大模型时代的智适应学习研究:进展、实例与展望

智适应系统和生成式人工智能的有机结合正在重塑教育,这是经济全球化、技术变革的新诉求,也是人类文明进步发展的必然阶段。在回顾智适应学习的历史发展和技术优势的基础上,探讨全球视野下智适应学习的研究进展,明晰智适应学习的五个层级,依次为互联网教育、智能工具、智适应学习、高级智适应学习、完全智适应学习。在技术层面,重点介绍混合专家教育大模型的核心开发模块,讨论如何构建大模型与智适应知识图谱、推荐系统之间的相互赋能,有机结合,最终形成以大模型为核心的人工智能体。同时依托智适应学习应用的技术架构,呈现其应用的典型案例。在此基础上,围绕智适应学习的技术应用探索,梳理和归纳智适应学习的未来愿景:一是构建全民科学教育的标准;二是创造人工智能与人类智慧的同步进化;三是通过高质量人才培养服务教育强国建设。

行为认知视域下智适应融合式学习对学生的影响探究

随着人工智能教育的发展,智适应学习系统逐步得到应用。为帮助学生提升学习效果,以行为认知视角切入,对不同学习方式的学生进行问卷调查,针对调查结果分别使用层次综合评价模型研究智适应融合式学习与传统学习方式对学生学习成效的差异性,并使用结构方程模型研究智适应融合式学习方式对学生影响的具体路径及影响程度,从而得出相关研究结论,并对未来教育学习方式提出建议与展望。

人工智能时代在线学习新形态——算法支持的智适应社群化学习

人工智能、大数据等核心技术的快速发展促使人类的知识生产方式、学习方式和人才培养方式发生变革。以ChatGPT为代表的生成性人工智能为人机协同的互动性、生成性、个性化学习发展提供支撑。网络时代人类的知识生产经历了从PGC到UGC再到AIGC的转变。在线学习也经历了由教师提供到社群驱动和算法支持的发展。人工智能时代需要将人机互动的智适应学习和人际互动的社群化学习深度融合,从而充分发挥算法驱动的个性化和自适应优势,以及社群驱动下群体动力和群体智慧汇聚的优势,以实现算法和社群双驱动的协同共创。将人工智能与群体智慧深度融合,可以回应人工智能时代学习方式变革和创新型人才培养的问题。同时,在算法支持的智适应社群化学习发展过程中,为了避免算法歧视与偏见,必须重视“人在回路”的概念,即重视由人主导的迭代。

“智适应”视域下高中语文图像化阅读策略——以《红楼梦》为例

本文尝试以图像化阅读为切口,以《红楼梦》整本书阅读为例,分析“智适应”教学在高中语文阅读教学中的作用,阐述“智适应”能调动学生的多元智力参与学习、提供丰富多彩的交互合作社区学习模式、充分发挥冷媒介的教学功用、拓展“人工智能+教育”教育的使用范围等作用,探讨“智适应”视域下高中语文阅读教学的操作策略,并通过为曹雪芹画像、设计情节飞行棋、制作人物表情包、了解古代文化常识等,促进学生的多元智力发展。

从自适应到智适应:人工智能时代个性化学习新路径

智适应学习是自适应学习的优化升级,将推动教育从以往的“数据主义”转向“智能主义”。智适应学习系统基于智适应学习理念,以知识空间理论和贝叶斯定理作为技术层面的理论支撑,以最近发展区和掌握学习理论作为教育层面的理论依托,开创了个性化学习的新纪元。由于智适应学习系统具备大体量的内容、定制化的课程、多样化的算法和精准化的数据,故可从先行测验到学习辅导构建出一个包含“测-学-练-评-辅”的个性化学习闭环。智适应学习系统未来将致力于在学科领域、师资培训、核心技术、表征资源、线上线下、多方协作六个方面的持续完善,打造更加个性化的学习环境。

基于AI技术的初中英语词汇智适应学习新路径的应用探究

在新时代科技浪潮的冲击下,随着时代的发展,依托互联网的个性化数字教育应运而生,并对传统的教育模式产生了巨大的冲击。基于AI人工智能技术的智适应学习成为大势所趋。初中阶段英语词汇学习正需要和人工智能相结合,让学生能够借助科技的力量减轻词汇学习的负担和困难,也能通过智适应词汇学习,形成个性化精准辅导,并构建学生自主学习的教育新生态模式。

