-
题名基于暗原色先验改进的偏振图像复原方法研究
被引量:2
- 1
-
-
作者
彭文竹
张禹
王钦
吴亚建
-
机构
集美大学诚毅学院
福建江夏学院电子信息科学学院
-
出处
《绵阳师范学院学报》
2017年第8期49-56,共8页
-
基金
福建省自然科学基金项目(2016J01751)
福建省教育厅中青年教师教育科研科技类基金项目(JAT160693)
集美大学诚毅学院教育教学改革项目(C16067)
-
文摘
利用光的偏振特性去除雾天图像雾霾是图像复原的一种重要方法 .本文在传统偏振图像复原原理的基础上,提出一种基于暗原色原理改进的偏振图像复原方法 .该方法根据雾天图像直方图呈近似正态分布,采用相应算法分离图像天空区域,估算大气光数值;通过改进的偏振图像暗原色先验方法,估算并优化透射率,并使用直方图均衡化方法调整算法参数,获取最优偏振图像透射率,最终根据去雾方程获取偏振图像复原结果 .实验测试结果及主客观评价表明,本文方法能够有效复原雾天图像信息,去雾效果较好.
-
关键词
偏振光
正态分布
暗原色先验改进
透射率
直方图均衡化
-
Keywords
Polarized light
normal distribution
improved dark channel prior
transmittance
histogram equalization
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O436.3
[机械工程—光学工程]
-