基于改进CVT的暂态电压扰动监测技术研究

为解决现有电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)无法对电力系统暂态电压扰动信号精准监测问题,本文通过在原有CVT低压端串联大电容C_(3),设计了一种基于CVT,适用于500kV系统的暂态电压扰动监测装置。通过建立模型,对装置的低压及二次回路对频响影响进行仿真。借助实验平台对该装置性能进行了评估,结果表明装置暂态特性、线性度、频率响应性能、波形跟随特性均满足技术指标要求,目前该装置在现场工作良好。

基于集合Kalman滤波的暂态电压扰动检测

随着电力系统中非线性负荷的增加,由暂态电压扰动引起的电能质量问题越来越严重,对暂态电压扰动信号的检测成为改善电能质量的关键。基于集合Kalman滤波方法进行暂态电压扰动检测分析,结合暂态电压扰动特点,构造了集合Kalman滤波的背景集合。由k-1,k-2时刻的电压状态修正值组成背景集合,然后进行递归运算,提取出实时的电压幅值,从而定位暂态扰动发生的起止时刻以及跟踪突变的幅值。仿真结果表明,所提方法能快速检测到电压暂降/突升、暂态电压脉冲信号发生的起止时刻,跟踪到突变幅值。其对谐波加电压暂降混合扰动信号的扰动起止时刻以及混合扰动信号中基波、谐波的幅值的跟踪也非常有效。所提方法总体优于传统的Kalman滤波法和有效值法。

基于小波去噪的暂态电压扰动检测方法研究

采用小波软阈值去噪方法对信号噪声进行预处理,很大程度地减小了噪声对扰动检测的干扰。利用小波多分辨率分析方法对去噪后的扰动信号进行检测,更精确地提取出了暂态电压扰动信号的特征值。在仿真环境中对去噪前后的电压骤降信号进行检测和比较。结果表明:去噪后的检测结果更接近于原始信号,小波软阈值去噪方法能够提高暂态电压扰动检测的准确性。

基于CVI的电网暂态电压扰动信号的监测评价软件研究

针对电网暂态电压扰动信号的在线识别及捕获进行了研究 ,并对监测点的暂态电能质量进行离线分析评价 ,设计出了基于虚拟仪器技术的监测评价软件 ,通过仿真及在线运行测试证明该软件可行 ,可靠性良好。

基于信度融合和滑模控制的暂态电压扰动源容错性定位

提出了一种基于信度融合和滑模控制的含分布式电源(DG)智能配电网中实现暂态电压扰动源(TVDS)容错性自动定位方法。在基于网络化电能质量监测系统平台的TVDS容错性自动定位系统框架下,对其中关键功能模块的实现原理进行详细分析,包括基于电能质量监测点优化布置的电能质量动态状态估计、扰动方向判定信度影响因素分析及信度融合、DG接入对扰动方向判定影响规律分析与归纳。然后,提出一种基于滑模控制的TVDS容错性定位算法,实现综合考虑了扰动方向融合信度、DG接入方向误判校正的TVDS容错性自动定位。最后,通过IEEE 34节点含DG配电网络算例,分析验证了所提TVDS容错性定位方法的可行性和有效性。

电网暂态电压扰动信号的监测软件研究

随着用电设备的技术更新,电压质量扰动对它们的危害日益突出,并造成了巨大的经济损失。现主要针对电网暂态电压扰动信号的识别及捕获进行了研究,设计出基于虚拟仪器技术编程语言 LabWindows/CVI的监测软件,通过仿真及在线运行测试证明该软件可行且可靠性良好。