人工智能支持下的智适应学习模式

因材施教抑或因材促学一直是个性化学习追求的价值取向,然而如何获悉已学知识点的掌握程度以及学习者学习捷径的引领则是其亟需面临的挑战,基于人工智能技术的智适应学习系统为解决这一困境提供了有效参照。智适应学习以知识空间理论、信息流理论以及贝叶斯定理等为基础实现了人工智能技术支持下的高效个性化学习。智适应学习以纳米级的知识点作为学习内容形态,以最佳学习路径的引荐作为学习过程向导,以个性化学习和高效学习效率作为智适应学习的出发点和最终归宿。智适应学习系统呈现了一个完整的智适应学习运行流程,形成了"测、学、练、测、辅"五位一体的学习模式。智适应学习的应用案例表明,其在1:1教与学、精准学习评价以及O2O学习中具有突出的潜在优势。

AI+5G视域下智适应学习平台的内涵、功能与实现路径——基于智能化无缝式学习环境理念的构建

在人工智能、5G以及大数据技术发展的助推下,充分应用各项智能技术,构建基于大数据的智能在线学习教育平台,为学习者提供强大的学习体验,是未来智慧学习的发展趋势。智适应学习平台概念即是从AI+5G视域出发,在分析现有平台不足的基础上提出的。梳理和勾勒智适应学习平台的的系统架构特征和应用功能,可以为相关研究者进一步厘清智适应学习平台的实施路径提供策略性思考。未来,智适应学习平台将在精准学习、精准推荐、精准评价和精准辅导等方面发挥其优势,这将有助于当前教育信息化和智能化的发展。

基于学习行为分析的智适应教学模式研究

在人工智能、学习分析技术的支持下智适应学习可以有效地弥补传统教育的缺陷,诊断学习需求和问题,获取合适的学习资源和服务,满足学生个性化学习需求。对学习行为分析方法、学习分析过程和应用研究的基础上,根据学习分析数据探讨智适应人机协同课堂构建和智能化教学实施过程。

基于智适应学习系统的个性化学习环境构建

个性化学习在互联网技术发展的推动下,已成为未来教育的发展趋势。本文在研究智适应学习系统“测、学、习、评、辅”五位一体的学习模式的基础上,提出了一个集数据中心、学习资源和服务系统为一体的学习者、教师无障碍交流的个性化学习环境结构模型。

ICT类专业学生智适应学习方式探索

在AI技术不断发展的进程中,智适应学习理念逐渐应用到教育教学中,有效地弥补了传统教育的不足,诊断教育教学的新需求,为学生创设更优质的学习平台,促进学生个性化发展。对于ICT类专业学生学习而言,探索智适应学习方式的应用必要且重要。本文将重点分析智适应学习方式在ICT类专业学生学习中的应用策略,为ICT类专业教学方式变革提供助益。

智适应学习系统中个性化学习推荐研究及应用

“互联网+”教育的快速发展和网络学习资源的不断建设积累,给学习用户带来丰富学习资源的同时也带来选择的困难,个性化学习逐渐被人们重视。随着人工智能的发展,基于“智慧学习”的智适应学习系统中个性化学习资源推荐成为当前研究的热门。研究基于学习行为量化的协同过滤推荐组合使用基于特性和内容的标签推荐方法,来提高个性化学习资源推荐的效率和准确性,通过在建筑业工人移动智慧培训平台进行应用,调查分析发现其效果明显。

一种分布式媒体处理的智适应框架设计

本文基于业界成熟的X/OpenDTP分布式事务模型,以及微服务、组件化等思想,结合实际项目的需求和特点,对模型进行了适当地改进,设计了一种分布式媒体事务处理的智适应框架,并成功应用于音视频指挥调度系统项目实际开发中,提高了系统的可扩展性和代码的复用度,解决开发中的难题,具有一定的借鉴效果和研究价值。

