改进暗通道的大坝图像去雾算法

大坝图像在多雾天气下存在图像对比度低、光照不均匀、表面噪声污染严重、难于识别等问题。而现有的大坝图像去雾算法,时间开销巨大。针对现有大坝图像去雾算法存在的问题,提出了基于暗通道的图像去雾的改进算法。算法首先快速获取图像的透射率及大气光值,然后利用图像的边沿信息以及图像的空间信息对透射率进行优化,最终得到去雾图像。实验结果表明改进的暗通道去雾算法可以有效地去雾,在均方误差以及峰值信噪比相差不大的情况下,时间消耗上与常用的暗通道去雾算法Retinex算法相比有了明显减少。

基于遥感影像的园林水景区域目标提取仿真

提出一种新的园林水景区域目标提取方法。利用暗通道优先去雾方法对园林遥感影像展开增强处理;根据遥感影像的相似性权值将其划分为平均图像和对比图像,引入滤波器分别对上述图像展开滤波处理,获得去噪后的园林遥感影像;结合K最近邻和局部二值模式对处理后的遥感影像展开水陆粗分离处理。通过支持向量机分类器细分离遥感影像的水陆区域。基于此,利用形态学腐蚀运算对水景区域边缘展开平滑处理,提取园林的水景区域。实验结果表明,研究方法应用下图像可完成显著增强,去噪效果明显,对景观的水体目标提取精度较高。

WorldView-3单景影像去云处理对比研究

针对云雾天获取的影像对比度低、地物细节模糊,严重影响影像后期处理的问题,该文基于WorldView-3(WV-3)遥感影像,通过薄云最优化变换(HOT)与点云算法相结合、暗通道两种方法去除或削减图像中云层信息,并采用相关系数、光谱扭曲度等参数定量评价两种方法的去云效果。结果显示,HOT与点云算法结合与暗通道两种方法均能对WV-3影像中云层信息进行去除,其中后者去云结果各波段的相关系数比前者去云结果平均高出6.9%,后者的光谱扭曲度比前者平均低出1.67%。因此暗通道去云方法要优于HOT与点云算法结合的去云方法。