基于流式计算的暂态电压扰动并行实时监测技术

暂态电压扰动模式识别面临两个挑战,一是局限于单一监测点的扰动识别不能准确解释复杂扰动的完整过程,另一是离线分析很难满足辅助决策实时性的要求。提出基于Storm流式计算框架,结合logstash和Kafka消息中间件,构建面向多监测点的实时数据监测处理平台。采用滑动时间窗口算法,实现Storm编程逻辑拓扑。通过设置基本时间窗口大小和数量,实现面向区域电网的多时空尺度、多业务模型的暂态电压扰动模式识别。实验结果表明,合理设置Storm组件的任务数目能够最大限度发挥并行处理能力。通过仿真数据测试得到的吞吐量和平均处理延迟结果,能够满足电网对流数据实时处理的高吞吐量、可扩展性、实时性和准确性的要求。

浅析石油化工行业暂态电压扰动治理技术

石油化工行业生产工艺复杂、工作条件苛刻,装置间物料联系十分紧密,鉴于化工装置的特殊性,对电能质量要求极高,目前暂态电压扰动对生产连续性及安全影响巨大。对化工行业关键电气设备进行抗扰度分析,并对现有治理技术、设备进行分析,选择出更适合石油化工行业的治理方式。其中重点介绍一种专门治理电压扰动的动态电压恢复技术(设备简称DVR),阐述其工作原理、技术分析以及实际的运行案例。

基于谐波电压突变的无功功率扰动孤岛检测法

由于无法辨析并网点(point of common coupling,PCC)电压跌落的本质原因,光伏电站低压穿越(low voltage ride through,LVRT)控制与现有的孤岛保护在同时满足动作条件时缺乏选择性,影响系统的安全稳定。为研究与光伏LVRT相互协调的孤岛检测方法,根据孤岛现象和电压暂态扰动现象发生时PCC谐波电压的差异,提出一种基于光伏并网点谐波电压突变的无功功率扰动孤岛检测方法。该方法在检测到PCC处的谐波电压突变后,经40 ms延时,对光伏逆变器输出的无功电流采用基于PCC频率变化量函数进行扰动,使PCC频率超出正常范围,实现孤岛检测功能。仿真结果表明:方法在保证与LVRT协调配合的前提下能在较短时间内完成对光伏电站孤岛状态的检测;此外在故障特征量较小的工况下方法依然可靠适用,消除了传统孤岛检测方法盲区的同时保证了孤岛检测的准确性。

基于概率神经网络的电压暂态扰动分类

概率神经网络主要应用于模式识别、分类等问题,有很多优良的性质,但结构上固有的2个缺点限制了其应用。文中通过把测试样本由线性不可分转化为线性可分,在不改变概率神经网络结构的条件下,对其2个缺点进行了改进,扩大了方法的应用范围。经电压暂态扰动分类的仿真验证了改进后的方法可取得更高的正确率。

基于小波变换的电压暂态扰动检测的研究

随着各种敏感电力电子设备以及非线性负荷的广泛应用,电能质量扰动问题已经成为大家关注的共同焦点。本文介绍了小波变换的基本原理,并将电压中断,电压暂降以及电压瞬变这三种典型的扰动现象通过MATLAB仿真进行分析。

风力发电并网电压扰动信号的分析与检测

风力发电并网中的暂态电能质量问题严重影响电网的安全稳定运行和用电设备的正常使用,因此深入分析风电并网产生的暂态电能质量问题并且准确检测扰动是非常必要的。首先,分析了风电并网系统引起暂态电压扰动的原因,并建立风电并网系统的仿真模型,得出电压扰动信号的具体类型;然后,基于稀疏分解的思想,分析了具体的暂态电压扰动信号;再针对其特点构造了风电并网电压扰动原子库,减少了信号分解时的计算量,提高了匹配追踪的速度。该方法不仅对扰动信号准确分类,并且同时实现了扰动信号的定位和参数估计,辨识方法简单有效,精度较高。

储能型动态电压恢复装置在数控机床配电系统中的应用

分析了工业配电网络中暂态电压扰动问题的成因,以及对数控机床的影响机理。通过仿真验证了储能型动态电压恢复装置拓扑和控制策略的可实施性,并在数控机床配电系统进行了应用证明。