基于小波多孔算法的暂态电能质量检测方法

为消除噪声对暂态电能质量信号检测的影响,在使用小波多孔算法分析的基础上,利用电能质量信号突变时小波变换产生的小波系数在不同尺度上的相关性及噪声信号在不同尺度的非相关性,提出尺度相关检测法,可快速准确地提取出电能质量的突变信号,实现对暂态电能质量问题的监测。

基于SVD-ILMD的暂态电能质量扰动定位检测方法

为实现对电网非平稳扰动信号的快速、准确分析,提出了融合SVD(奇异值分解)与ILMD(优化局部均值分解)的暂态电能质量扰动定位检测方法。首先,通过ILMD与模糊隶属度函数阈值处理噪声信息,削弱噪声干扰;然后,构造差值信号并利用滑窗SVD增强扰动特征,进一步抑制噪声干扰;最后,基于特征增强信号提出一种自适应阈值截断的暂态电能质量扰动定位检测方法。经仿真分析与算法对比,验证了所提方法定位准确、抗噪性强、计算量小,对过零与微弱扰动也有较好的定位效果。

短时电压振荡下矿区供电变电所电能质量小波暂态扰动检测方法

短时电压振荡下矿区供电变电所电能质量小波暂态扰动在检测的过程中存在扰乱类型较多和噪声环境复杂的现象,在进行检测的同时需要及时处理噪声信号,导致检测的效率低,效果较差。针对该问题,对矿区供电变电所电能质量小波暂态扰动进行检测,首先对噪声环境进行小波去噪处理,减少外界环境对检测结果的影响;并基于PCA算法对数据降维处理,调整数据暂态形式,建立识别机制,提高检测精度;最终结合去噪的阈值进行内部检测,获取检测数据。根据实验结果可知,该电能质量小波暂态扰动检测方法具有较高的检测精度,与预设参数吻合度较高,检测效果良好。

双馈风电并网系统暂态电能质量扰动检测研究

传统双馈风电并网系统暂态电能质量扰动检测方法直接提取特征量,未对电压信号进行降噪处理,检测开销较高。通过双馈风电并网系统暂态电能质量扰动检测研究,对电压信号进行降噪处理,并对其进行特征量提取,设计暂态电能质量检测流程,实现双馈风电并网系统暂态电能质量扰动检测。结果表明,该研究方法检测开销较低,效率较高。

暂态电能质量扰动的GWO-VMD与DWT结合检测方法

针对噪声环境下暂态扰动检测困难的问题,提出一种GWO-VMD与DWT相结合的检测方法.首先,利用灰狼优化算法(GWO)结合包络熵对变分模态分解(VMD)的参数K、α进行自适应优化处理,避免人工选择参数导致分解效果差的缺陷;其次利用优化后的VMD算法将含有噪声的暂态扰动信号分解为有限个调幅调频信号(VIMF);再次采用快速傅里叶变换(FFT)算法确定每个VIMF分量的含噪程度,对低噪分量平滑处理后进行重构;最后利用离散小波变换(DWT)方法对重构的暂态扰动进行检测定位.仿真实验表明,GWO-VMD与DWT相结合的检测方法具有较高的准确率和有效性.

一种暂态电能质量扰动检测的新方法

电能质量信号在采集的过程中通常会被噪声污染,而暂态扰动检测的主要挑战就是噪声干扰。传统的扰动检测算法存在只适用于稳态扰动的分析、运算量太大、易受噪声影响致使检测的准确性急剧下降等缺点。为提高强噪声环境下暂态扰动检测的准确性,该文提出一种扰动检测的新方法。该方法非常简单,无需前置滤波单元,仅有2个参数且对检测结果的影响不灵敏。仿真中,将该文算法与广义形态滤波与差分熵的扰动检测方法和基于奇异值分解的扰动检测方法进行暂态扰动检测对比分析,结果表明该文算法不仅具有较强的抗噪性,且对过零时刻发生的扰动也具有较好的检测效果,同时还能指示扰动突变的极性。最后通过对实际暂态扰动数据的检测,进一步验证算法的有效性。

电能质量暂态扰动的HS变换检测方法

为提高电能质量暂态扰动检测定位能力,设计一种采用Hyperbolic S变换(HS变换)的扰动检测方法.在采用HS变换处理电能质量信号的基础上,通过计算HS变换模矩阵上各采样点不同频率对应的幅值之和来定位扰动起止点.新方法首先通过阈值对幅值和曲线进行预处理;之后,采用峰值点定位扰动起止时间.仿真实验证明,新方法实现了不同参数条件下电压暂降、电压暂升、电压中断、电磁脉冲、电压尖峰、电压切痕、振荡暂态等7种扰动的准确检测.该算法具有较好的鲁棒性与抗噪性,受不同扰动参数影响较小,符合实际环境下的扰动定位要求.

