且能对环境变化作出灵敏反应的材料，目前已成为材料科学及工程领域中研究的亮点。智能陶瓷是包括功能材料、驱动系统与反馈系统结合的智能材料系统。由于其综合功能的发挥，可适时感知与响应外界环境的变化，实现自测、自诊断、自修复、自适应等诸多性能。用于智能陶瓷系统的材料与制品包括仿生聚合物、导电聚合物，电流变流体、光纤传感系统、

探析智能化赋能非物质文化遗产发展——以醴陵陶瓷为例

无处不在的智能化信息技术,赋予了非物质文化遗产进行崭新的发展经济模式。本文分析了非物质文化遗产产业智能化发展的现状,从文化创意的角度,优化醴陵陶瓷非物质文化遗产未来发展的设计趋势,为当代文化创意产业的智能化发展提供新的理论支撑。

智能终端陶瓷的发展与应用状况分析

智能终端陶瓷是指应用于消费电子领域的智能终端产品(如智能手机和智能手表等各种可穿戴设备)上的精密陶瓷外观结构件或功能件,包括手机陶瓷背板、中框、按键、指纹识别片以及智能手表上的陶瓷表壳、表链、后盖等,融合了陶瓷材料的优异功能与美学特性;还可满足5G通信及无线充电的发展趋势。本文综述了近十余年以高强度、高韧性、色彩丰富的纳米氧化锆陶瓷为代表的智能终端陶瓷的发展过程、制备技术以及和产业化应用进程。

陶瓷智能材料及其应用

简要概述了智能材料与结构的概念 ,综述了陶瓷智能材料的研究进展 。

陶瓷装备智能制造背景下高职人才培养模式改革研究——以我院工业机器人专业为例

陶瓷装备智能制造的发展趋势对于我国制造业既是机遇也是挑战。从高职教育角度出发,应当积极参与产业转型并培养合格的智能制造业人才队伍,以应对智能制造提出的新挑战。本文以专业建设为突破口,同时结合我院陶瓷特色,对新形势下工业机器人技术人才培养模式如何适应陶瓷智能制造的发展趋势进行改革。

智能活化陶瓷材料

通过试验对智能活化陶瓷材料进行了深入细致的研究，这种智能活化陶瓷材料具有卓越的电、热、磁、力、光吸收催化、活化和敏感性能。具有独特的抗菌、灭菌、吸附、除臭、净化、矿化、释放远红外线和空气负离子的功能。可以做成各种饮水器具。用这种材料处理的水具有富含多种人体健康所需的平衡的矿物质微量元素。水的PH值呈弱碱性（PH=7．35～7．45）。水中含有适度的溶解氧。水中含有大量的小水分子团。水的媒体营养生理功能强。不含任何对人体有毒、有害及有异味的物质。

智能无机非金属材料

结构材料所处的环境极为复杂,材料损坏引起事故的危险性不断增加,研究与开发对损坏能自行诊断并具有自修复能力的结构材料是十分重要而急迫的任务。本文对智能材料的发展、构思、无机非金属智能材料进行了综述,对智能材料进一步研究进行了展望。

基于压电陶瓷的地聚合物砂浆强度发展监测研究

将压电陶瓷(PZT)智能骨料成对嵌入地聚合物砂浆试件内部,利用主动感应法监测不同龄期地聚合物砂浆压电应力波信号,将时域信号图分析和小波包能量分析相结合,探讨了压电信号能量变化与地聚合物砂浆强度变化的对应关系。时域信号图分析表明,随着地聚合物砂浆养护龄期的增加,压电陶瓷智能电压幅值逐步增加,反映了地聚合物砂浆抗压强度的变化过程。小波包能量分析表明,随龄期的增加,地聚合物砂浆抗压强度变化过程与压电信号幅值计算总能量具有一致性。基于地聚合物砂浆抗压强度试验结果与压电陶瓷应力波所计算的能量值,拟合出地聚合物砂浆强度与压电应力波信号计算总能量的相关函数关系。

冻融循环对青藏黏土抗剪强度影响试验研究

冻融作用会对土体结构和性质造成影响,在冻融作用下,不同类型土壤的抗剪强度变化呈现出不同规律。本文选取青藏高原具有代表性的黏土,开展不同初始含水率和不同冻融循环次数下的重塑土抗剪强度变化研究,结合压电陶瓷监测试验,探究冻融循环下青藏黏土抗剪强度指标的变化模式和规律。结果表明:在反复冻融作用下,青藏黏土抗剪强度、黏聚力和内摩擦角随含水率增大呈阶梯下降;同一含水率的抗剪强度和黏聚力劣化曲线可以分为快速劣化和稳定两个阶段,内摩擦角呈先减小后增大的变化趋势;冻融循环过程中第1次循环对青藏黏土抗剪强度影响最为明显;采用压电陶瓷监测的应力波信号通过小波包分析可以得到真实信号振幅和应力波能量,二者均能反映青藏黏土抗剪强度的劣化趋势。本文提出的强度劣化指标能很好地反映青藏黏土抗剪强度的劣化程度,这在未来工程实际中有着一定的应用前景。

