深度学习下物联网智能零售设备的投放设计与应用

近年来,依托5G物联网技术的发展,智能零售行业开始兴起并逐渐渗透到人们生活的各个领域,从基础的投币式到如今的刷脸支付式售货机,便利的操作意味着需要更强大的技术和算法支撑。目前,基于深度学习模型的图像识别技术已经成为智能商品自动售卖的主要解决方案,但由于新技术应用推广率低,现存的智能零售设备仍存在很多弊端。本文针对智能零售设备存在的问题,提出了基于双算法技术的机器分配方案和基于神经网络模型的智能售卖方式,以提高人流密度估计的准确性和货物更新补给的效率。同时,为智能零售行业管理提出建议以促使企业避免资源浪费,节约成本。

全渠道零售和智能零售融合的规律与内在机制研究

在全渠道零售快速发展、智能零售走出萌芽期并与全渠道零售革命交织在一起的环境下,亟须研究智能零售与全渠道零售融合的规律与内在机制问题。本文通过阐述全渠道零售和智能零售发展背景、辩证分析了全渠道零售和智能零售融合的必要性,根据全渠道零售和智能零售在智能感知、认知方面的融合现状,得出未来随着融合的深入,以消费者为中心的本位价值将进一步强化、智慧物流生态圈的发展将进一步推进、数据共享与数据安全之间的矛盾将会越来越突出的结论,仅供参考。

大数据环境下实体零售业智能零售研究

大数据时代消费者信息呈现爆发式增长,零售业是受大数据影响最大的行业之一。大数据技术能够使零售企业在顾客、店铺、销售、商品上具有全面的商业洞察力。网络经济的持续渗透导致实体零售业遭遇关店和销售额下跌的困扰,实体零售企业开始尝试智能零售,但是存在缺乏新观念和新数字技术、没有打通线下与线上渠道、传统的产品策略和推销策略不再适用的问题,只要实体零售业能够转变观念,积极引进新的数字技术,采用O2O全渠道策略,全方位提升消费者的购物体验,实施基于大数据的产品策略和广告策略,就能够在竞争中赢得一席之地。

智能零售时代高职管理人才培养的新思考

零售升级背景下,人才是技术革新的关键,高职院校作为零售企业的主要人才供应方在新时代下的培养体系设置尤为重要。文章通过剖析高职院校现有培养方式在新背景中所存在的问题,对人才培养改进提出建议。

校园超市智能零售系统的设计与实现——以滁州职业技术学院校园超市为例

该校园超市智能零售系统采用RFID技术设计出智能货架和智能购物车,实现读取产品信息、智能结算、对商品上的RFID卡号信息进行非接触式批量识别,将识别卡号信息发送到服务器进行处理等功能。在实现智能结算功能的过程中,当购物车中的商品信息被发送到服务器时,在服务器端进行处理之后将生成购物清单和结算信息,并且只要客户扫描支付二维码,即可完成支付,基于RFID技术的新结算方式可以随时随地完成购买。

智能零售产业产教融合模式及教学体系研究

作为湖南“三高四新”战略项目之一的智能售货机终端产业,市场应用规模及应用领域在快速突破和发展,智能售货机投放项目运营管理方面的人才处于急缺状态。目前智能售货机运营管理人员的培养,还是以生产企业主办的客户培训为主要模式,往往只是解决机器安装与调试的问题,培训内容单一且缺乏系统性,难以满足市场需求。通过研究,提出了智能零售产业与高校开展深度产教融合的模式及具体建设思路,基于这一思路,校企可以共同打造智能零售产教融合基地,在培养市场紧缺人才的同时,共同推进行业快速良性发展。

智能零售与中高端服务消费的协同发展探索

中高端服务消费被视为我国未来经济增长的重要支撑点。在电子商务高速发展的驱使下,"智能零售"这一新型零售模式因用而生,其对中高端服务消费的支撑和促进作用日益显著。智能零售提出了"加快从B2C向C2B灵活化定制场景转变、依靠购物环境对场景进行不断创新、各环节线上线下融合、各主体全方位协同创新"的商业趋势。在此背景下,文章首先对智能零售的定义及模式进行了描述,其次对智能零售与中高端服务消费的协同发展的必要性进行了分析,最后对智能零售与中高端服务消费的协同发展策略进行了探索。

使用特征空间归一化主类距离的智能零售场景开放集分类方法

智能零售场景中往往会使用到图像分类技术来识别商品,然而实际场景中并不是所有出现的物体都是已知的,未知的物体会干扰场景中的模型正常运行.针对智能零售场景中的图像分类问题,从已知类别封闭数据集的分类特征出发,通过对已知类别的分类特征进行计算和修正得到对未知类别物体的分类预测.通过构造已知类别的特征空间,并结合针对图像分类特征空间的特性优化的特征距离——归一化主类距离,可以更好地拟合特征空间在已知类别数据集中的边界概率模型.最终用边界概率模型对原分类特征做出修正计算,得到对物体的未知类别的分类预测,并通过设计实验验证该方法的可行性.此外,在智能零售场景的数据集支持下,与已有方法进行了对比实验.使用特征空间归一化主类距离的开放集分类算法在有着更高的已知类别分类准确率的同时,开放集拒绝率有14.20%的提升,达到了44.85%.

