多智能Agent系统的结构与功能

介绍了实现主动信息服务的多智能Agent系统的结构 ,描述了其智能检索、信息挖掘、信息推送、信息导航等功能及其实现原理。

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论、语言、结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究,并对Agent与对象(Object)、过程控制系统、软件"精灵"以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。

基于多媒体多智能Agents系统的群体决策支持系统集成化设计研究

分析了Ｄeｓａｎｅｔｉｓ＆Ｇａｌｌｕｐｅ群体决策支持系统（Ｇｒｏｕｐ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ，简称ＧＤＳＳ）初步设计的通用模式，提出了将多媒体技术、智能Ａｇeｎｔs技术、数据仓库技术Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术等有机地集成于ＧＤＳＳ的集成化设计方案，并就其关键技术功能结构方案设计进行了研究．

基于智能多Agent系统的油库消防训练虚拟现实系统的研究

为解决油库消防训练成本高、耗时多和存在危险的问题 ,在计算机虚拟现实技术的基础上 ,采用智能多Agent系统理论构造了油库消防训练虚拟现实系统。在基本Agent定义基础上 ,针对系统要求构造了用于构造相对静态场景的的反应型Agent、用于运动实体的认知型Agent以及用户Agent。定义了这三种Agent的四类交互关系 。

多Agent智能制造系统的通信机制

多Agent智能制造系统由逻辑或物理位置上分布的多组Agent构成,通过网络共享资源,相互协作完成一任务。用对话通信方式交换Agent间信息最直接有效。该系统通信和对话模块的构建过程包括对话主题确定、对话模式定义、着色Petri网(CPN)建模。从对话主题确认开始收集单独的通信行为并进行通信模式分类。

面向用户的个性化Agent智能搜索系统的设计

介绍一种个性化智能Agent搜索引擎 .它主要是通过建立用户输入模板、个性化信息表及过滤Agent来提高搜索结果的全查率和准确率 。

基于MaSE和JADE的智能会议系统研究与设计

研究了Agent技术在处理分布式系统中的问题,说明了应用MaSE(multi-agent systems engineering)方法、JADE(java agentdevelopment framework)架构和开发工具Agent Tool构建多Agent系统的优点,并与原有方法进行了比较,开发了应用面向对象方法分析与设计的智能会议日程安排系统,阐述了系统的执行过程。该系统具有自治性,可自动地确定会议日程,并为多Agent系统的研究提供了基础。

Agent技术在智能故障库中的应用研究

智能Agent建模是一种描述复杂现象、研究复杂系统、实现复杂自适应性计算的有效手段。它对于复杂系统具有无可比拟的表达力,为各种实际系统的研究提供了一种统一的框架。重点是对基于Agent技术的通信装备智能故障诊断模型、推理逻辑进行探讨,并依据该智能库推理模型对某远程装备维修保障系统开发进行分析、设计和实现。

可重构装配系统中智能体的开发

为了实现可重构装配系统的快速重构能力,在分析了传统控制结构的基础上,结合分层递阶和分布式控制的优点,提出了基于多智能体系统的混合控制体系结构。这种结构具有低复杂性、强鲁棒性、易维护性、可扩展性以及可重用性等特点,能够适应重构系统的要求。在遵守智能物理代理基金会规范的前提下,以Java智能体开发平台进行了装配系统中各层智能体的实例开发。

Agent技术在智能故障库中的应用研究

智能Agent建模是一种描述复杂现象、研究复杂系统、实现复杂自适应性计算的有效手段。它对于复杂系统具有无可比拟的表达力,为各种实际系统的研究提供了一种统一的框架。本文重点是对基于Agent技术的智能故障诊断模型、推理逻辑进行探讨,并依据该智能库推理模型对海军某基地远程装备维修保障系统开发进行分析、设计和实现。

The Design of the Online Teaching System based on Multiagent System

By introducing multi-agent technology to the online teaching system and establishing a personalized online teaching system model, the intelligent and personalized problems in the traditional online teaching system are solved; the needs of students for learning are fulfilled; the intelligent and interactive functions of the online teaching system are improved; a new interactive online teaching model is implemented. In this paper, the online system design based on multi-agent system technology is raised, and the modules and functions of the system are defined.

IARS-MAS模型中的通信及合作

文章在为搜索服务的多智能Agent系统(IARS-MAS)模型的基础犤1犦上,进一步探讨了如何在各子Agent之间分配子任务以便高效地完成某项检索任务,以及如何通过学习让系统能在各Agent之间协调以最大化系统的效率。为此,在描述了总体构思的基础上,形式化了协调能力学习的方法。