中心渔场智能预报系统的设计与实现

应用人工智能技术设计中心渔场智能预报系统 ,包括系统的总体结构、范例库的建设、范例推理、规则库和规则修正 ,最后按设计路线给出试验性预报实例 ,预报结果与渔场实际情况比较 ,预报的准确性为76 .2 %。研究结果表明 ,采用范例推理为主、规则修正为辅的技术路线使用计算机实现中心渔场智能化预报是可行的 ,它可以为海洋渔业生产和管理部门提供快速、准确。

移动机器人路径跟踪的智能预瞄控制方法研究

本文首先介绍了移动机器人的基本硬件组成 ,然后模仿人工预瞄驾驶行为 ,提出了一种移动机器人路径跟踪的智能预瞄控制方法 ,并介绍了智能预瞄控制器的原理、结构及其设计过程 .试验表明 :本文提出的控制方法可保证机器人准确地沿各种参考路径行走 ,且具有良好的鲁棒性 .具有运动避障功能的移动机器人控制系统正在研究过程中 .

基于SOA的工程机械远程智能预诊维护系统研究

针对工程机械结构复杂、分布式作业和维护管理困难等问题,提出了基于面向服务架构(SOA)的工程机械远程健康智能预诊维护系统。该系统以一套设备智能预诊算法模型库SmartAgent为核心模块,通过SOA的异构资源共享等功能来系统地实现工程机械的分布式远程预诊维护。以一个关键机械部件(轴承)的性能衰退预诊为例,采用SmartAgent算法库中基于自组织映射的性能衰退评估模型和基于威布尔失效概率的剩余寿命预测模型,系统地阐述了提出的设备健康远程预诊系统的应用流程,通过基于SOA的服务建立、发布与调用,实现了设备性能衰退的远程监控与预测,并进一步验证了该系统的有效性和工程实用性。

面向多应用环境RAID系统的智能预取和缓存调度

本文分析了RAID系统的多应用环境数据请求的存储模式的特点 ,提出了能根据应用环境的不同而自动改变预取策略的智能预取算法以及缓存调度算法。实践证明 ,本算法使得RAID系统的预取和缓存调度摆脱了盲目性 ,保证了预取策略和缓存调度的最优性。

基于循证医学知识库的智能预问诊系统的研究与实践

在循证医学知识图谱基础上,将循证医学规则引擎和规则流作为技术核心,利用人工智能技术构建了预问诊推理机制,建立了智能预问诊系统,优化了诊疗服务流程,提高了医患沟通效率,有效改善了患者就医体验。在新冠疫情防控期间,智能预问诊系统既保障了院内零感染,又为广大患者提供了优质、便捷、安全的智慧医疗服务,赋能了疫情新常态下的智慧医疗新发展,开创了“互联网+医疗健康”服务新模式。

智能监护系统的智能预微尘模块设计

针对智能监护终端的通信和传感需求,提出了物联网环境下的智能监护系统开发方案.结合射频和传感技术,引入了射频传感智能预微尘(smart pre-dust)设计概念,从智能预微尘模块的软、硬件组成出发,详述了智能预微尘模块射频数据流功能模块的设计与实现.实验结果表明,系统达到了零误差传输,温度分辨率低于±0.01℃,为智能监护终端的智能微尘(smart dust)的实现提供了理论依据和技术支持.

面向精准交互的智能预问诊模型研究

为解决互联网诊疗中患者盲目就医、医生无法准确获知用户详实信息的问题,给患者提供精准的在线诊断服务,研究了智能预问诊模型。基于医疗大数据及对话交互技术,提出一种基于分词和权值的相似度算法,该算法在利用智能分词缩短匹配字段长度、减少循环空间、降低算法时间复杂度的同时,利用加权法增大了专业医疗词汇的贡献度,提高了匹配效率。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,能够更好提升智能引导式问诊效率。

