轨道车辆用永磁同步电机系统效率优化智能集成控制研究

为提高轨道车辆用永磁同步电机(PMSM)系统在稳态下的效率,将智能控制技术与转矩补偿相结合,提出一种适用于轨道车辆用PMSM系统的效率优化智能集成寻优控制策略。在搜索的前半程采用模糊逻辑自适应地调节直轴电流分量效率的优化方法,自适应地调整步长,解决转矩波动问题;在搜索的后半程采用黄金分割法搜索,以加速搜索过程,提高收敛性;在整个过程中,引入转矩校正方案,在调节励磁电流的过程中,实时地补偿转矩电流,以解决转矩的脉动问题,保证系统动态和静态性能。针对100 kW的轨道车辆用永磁同步电动机开发了基于TMS320LF2407A DSP的效率优化智能集成控制系统。实验结果证明了本策略的有效性。

智能集成控制在大功率电弧炉系统中的应用研究

针对冶金行业大功率电弧炉的控制,提出了一种基于模糊控制、神经网络和多目标优化决策相结合的智能集成控制方案。首先采用变结构模糊神经网络控制来设计温度外环控制器,给三相电极电流平衡内环提供电流指令信号,然后在内环控制中综合各种优化目标,构造优化目标函数,运用多目标模糊优化决策来实现整个系统的平衡。现场数据表明运用该控制方案的系统目前已在广东韶关冶炼厂成功运行。

智能集成控制及MES系统在功能微生物生产中的应用

概述了近年来洋河酒厂在智慧酿造领域取得的进展,重点介绍了智能集成控制系统以及MES系统在功能微生物生产中的应用情况,分别阐述了智能集成自动化控制与MES系统在功能微生物种子扩培、原料处理、控温培养、比例复配等工艺的应用情况,进一步介绍了批次分析系统的应用情况。

以透气性为中心的铅锌矿烧结混合料水分智能集成控制

针对铅锌冶炼过程中的烧结混合料制粒加水工艺,分析了烧结混合料制粒含水的作用及其对烧结过程透气性的影响,提出了以透气性为中心的烧结混合料水分智能控制系统。系统以综合透气性指数神经网络模型和透气性判断模型为核心,结合智能优化搜索算法,控制混合料制粒加水,改善透气性,从而提高烧结生产的质量与产量。

电热前床三相电极智能集成控制系统

针对电热前床所面临的多变量耦合、非线性、不确定性和强干扰等诸多控制难题,提出了专家系统和二维模糊控制相结合的智能集成控制系统方案。在专家系统的解耦规则表达式中,给加权因子赋予了自调整能力,有效解决了三相电极电流的非线性耦合问题;二维模糊控制器严格反映了受控过程的动态特性,提高了电极升降的快速性和定位精度;以工控机为核心的软硬件设计方案确保系统的稳定性和高可靠性。本系统已在韶关冶炼厂成功运行,获得了良好的控制效果和经济效益。

基于智能集成控制理论的智慧办公系统设计

针对智能家居应用场景单一、安防性能薄弱等问题,充分考虑用户的需求以及各控制模块的兼容性,基于物联网设计了一套智能集成控制系统。该系统将智能灯控、会议投屏、智能遮光、智慧环保、智慧安防系统进行集成,通过智能云平台实时监控;成功应用于江汉大学智慧办公场景里,实现了应用场景的多元化,并且进一步解决了安防问题;为办公人员提供了人性化、智能化、安全化的办公环境。具有良好的实用性与市场前景。

基于MAS的分布式集成智能控制系统开发与应用

针对复杂工业过程,研究一种基于M u lti-A gen t system(M A S)的集成智能控制系统,系统由人机集成单元、控制单元和虚拟仿真单元构成,人机集成单元提供人类智慧与机器相结合有效机制,虚拟仿真单元为控制决策和故障诊断提供仿真信息,控制单元完成系统监视、诊断和控制任务.文中提出了实时A gen t的组织和演化机制,采用遵循F IPA组织标准的开发工具JADE开发原型系统,描述了系统的实现.工程应用表明,提出的集成控制系统能有效地解决焦炉集气管压力这类复杂工业对象的过程控制问题.