智能零售公众使用意愿与购买决策的研究——基于技术接受模型的视角

随着科技的进步,突飞猛进的科技与智能装置的推陈出新,带来更多的商机。线下商家将智能科技应用于服务已成为时势所趋;因此,我们以科技倾向与技术接受模型整合,探讨线下商家若将智能科技应用于公共服务时,消费者所抱持的态度、使用意愿和购买决策等各变量间的维度关系。数据收集工作主要以江苏省部分经济发达地区的代表行业的公众,通过实地调研进行问卷采样分析,最终获得有效问卷257份。研究结果发现,提出的各项假设均获得验证支持。最后,提出智能零售公众使用意愿与购买决策的建议。

智能零售风起云涌,数字技术驱动转型升级

近年来,智能零售在大数据、人工智能、物联网等新技术驱动下,推动传统零售在经营理念、经营模式和支付场景等方面发生了重大变革。本文总结了智能零售发展过程中呈现的新特征,分析了智能零售对经济社会带来的影响,剖析了智能零售发展过程中存在的问题,提出了促进智能零售行业快速发展的政策建议。

边缘AI为智能零售、智能工厂带来的改变

存储器厂商美光介绍了边缘AI为机器视觉和智能零售、智能工厂应用带来的变化,以及美光的存储器解决方案。

“智能零售”离我们多远(下)

(接上期) 智能零售的内涵之二:智能销售 销售是零售业的中心,应该把顾客作为个体来满足他们的需要.然而,这种以个人为焦点的销售关系多年来一直在衰落.今天的零售环境已越来越走向不带有感情色彩的平均化和非个人化.

基于双神经网络模型的智能零售柜设计与实现

近年来,基于深度学习模型的图像识别技术已成为智能零售柜的主要解决方案。设计了一种新的基于双神经网络模型的智能零售柜系统。该系统与单模型设计比较,除检测召回率和分类准确度有显著提升外,还大大降低了因增加新品种而导致的模型再训练时间。首先,利用Faster RCNN模型完成商品大类(按包装分类)的分类检测任务,以提高检测召回率;其次,利用ResNet50模型完成商品小类(按品种分类)的分类任务,以提高分类准确度。与此同时,还在最难分品种集上进行了多种数据增强消融实验研究,以改进该难分品种集所属大类数据集的分类准确度。

“智能零售”离我们多远(上)

今天,许多零售企业都需要一个可升级的POS系统解决方案,以减少成本,改进服务顾客的能力,同时支持公司的快速扩张计划.升级的具体目的包括减少POS运行成本、新店开张成本、与POS应用有关的商店培训费用、总咨询台问讯量等等.

智能零售背景下数字型管理人才培养模式研究

21世纪是信息化的世纪,随着计算机技术的快速更迭以及高速网络的普及,各行各业都进入了信息化时代,其中零售行业就是一个非常典型的代表。利用信息技术,零售行业的工作模式发生了巨大改变,效率也得到了显著提升。而想要保证智能零售行业稳定发展,就需要通过科学的方法培养一大批数字型管理人才。本文主要阐述在“智能零售”的框架下构建数字型管理人才培训模式的相关问题,旨在为相关研究提供参考。

智能新零售服务质量评价体系构建及其影响权重分析

人工智能时代下,“智能新零售”成为新零售行业转型升级、实现智能化和高质量发展的重要向度之一。本文基于修正的SERVQUAL模型,构建起智能新零售服务质量评价体系,采用问卷调查实证检验了评价体系的科学性并对其指标影响权重展开分析。结果发现:智能新零售服务质量评价体系共包含体验性、易用性、安全性、效率性、经济性、信息性、个性化、补救性8个维度22个指标因子;体验性、个性化、补救性等3个维度指标权重较高,权重排名靠前,但差距较大,是未来智能新零售服务质量提升的重点方向;智能新零售服务质量得分为81.62分,22项三级指标的差距值多为负值,表明智能新零售实际服务质量仅达到消费者期望的81.62%,未来尚有较大提升空间。

产业融合视角下水果智能无人零售业发展路径研究

水果智能无人零售业和各大产业的深度融合是构建现代产业体系的重要途径。本文从国家出台相应政策,支持鼓励新零售业与其他产业跨界与融合发展入手,进行了产业融合及无人零售业融合机理分析。提供了从采购、运输、储存、销售四大环节中融入互联网、人工智能等技术,无人零售锁鲜柜等机器支持,致力于打造以顾客为中心、线下与线上相结合、实现“线下场景+技术赋能”新模式的融合框架,提出智能水果无人零售业融合可以从增强产业链协同意识;加快推进高新技术不断升级;培育壮大龙头企业,健全保障机制;打造场景,提升用户体验四个方面进行融合。

人工智能与零售业融合探讨分析

随着信息技术的发展,人工智能已成为推动传统行业转型升级的新动能。零售业也不例外,纷纷与互联网企业合作,主动拥抱人工智能技术寻求转型升级。零售业与人工智能相互融合,可以革新零售购物场景,助推零售商业模式变革,为打造智慧供应链提供数据支撑,促使一系列技术创新。智能零售目前尚处于发展初期,需要进一步完善核心技术,降低技术成本,采用差异化营销以及加强对消费者诚信监管。

基于数据平台化的“新零售+智能制造”融合架构研究

随着人工智能、物联网、大数据、云计算等新技术的加速发展和融合,以新零售和智能制造为代表的新兴行业正在崛起。从当前国民消费升级的实际需求出发,立足国家制造业和实体零售业创新发展、跨界融合的发展趋势,对基于数据平台化视角的“新零售+智能制造”融合架构内涵进行了研究,分析了该融合架构当前面临的主要问题,阐述了通过“三网融合”支撑和构建“新零售+智能制造”融合架构及其数据平台,实现融合发展和流量解耦的原理。