基于期望确认模型的智能预问诊患者持续使用意愿研究

目的探究患者对智能预问诊的持续使用意愿及其影响因素,为系统的管理优化提供参考。方法基于期望确认理论构建模型并提出假设,对172位使用智能预问诊的用户进行代填式问卷调查。数据利用偏最小二乘法结构方程模型进行分析。结果模型中各因素对患者持续使用意愿的解释程度为75.5%。满意度(P<0.001)、感知有用性(P<0.01)对患者的持续使用意愿有正向影响,期望确认度对满意度(P<0.001)和感知有用性(P<0.001)均有正向影响。结论在建设和推进智能预问诊的过程中,患者的持续使用意愿是系统有效实施和可持续发展的重要保障。关注患者的用户体验、完善优化系统功能、适度宣传有助于提升患者的感知有用性和满意度,从而使其愿意持续使用智能预问诊。

智能预诊系统质量评价指标体系的构建研究

目的为有效规范和评估智能预诊系统,需建立一套指标体系对其服务质量进行评价。方法基于"结构-过程-结果"和"技术接受模型"理论构建评价模型,采用德尔菲法构建指标体系,运用层次分析法对各个指标进行赋权。结果通过三轮咨询,最终确立了由3个一级指标、11个二级指标组成的智能预诊系统质量评价指标体系,指标体系的信度和结构效度良好。结论智能预诊系统的核心服务质量在于预诊结果,因此应提高预诊结果的准确性。

智能预问诊系统的设计及应用

为了优化医生问诊流程和提升患者看病体验,构建智能预问诊系统,探索推进智能化技术在医疗领域的应用,预设问诊流程,通过对预问诊模型进行门诊病历数据的训练,将预问诊结果同步至门诊电子病历,构建面向患者的智能预问诊系统。回顾性研究对比分析智能预问诊系统在医院的应用情况,统计分析医生看诊时间与病史完整情况,与对照组相比,智能预问诊系统可使医生平均书写病历时间缩短1 min,且门诊病历完整度提升了3%。智能预问诊系统通过前置辅助医生问诊环节,有效提升医生诊疗效率与门诊病史质量,有利于促进医院智慧服务一体化高效发展。

基于智能预问诊的全景多学科会诊平台的设计与应用

目的:优化门诊多学科会诊的预约流程和会诊方式,解决多学科会诊患者等待时间长、会诊效率低的问题。方法:通过部署基于智能预问诊的在线预约方式和全景诊疗数据采集服务,实现全时空的会诊模式和高效的多学科电子病历,建立基于智能预问诊的全景多学科会诊平台。结果:缩短了患者等待会诊确认时间,预约会诊人数明显增加,会诊效率显著提高。结论:建立打破时间与空间的多学科预约和会诊新模式,更好地指导患者下一步的诊疗方案,构筑新型的医学教育渠道。

国内外智能预诊系统准确性评价研究

目的:了解国内外智能预诊系统准确性评价的研究现状。方法:检索国内外智能预诊系统准确性评价相关文献,并进行系统分析。结果:国内对预诊系统准确性评价的相关研究较少,国外对预诊系统准确性评价多采用排序评估方法。预诊系统通常能诊断出正确结果,但首次诊断准确性不高。智能算法、患者信息素养和医学数据库等是影响诊断准确性的主要原因。结论:现有研究较少,预诊系统结果准确性仍较低,应充分发挥互联网在分级诊疗中的优势,结合影响诊断准确性的因素,继续加强预诊系统的实证研究,提高其准确性,实现其使用价值。

建设智能预判平台,全面提升精准快捷服务能力研究——以广东联通公司为例

对于联通公司而言,提升新老客户对企业的满意度、忠诚度,已经成为企业经营发展的重要课题,树立企业的良好的品牌形象,提供快捷高效的客户服务,已成为大多数企业的战略手段之一。本文分析了联通公司在客户需求研究和快捷精准服务维系方面存在的主要问题,并针对联通公司如何依托体系化、IT化的智能支撑手段,在客户致电前就智能预判客户需求,快速找出客户问题的真正原因并高效解决客户问题,提升客户满意度这一课题,在智能快捷服务创新方面提出了具体的措施。