石灰炉炉况诊断及多模型集成智能控制系统的开发与应用

研制了石灰炉计算机仿真与优化模型 ,开发了石灰炉炉况诊断及多模型智能控制系统 (LDMICS)。该系统能进行热工实时计算、炉况实时诊断与操作运行的智能模糊控制 ,且具有自学习和自适应功能。系统投运后 ,能显著提高炉子产能 ,降低焦比 ,提高CO2 浓度 。

一种递阶结构的集成智能控制系统研究

面对解决复杂控制问题所提出的集成智能控制理论,结合专家控制、模糊控制和神经PID控制实现了一种递阶结构的集成智能控制器,给出了控制器的结构和工作原理,仿真结果表明了该控制器的良好控制品质。

基于Agent的泵站智能控制-维护-管理集成系统

在简要介绍智能体、多智能体系统、智能控制、维护和管理研究现状的基础上,提出基于多智能体的分布式泵站智能控制、维护和管理集成系统的框架,最后探讨基于多智能体的泵站ICMMS系统的实现问题,并给出了一个具体的实例。

集成智能控制策略在高阻抗电弧炉炼钢过程中的应用

针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性、不确定性 ,采用了基于网络环境下的遗传神经控制、多级递阶控制和专家预估补偿控制等集成智能控制策略 ,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化及实时监控。在石家庄钢铁厂的实际应用表明 ,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰 ,其控制性能优于普通电弧炉系统 ,降低了生产成本 。

交流电弧炉智能集成计算机控制系统

系统以工控机为中心,配以高性能的模块化外设组成一体化的计算机控制系统。采用温度控制外环和电流平衡控制内环的双环路结构来具体实现交流电弧炉温度和三相电流平衡的智能集成控制。外环采用模糊、神经网络和优化决策共同控制,内环则采用模糊专家解耦控制。系统能实时自适应炉况状态的变化,提高生产效率,降低电能及电极消耗。实际运行证明该系统具有良好的鲁棒性和实时性。

智能集成控制系统与生态建筑

21世纪人类发展的共同主题是可持续发展，建筑的可持续发展是整个国家、整个城市可持续发展战略的一个重要组成部分。树立全面、协调、可持续的科学发展观，对于城市建筑来说就必须由传统高消耗型发展模式转向高效生态型发展模式。生态建筑正是实施这一转变的必由之路，是当今世界建筑的研究热点和发展总趋势。

车用发动机冷却系统智能控制研究进展

阐述了冷却系统水泵、风扇、节温器等部件及其集成电子控制的工作原理,分析了冷却系统部件及其集成控制对发动机性能的影响。结果表明:冷却系统部件电控技术,可缩短发动机暖机时间60%以上,节油4%以上;冷却系统智能化集成控制可实现冷却系统与发动机优化匹配,缩短系统响应时间,减少发动机预热时间80%以上,节油达7%左右。随着发动机向高功率密度、低油耗和低排放的方向发展,冷却系统智能化集成控制必将成为实现发动机与冷却系统良好匹配、提高发动机热效率的重要手段。

智能集成运动控制系统研究

从提高系统的跟踪精度出发,在研究了常用的几种控制方案的基础上,提出了智能集成运动控制系统,并在运动控制系统中进行了应用。实验结果表明,采用智能集成化的方法,系统可以自动辨识被控对象参数并选择控制方案、调整控制器参数以达到控制要求。

水泥原料矿山生产过程智能控制与仿真应用

根据水泥原料矿山的生产工艺特性 ,利用微型计算机DCS集散控制技术与现场总线技术 ,设计了矿山生产过程分层递阶控制结构。针对工艺各子系统中的不确定性、非线性、时滞性及子系统间的关联性 ,在基础层面采用现代控制与神经网络控制相结合 ;在协调优化层面实施自适应遗传算法等综合集成智能控制技术进行生产过程全局优化。同时采用了智能技术与Simulink相结合的系统仿真方法 ,确保了生产过程控制效果的稳定性、逼真性。

智能化集成控制技术在云南省温和地区高层住宅太阳能热水系统中的应用探讨

随着云南省高层住宅建筑发展步伐的逐步加快,传统的太阳能热水系统已难以满足所有高层住户的用能需求,解决好云南省温和地区高层住宅太阳能热水系统规模化应用是降低高层住宅能耗的一个重要途径。本文主要探讨智能化集成控制技术在云南省温和地区高层住宅集中分散供热水系统中的应用,以达到提高太阳能使用率、扩大太阳能热水系统供热水户数、降低使用成本、优化热水使用效果的目的,实现高层住宅各住户太阳能热水使用的均衡化、舒适化、人性化,为解决云南省高层住宅太阳能热水应用提供一条新的思路。

步进式加热炉炉温智能集成优化控制策略研究

以湘潭钢铁集团五米宽厚板厂步进式加热炉为控制对象,充分考虑其加热过程特点,提出一种炉温智能集成优化控制策略。针对模糊控制参数整定不理想的问题,采用粒子群优化算法,对模糊控制参数进行寻优,以获得具有较强自适应能力的模糊控制器;同时基于含氧量检测值,设计了模糊控制器对空燃比进行优化;最后基于阀门开度控制策略,通过对煤气流量和空气流量的调节,实现对炉温实时控制。工业实际运行结果表明,炉温控制曲线整体比较平稳,控制效果明显改善,该智能集成优化控制策略,为加热炉炉温的优化控制提供一种有效可行的方法。