电容式电压互感器暂态噪声的研究

研究电容式电压互感器(CVT)的暂态过程。对故障时CVT电路采用叠加原理,通过理论分析和仿真计算,可从其输出中分解出CVT的暂态噪声,从而建立暂态噪声模型。暂态噪声由低频、高频和非周期三个分量组成,占主导地位的是低频分量,高频分量一般只在故障5ms内发生作用。可以利用这一特点来提高保护电压的测量精度:通过采用一低阻滤波器来滤去暂态噪声中的低频分量,或是采用补偿算法对CVT输出中由于暂态噪声造成的误差进行补偿。这对于提高高压保护的动作准确性和动作速度是非常有意义的。

一种新的片上抑制CMOS图像传感器暂态噪声方法

暂态噪声是CMOS图像传感器暗光下噪声的重要组成部分,不但影响图像质量,而且限制图像动态范围的提高。提出了一种新的自适应片上抑制CMOS图像传感器暂态噪声的方法。将多帧采样图像进行空间转换,使用自适应增益将多帧采样图像中相应像素进行加权平均,进行空间逆变换,得到去噪后的像素值。对20组图片进行实验,结果表明算法能够克服传统基于多帧采样暂态噪声去除方法存在的改变原图像亮度的缺点,所得PSNR值和占用逻辑单元数量均优于其它方法,最高频率可达140MHz。并且分析了采样图像帧数对去噪效果的影响,得到最优采样帧数,为消除CMOS图像传感器暂态噪声提供一种新的解决思路。

预测技术在AAC暂态噪声整形模块中的应用

与MPEG 1音频标准相比,MPEG 2 AAC有了非常大的改进,最新的MPEG 4的音频编码协议也采用其作为基础。其中新增加的TNS模块采用频域的线性预测编码(LPC)技术来降低量化噪声,从而有效地提高了声音质量。文中介绍了TNS的原理、线性预测编码的原理及其在TNS模块中的应用,着重阐述了根据输入信号来确定滤波器系数的过程,并在最后给出了TNS解码器的硬件实现框图。

特高压输电线路暂态特征估算方法

以实验室主频理论工作为基础对暂态噪声主频分量的特性进行了研究,得出主频与故障距离、系统阻抗成反比,而电流主频分量幅值与其均成正比。通过对暂态特征进行最小二乘拟合提出了一种新的估算方法,能够得到主频和主频分量幅值的解析式,对暂态特征进行直观的估计。仿真和误差分析结果显示,主频的估算误差小于6%,主频分量幅值的估算误差在故障距离小于600km时小于8%,说明该估算方法能较准确地对暂态特征进行定量分析。基于估算方法进一步得到,并联电抗器的存在使得主频增大,幅值减小,对暂态过程有利。而随着电压等级的升高,主频频率减小,而幅值增大,暂态过程愈发严重。

小波包分析对舱音背景声中微弱信号的检测

针对民航事故调查中的舱音背景声分析,利用小波包分析方法,对不同种类开关手柄声进行了分析,提出了开关手柄声具有暂态噪声脉冲特征的结论。最后,以波音737客机实验样本和真实CVR样本为研究对象进行分析,利用暂态噪声脉冲特征,成功地对淹没在环境声中的起落架手柄声予以检测和定位。为民航事故调查中驾驶舱话音记录器CVR(Cockpit Voice Recorder)中开关手柄声信号的检测和定位提供了一种有效且方便的方法。