基于智能业务链的供应商履约能力智能预判应用研究

智能预判供应商履约能力是指根据中标供应商生产能力、生产进度、库存以及履约供货等情况,预先智能评估其全面履行合同规定义务的能力。本文针对保证电网建设和完全稳定的运行,基于供应商履约能力预判场景的应用需求,对整体功能设计与应用现状进行分析,试图为之提供行之有效的可行性建议,着力打造供应商履约能力智能预判流程,提升中标供应商管控效率。

配网故障告警的风险智能预判及预防措施分析

从配网系统建设思路入手,进行系统的整体设计和完善,优化仿真实验方式,尽量缩短电网恢复时间,降低供电企业因配网故障产生的经济损失,保障企业经济利益。

考虑异常事件约束的配网故障风险智能预判方法

本文提出一种新的配网安全监测方法,拟考虑异常事件约束对配网安全监测的新方法,针对配网故障风险智能预判方法的关键技术研究。在仿真环境下,本项目研究的配网发令系统将获得更高的灵敏度、特异性以及更快的反应速度,使其在基于异常事件集合的人工智能方法中将得到更有效的数据挖掘,进而实现对配网失灵风险的预先智能判定。

同频干扰智能预判系统设计研究

运营商4G/5G网络共用2.6 GHz频段,随着5G基站入网,同频干扰问题随之出现。本文提出了一种可进行同频干扰智能预判的系统,该系统可在频点调整前进行同频干扰的风险预判,以便于及时规避风险,研究分析和测试验证表明,该系统的输出结果有助于同频干扰小区的识别,快速判定同频干扰风险小区,提升优化效率,确保用户感知。

智能化预检分诊系统在急诊患者中的应用效果

目的:观察智能化预检分诊系统在急诊患者中的应用效果。方法:选取2020年1月至2022年1月该院急诊收治的120例患者进行前瞻性研究,按照随机数字表法将其分为对照组和研究组各60例。对照组采用常规急诊预检分诊,研究组采用智能化预检分诊系统分诊,比较两组抢救成功率、分诊准确率、候诊时间、风险事件发生率、医疗纠纷发生率及就诊满意度。结果:研究组抢救成功率和分诊准确率均高于对照组,候诊时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组风险事件发生率、医疗纠纷发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组就诊满意率为96.67%(58/60),高于对照组的76.67%(46/60),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:智能化预检分诊系统应用于急诊就诊患者可提高抢救成功率、分诊准确率和就诊满意率,缩短候诊时间,以及降低风险事件发生率和医疗纠纷发生率的效果优于常规急诊预检分诊效果。

智能预诊系统结果准确性的评价研究

目的评估国内App中常见的智能预诊系统结果准确性。方法截止2018年1月1日,在Apple App Store中筛选包含智能预诊功能的、免费的、面向公众的、针对人群的、针对全病种的7个App,在标准化病人案例中筛选内科病例7例,外科病例4例,妇科病例2例,儿科病例2例。按照病例所述病情逐一输入所筛选出的智能预诊系统中,记录系统出示的预诊结果,统计正确的诊断是否列在第一项、正确的诊断是否列在前三项、是否列出正确诊断。结果①所有APP中仅AppA询问用户的身高、体重,AppC并未询问用户的身高、体重、性别、年龄就开始问诊,有3个系统允许用户在查找症状时同时输入多个症状;②预诊结果准确率为64.76%,正确诊断列在第一项占26.67%,正确诊断列在前三项的占39.05%。结论当前现有的预诊系统结果准确性仍较低,用户应理性看待智能预诊系统的预诊结果,不能盲目依赖。

基于BIM的京雄城际铁路接触网智能预配管理系统与应用

近年来数控技术和工厂化预制在高速铁路接触网智能预配中得到广泛的应用,同时BIM技术将成为铁路工程建设行业发展的必然.因此,本文基于铁路工程信息模型的分类与编码体系,将高速铁路接触网智能预配全过程的数据信息与接触网模型进行映射关联,通过BIM管理系统实现预配数据的集成,为实现接触网“一杆一档”资料管理和运营维护管理提供基础支撑.最后,基于编码体系的接触网智能预配全流程管理系统,提高了企业的精细化管理水平.