基于智适应学习模式的外语教育策略研究

在“人工智能+教育”深度融合的新阶段,智适应学习模式下的外语教育策略研究切合时代发展需求。本文进行智适应学习溯源,探究其在国内外发展的来龙去脉,探讨此模式的内涵。本文列举了智适应学习平台的典型案例,针对乂学教育的松鼠AI和英语流利说进行解析。在此基础上,展开基于智适应学习的外语教育策略探索,提出构建基于大数据动态演化的云平台;基于外语学科特点,分科目开发纳米级平台资源;探讨智适应学习中的教师使命、智适应学习中的学生定位等问题;最后,进行总结展望,指出智适应学习的发展趋势。

人工智能时代基于智适应的个性化学习模式研究

因材施教一直是个性化学习追求的价值取向,但如何解决传统学习模式忽略学习者主体性、差异性和发展性,是个性化学习长久以来面临的挑战。作者提出,基于人工智能的智适应学习为解决上述问题提供了新的参照。智适应学习以人工智能为技术支持,以智适应学习系统为依托,将纳米级的知识点作为学习内容形态,对学习者进行知识点诊断、学习资源推送与学习路径指引,形成“测、学、练、测、辅”的个性化学习模式,为学习者提供智能、精准的个性化学习体验。

智适应学习系统的学习效果及其影响因素研究——基于2000-2020年60项实验与准实验研究的元分析

智适应学习系统究竟是否会对学习效果产生积极影响?哪些关键因素会影响智适应学习系统的学习效果?研究采用量化元分析的方法,对近20年来国际上有关智适应学习系统的学习效果的60项实验与准实验研究进行分析和评价。研究发现:(1)智适应学习系统提升学习效果的综合效应值为0.560,即智适应学习系统对学习具有中等程度的正向促进作用;(2)实验周期、样本容量都在一定范围内表现出较好的影响效果;(3)大学学段和知识水平较低的学习者从智适应学习系统中获益较多;(4)自适应等级越高对学习者的学习越有利,人机协同教学方式更有效。最后,本文基于研究结论对智适应学习系统的开发与应用提出建议与展望。

数据驱动下智适应课堂构建策略研究

教育技术不断发展。教师不断推进教学创新,主动转变教学方式,利用数据构建智慧课堂。“双新”对学生的核心素养提出了更高的要求,教师在提升学生综合能力和学科核心素养的同时,实现教学相长。本文结合教育实践,就数据驱动下高中生物智适应课堂的构建策略进行探讨。

基于学科知识图谱的初中语文智适应学习实践探索

知识图谱与智能化学习平台的相容与协同,成为智适应学习逐步成熟化的有效驱动力量。基于学科知识图谱大数据挖掘的智适应学习系统及模式,利于学生的个性化求知,有助于实现信息技术赋能学科教学的目的。在初中语文学科智适应学习能力培养的探索实践中,“智能平台+学科知识图谱+名家典范文本”的三结合、三驱力,在实现自主学习多元化、学情诊断个性化、内容推送定制化基础上,高效助力学生实现零散知识结构化、隐形思考显性化、知识网络可视化、知识构建体系化。

基于智适应学习平台的高三生命科学假期作业规划探索

近年来,互联网的高速发展给人们的生活带来了翻天覆地的变化,“互联网+教育”也慢慢融入了学校的日常教学中。借助数字化工具进行教学,能够帮助学生在有限的课内和课外时间内快速地对零散的知识形成体系,还能通过实时答题、实时反馈,帮助教师了解学生的学习情况,形成个性化方案,提高教学质量。本文在借鉴已有研究成果的基础上,运用智适应学习平台,利用假期教学实践,对提升学生的学习效率进行探索。

人工智能视域下智适应教育主要应用场景分析

随着人工智能技术的发展,传统教育模式向智能教育模式转变,智适应教育逐渐兴起。文章依托CNKI数据库检索,通过分析总结出智适应教育主要应用场景有:言语学习场景、辅助教师场景和智适应教学平台;然后,在智适应教育不同场景中分析具体应用的优缺点。展望未来智适应教育的发展趋势,虽然仍存在一些阻碍发展的因素,但是相信能探索出一条新的真正大规模个性化教育路径。