非稳态条件下暖通空调系统传感器金属材料故障诊断

暖通空调系统的运行状态会随时间发生变化,在这种非稳态条件下进行传感器金属材料故障诊断,会导致诊断性能下降,对此,研究非稳态条件下暖通空调系统传感器金属材料故障诊断方法。首先,利用CEEMD法与小波变换法对采集到的数据进行预处理,降低非稳态条件下的噪声干扰。然后,根据已知的传感器金属材料故障类型进行故障特征提取;最后,采用LSTM网络实现暖通空调系统传感器金属材料故障诊断。实验结果表明,所提方法去噪效果好、检测精度高、检测效率高,适用于暖通空调系统传感器金属材料的故障诊断。