基于MARC压电骨料的逆压电效应变形特性分析

介绍了利用有限元软件MARC分析压电智能骨料逆压电效应下变形的方法和步骤。通过建立智能骨料三维有限元模型,应用MARC的Glue功能较好地模拟了压电陶瓷片和封装材料的结合形式,计算得到了在10KHz正弦交变电压作用下骨料的变形和力学特性,分析了压电骨料的径向和轴向位移为同一数量级的原因。智能骨料在电压作用下产生径向和轴向振动,且压电片轴向振动有一定的不均匀性,这与活塞运动方式明显的不同,因此把智能骨料中的压电片的振动看成活塞运动是不合适的。

基于压电主动传感技术的高温后PVA-ECC梁冲击损伤监测研究

研究了低速冲击荷载作用下具有高温损伤的聚乙烯醇纤维增强水泥基复合材料(PVA-ECC)梁的损伤特征,对比分析不同温度损伤与室温下的PVA-ECC梁,在同一跌落高度和落锤质量上进行了一系列的落锤低速冲击试验,模拟冲击能量对梁的影响结果。采用压电陶瓷智能骨料传感器的主动监测方法和扫频波信号,监测落锤低速冲击作用下PVA-ECC梁的裂纹产生、发展、断裂全过程与波衰减的规律。基于小波包能量法分析重复冲击试验下的PVA-ECC梁裂缝发展演化。建立了PVA-ECC梁三维有限元模型,通过有限元分析得出300℃高温加热后的PVA-ECC梁低速冲击裂纹开展全过程,并与实测结果进行对比。结果表明:高温损伤造成PVA-ECC梁的抗冲击性能减弱;室温下的PVA-ECC梁有一定抗冲击能力,但当温度达到PVA纤维的熔点(230℃)时,PVA-ECC梁中的PVA纤维消失,产生孔隙,形成素水泥砂浆梁,不具有抗冲击能力;高温损伤造成PVA-ECC丧失了高强度、韧性、耐疲劳的能力特性。

CFRP加固混凝土结构剥离损伤识别试验研究

碳纤维增强复合材料(CFRP)由于强度高、重量轻、适应面广等特点,成为土木工程修复和加固工程中引人注目的替代材料。剥离破坏是CFRP加固结构时常见的破坏方式,一旦发生剥离破坏,将达不到预期的加固效果,不仅造成材料浪费,而且被加固结构也存在安全隐患。可以采用无损检测(NDT)的方法对剥离损伤进行识别。利用压电陶瓷对CFRP加固的混凝土柱的剥离损伤进行试验研究,以确定损伤的位置和程度。将一组压电陶瓷(如镐钛酸铅,简称PZT)预埋在小体积混凝土中,制成"智能骨料",并将其预埋在混凝土柱内的指定位置。柱表面进行CFRP加固处理,在指定位置设置人工模拟剥离损伤。将另一组PZT片粘贴在具有人工剥离损伤处的表面。利用扫频波对具有预先设定剥离区域的CFRP加固混凝土试件进行试验,其中三个预埋的"智能骨料"作为作动器,表面粘贴的PZT作为传感器。对接收到的检测信号,利用傅里叶频谱分析与定义的两个基于小波包分析的损伤指标进行计算,不但成功检测到模拟的剥离区域,而且可以看出损伤指标对试件剥离损伤程度具有足够的灵敏度。

岩石锚杆风机基础的混凝土应力监测及数值分析

为了探究风力发电机新型岩石锚杆基础的受力特性,结合国电铁岭开发区风电场新建工程,通过在岩石锚杆风机基础上布置健康监测系统并结合自主研发的操作平台,以监测风机基础运行中的受力状态。同时利用ABAQUS有限元分析软件对岩石锚杆风机基础在不同荷载工况下的应力状态进行分析,通过将其与监测结果进行对比,可以有效地获取基础内部的受力状态。该工作为完善结构设计工作提供了重要的依据,对同类结构的设计计算有参考意义。

INTELLIGENT PRECISION CONTROL IN CNC GRINDING

The development of intelligent control techniques provides powerful means for the control of machine tools. In this paper, a intelligent control technique and an algorithm for precision control of CNC grinding of ceramic chips are introduced. In the process of ceramic chip CNC grinding, the dimension of the chips tends to get larger and the dimensional error to exceed the tolerance as the number of the chips increases which are machined on the same part program. There are many factors leading to the occurrence of the error and the law of error variation is very complicated. With the introduced intelligent self learning error compensation technique, the CNC system can improve the control strategy to compensate the error automatically. The simulational result is also given.

汕头市2019优秀科技工作者剪影:黄楚钦

我对建国70周年说句话:让科技走向富强,为中国的科技创新崛起!加油助威!自参加工作以来,黄楚钦一直从事厨房电器硏究与开发管理工作,为企业在新产品、新技术创新上作出了巨大的贡献。当前,国家大力倡导智能化产品开发及技术硏究,智能家电科技创新已经是公司技术进步、技术创新的重要途径,黄楚钦助推公司与汕头大学和江南大学等高校建立了长期的技术研究开发合作关系。目前逐步形成多方位的智能化家电系统(如:智能陶瓷电饭煲、智能陶瓷隔水炖、智能陶瓷煮粥锅、智能陶瓷养生壶、智能陶瓷茶具等),使公司的智能化信息核心技术能力得到了迅速的提高和发展。