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光学元件表面浅划痕长度的定量检测研究
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作者 郑芳兰 于德强 +5 位作者 姜宏振 李东 刘旭 刘勇 杨晓瑜 陈波 《应用物理》 2015年第5期47-51,共5页
对于光学元件表面的浅划痕缺陷,在利用显微散射暗场成像技术对其进行定量检测的过程中,由于其成像亮度与背景光强非常接近,因此对疵病图像直接进行二值化处理将无法有效提取其中的划痕特征,从而影响定量检测结果的准确性。为了解决上述... 对于光学元件表面的浅划痕缺陷,在利用显微散射暗场成像技术对其进行定量检测的过程中,由于其成像亮度与背景光强非常接近,因此对疵病图像直接进行二值化处理将无法有效提取其中的划痕特征,从而影响定量检测结果的准确性。为了解决上述问题,提出了一种对于浅划痕长度的准确定量分析方法,其通过将疵病图像与背景图像相减后得到目标图像,进而对目标图像进行二值化处理和分析即可得到浅划痕的准确长度信息。该方法对于光学元件表面疵病的定量检测具有重要的意义和应用。 展开更多
关键词 划痕长度 显微散射成像技术 二值化处理 定量检测
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光学元件表面疵病视觉检测与评价方法研究
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作者 冯琰 敬娟 +5 位作者 王雯 张勇 祝捷 李宏 雷骏诚 赵琰 《光学与光电技术》 2024年第5期79-87,共9页
表面疵病是评估光学元件表面质量的重要标准,主要包括划痕和麻点.为了准确评估光学元件的表面质量,提出了一种基于机器视觉的检测与评价方法.根据暗场散射成像原理,搭建了图像采集系统,并通过数字图像处理技术设计了疵病识别系统.基于... 表面疵病是评估光学元件表面质量的重要标准,主要包括划痕和麻点.为了准确评估光学元件的表面质量,提出了一种基于机器视觉的检测与评价方法.根据暗场散射成像原理,搭建了图像采集系统,并通过数字图像处理技术设计了疵病识别系统.基于质量检测标准编写了数字化评价系统,实现了对光学元件表面疵病的检测.实验结果显示,该检测方法对光学元件表面质量的评价结果与人工评价结果一致,匹配度达到 100%,验证了方法的可靠性,有助于实现光学元件表面质量的数字化评价. 展开更多
关键词 表面疵病 光学元件 暗场散射成像 疵病识别 质量评价
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基于稀疏矩阵的光学元件表面疵病检测 被引量:9
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作者 陈晨 王红军 +4 位作者 王大森 田爱玲 刘丙才 朱学亮 刘卫国 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期174-182,共9页
提出了一种基于稀疏矩阵的表面疵病快速拼接方法。该方法采用环形白光光源均匀地照射到被测元件表面,光经显微散射暗场成像系统后形成暗背景下的亮疵病图像。通过对光学元件的x,y方向进行扫描,得到子孔径拼接图像。基于稀疏矩阵和图像拼... 提出了一种基于稀疏矩阵的表面疵病快速拼接方法。该方法采用环形白光光源均匀地照射到被测元件表面,光经显微散射暗场成像系统后形成暗背景下的亮疵病图像。通过对光学元件的x,y方向进行扫描,得到子孔径拼接图像。基于稀疏矩阵和图像拼接,对子孔径图像进行快速拼接,得到全孔径疵病图像。基于最小外接矩形原理,对图像疵病进行识别和分类,最终得到7个光学元件表面疵病划痕,其最大长、宽分别为15.2110 mm和0.0297 mm;麻点有5个,其最大长、宽分别为0.1089 mm和0.0967 mm。将测量得到的划痕宽度与标准划痕宽度进行对比,得到划痕宽度的相对误差范围为-5.00%~5.50%。在此基础上,对实际的光学表面进行检测,得到光学元件表面疵病信息。 展开更多
关键词 测量 疵病检测 显微散射成像 图像拼接 稀疏矩阵 疵病识别
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Sensitive semi-quantitative detection of respiratory syncytial virus by dark-field light scattering imaging of the infected host cells 被引量:1
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作者 Shujun Zhen Xiaoyan Wan +2 位作者 Linling Zheng Chunmei Li Chengzhi Huang 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第8期639-644,共6页
A novel sensitive semi-quantitative virus detection technique was developed using the respiratory syncytial virus(RSV) as an example, through dark-field light scattering imaging of the surface state of the virusinvade... A novel sensitive semi-quantitative virus detection technique was developed using the respiratory syncytial virus(RSV) as an example, through dark-field light scattering imaging of the surface state of the virusinvaded host cells. In this method, anti-RSV-antibody modified gold nanoparticles(Au NPs) could bind with the invading virus on the cell membrane of the infected host cells through the specific antibody-antigen binding. Then,the host cells could be imaged by the localized surface plasmon resonance light scattering properties of Au NPs under a dark-field light scattering microscopy, which could be further used to semi-quantify the invading virus. 展开更多
关键词 Virus Living cells Gold nanoparticlesDark-field light scattering imaging Semi-quantitation
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