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基于轻量级神经网络的暴力视频分类方法研究
1
作者
李娜
王迎超
+2 位作者
秦立浩
黄涛
李佳乐
《信息技术与信息化》
2024年第3期204-207,共4页
随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加。为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法。借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络...
随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加。为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法。借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络对视频帧之间的时序特征将进行提取,引入时空注意力机制提高视频分类准确率。实验结果表明,所提出的方法不仅在模型上表现出轻量性,而且还能提高视频分类的准确性。
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关键词
轻量级神经网络
暴力视频分类
时空注意力机制
双向长短期记忆网络
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职称材料
题名
基于轻量级神经网络的暴力视频分类方法研究
1
作者
李娜
王迎超
秦立浩
黄涛
李佳乐
机构
新疆科技学院信息科学与工程学院
出处
《信息技术与信息化》
2024年第3期204-207,共4页
基金
新疆科技学院校级科研项目(2023-KYPT29)
新疆科技学院大学生创新创业训练计划项目(X2024135661102)。
文摘
随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加。为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法。借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络对视频帧之间的时序特征将进行提取,引入时空注意力机制提高视频分类准确率。实验结果表明,所提出的方法不仅在模型上表现出轻量性,而且还能提高视频分类的准确性。
关键词
轻量级神经网络
暴力视频分类
时空注意力机制
双向长短期记忆网络
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轻量级神经网络的暴力视频分类方法研究
李娜
王迎超
秦立浩
黄涛
李佳乐
《信息技术与信息化》
2024
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