采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动自适应检测方法

为了满足对电网非平稳扰动信号快速、准确分析的要求,提出了一种采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动检测新方法。通过滑动窗奇异值分解(SVD)方法提取信号的变化特征、降低噪声干扰,并通过奇异值梯度求取扰动指示信号,得到初步定位结果。提出无参自适应阈值,进一步抑制噪声干扰并实现对暂态扰动信号的检测定位。所提算法原理简单,无需进行前置滤波及参数调节。一系列仿真试验的对比分析结果表明,所提算法定位准确、抗干扰能力强,对过零点扰动也有较好的检测效果。通过对变电站实际暂态扰动数据的检测分析,进一步验证了所提算法的有效性。

暂态电能质量的DOST检测方法

针对S变换计算量大、冗余度高、较难实时检测暂态电能质量扰动信号,提出一种基于S变换的离散正交S变换DOST(discrete orthogonal S-transform),该算法通过求取一组正交基函数和时间序列的内积得到类似于S变换的时频矩阵。利用离散正交变换对常见的暂态电能质量扰动信号进行变换,并对变换得到的时频模矩阵进行平方和均值运算,提取幅值突变时刻确定扰动起止时间和信号频率。仿真结果表明,所提算法具有运行速度快、简单明了等优点,并且可以对S变换不能处理的含有谐波的复合扰动信号进行检测。

基于DSP的电能质量检测技术与无功补偿测控方法

针对目前电能质量检测技术检测精度低,无功补偿效果随着电网电压降低而降低的问题,基于DSP研究了一种新的电能质量检测技术与无功补偿测控方法。通过DSP处理器对电能质量进行检测,确定复序列,在DSP内部对复序列进行转换,通过电压传感器采样,使用空闲线多处理器模式实现串口通信。利用STATCOM实时追踪电流变化,STATCOM以并联的方式连接于电网之中,内部发送的无功电流会跟随电网负荷变化而快速变化,实现功率的自动补偿,确保电网在动态的模式下实现无功补偿。实验结果表明,基于DSP的电能质量检测技术与无功补偿测控方法的测量精度为0.0273%,满足电网要求,补偿过程不会受到电网电压影响,始终保持在恒定水平。

基于电阻变化率和有功功率的混合孤岛检测方法

为解决传统检测方法阈值设置困难、对电能质量影响大的问题,提出一种基于电阻变化率和有功功率扰动相结合的混合孤岛检测方法。电阻变化率作为被动方法,该特征量在孤岛后可快速响应,有功功率扰动模块仅在被动方法怀疑孤岛时开启,自适应注入能使公共耦合点电压越限的最小有功功率。仿真结果表明,该方法可快速正确地检测出孤岛,即便在非孤岛情况下也不会发生误判。

针对含噪暂态电能质量扰动信号的检测方法研究

针对如今如何准确的检测含噪信号暂态电能质量扰动位置的问题,在传统的希尔伯特变换的基础上,本文提出将小波变换与EEMD希尔伯特变换相结合的方法。首先通过小波变换对含噪声波形进行去噪,然后通过EEMD希尔伯特变换,进而得到精确的扰动起止时刻。在MATLAB平台上应用该方法对含有噪声信号的电压骤升、电压骤降、瞬时脉冲三种扰动信号进行仿真分析,仿真结果表示,该方法更加准确的检测扰动位置,误差更小。

一种基于PCHI-LMD的暂态电能质量扰动检测方法

为克服将已有局部均值分解(local mean decomposition,LMD)方法用于暂态电能质量扰动信号检测时存在的不足,提出一种基于分段三次Hermite插值(piecewise cubic Hermite interpolation,PCHI)的LMD暂态电能质量扰动检测方法。首先,利用PCHI方法获取信号的局部均值函数和包络估计函数;然后,按照LMD方法的原步骤计算信号的乘积函数(product function,PF);最后,由PF分量的调幅函数求得信号的瞬时幅值,并采用Hilbert变换处理PF分量得到信号的瞬时频率。该方法能够准确定位扰动时刻,并且克服基于三次样条插值的LMD方法存在的过包络和欠包络问题,仿真信号分析结果验证该方法的有效性。

