暖通空调系统故障预测维护研究

随着科学技术的发展,智能化建筑已出现在人们的生活中。要对智能化设备进行风险预测与维修就需要进行主动式的智能化管理。智能化管理是在目前的通信系统中做好协议服务的内容,从而有效实现节点之间的通讯,实现智能设备的系统简化。该研究针对暖通空调系统的故障预测与维护、设备管理自动化两方面进行深入分析和研究,为管理及其维护人员提供一定的借鉴意义,以保证暖通空调系统维护工作顺利安全地实施。

基于大数据技术的暖通空调系统软故障预诊

暖通空调系统故障分为很多很多种,其中最常见的为软故障,软故障由于具有渐变性等独有的特征,一旦发生对系统造成的危害较大,一直是相关领域中的研究重点,传统方法已无法满足当代暖通空调系统故障诊断的需求,通过对大数据技术的利用,可以实现对暖通空调系统软故障的有效预诊。基于此,本文结合大数据技术,对其在暖通空调系统软故障预诊中的应用进行相关分析。