贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率的转换与应用

为研究贝叶斯概率与其后验概率的联系与转化以及联系数化后的贝叶斯推理,定义了贝叶斯概型的赵森烽-克勤概率,其数学形式等同于古典概型、几何概型、频率概型的赵森烽-克勤概率,借助赵森烽-克勤概率中随机转换器i的作用,把贝叶斯概率的后验概率分为增益型、衰减型、维持型,在此基础上给出贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率转换定理与相应算法,举例说明贝叶斯概型的赵森烽-克勤概率具有智脑思维的完整性、前瞻性和灵活性等特点,从而为人工智能和其他领域应用贝叶斯推理开辟出一条新途径。