基于相空间重构的暂态电能质量扰动检测方法

将相空间重构方法应用到电能质量扰动分析中,对几类暂态电能质量扰动事件进行研究。采用互信息函数法确定最优时间延迟参数,将电能质量扰动时间序列映射到二维相空间中,并构造不同扰动信号的相轨迹。相轨迹可以分为正常基波和扰动两部分,据此通过对相轨迹中相点的筛选实现扰动部分的检测。仿真结果表明,该方法能够在含有一定噪声和谐波畸变的条件下,实现暂态电能质量扰动信号准确的检测。

基于db4小波的配电网暂态电能质量扰动的检测与定位

针对暂态电能扰动持续时间短、变化速率快的特点,给出一种基于小波变换的暂态电能扰动检测方法。该方法使用db4小波对暂态电能信号进行采样、多尺度分解进而判断信号突变点,能精确地对配电网中常见的暂态电能扰动问题检测与定位,并与其它阶数db小波变换结果进行了比较。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地对暂态电能扰动信号检测与定位,精度较高,满足实际工程需求。

基于形态-复小波暂态电能质量扰动检测及定位

针对暂态电能质量扰动的实际检测过程中,存在着较强的脉冲噪声和白噪声干扰,影响暂态信息准确提取的问题,设计了有效的滤波算法以在保留信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰影响,该法是将基于数学形态学的广义形态滤波器作为复数小波变换的前置滤波单元,形成的一种新型形态-复小波变换综合检测算法。仿真结果表明,基于该算法的滤波器不仅可很好地解决电能质量扰动分析中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,还可较好地保持扰动信号的形状和特征。另外用Daubechies实小波构造了相应的正交紧支对称复小波,由其提供的复合信息可准确地检测出扰动并进行时间定位。分别用电压暂降、暂态振荡、短时谐波畸变及微小扰动对所提方法进行了数字仿真验证,结果证实了基于形态-复小波变换综合检测方法的正确性和有效性。

滑动去趋势波动分析在电能质量暂态扰动检测中的应用

针对电能质量暂态扰动信号的不规则性和突变性特点,提出了一种基于滑动去趋势波动分析的电能质量扰动检测新方法。扰动的发生使原信号的相关性特征发生变化,而去趋势波动分析的波动参数对这种变化反应敏感。通过滑动窗构建波动参数曲线,不仅能够对扰动时刻进行准确定位,而且可以确定电压暂升、暂降等典型暂态扰动的电压波动幅值。试验结果证明了该方法的有效性,与基于小波变换的检测方法相比,所述方法在抵御噪声干扰方面更具优越性。

基于小波原理的电能质量检测数据实时压缩方法

根据小波变换的理论,结合电能质量检测数据的特点,文中将基于小波变换系数的门限方法应用于电能质量检测数据的压缩。仿真计算结果及其分析表明,该方法简单而且压缩效果较好,能保留压缩信号的局部特征,计算速度快,很适合于实时性要求较强的场合。

提升小波在暂态电能质量扰动检测与定位中的应用

针对电力系统暂态扰动信号具有非平稳、突发性的特点,分析了提升小波适合检测暂态扰动信号突变点的特性,提出了应用提升db4小波变换对暂态电能质量扰动信号进行检测与定位的方法。在Matlab仿真环境下运用该方法对电压骤升、电压骤降、电压中断、频率偏差、瞬态振荡、瞬时脉冲等多种暂态电能质量扰动信号进行检测与定位,仿真结果表明,该方法误差可达到毫秒级,可以实现对扰动信号起止时刻更为精确的定位。

小波变换在电能质量暂态信号检测中的应用

随着各种敏感电力电子设备在工业中的广泛应用 ,包括暂态扰动在内的电能质量问题已成为近年来各方面关注的焦点。对于暂态扰动发生时刻的检测与定位则是电能质量监测和统计中获取相关指标首要解决的问题。对基于连续小波变换的信号奇异性检测原理及其在电能质量暂态信号检测中的应用进行了详细的研究 ,通过基于标准偏差估计的小波消噪算法 ,有效排除了噪声干扰 。