暴发规模和持续时间对CUSUM预警模型效能的影响

采用数据模拟方法，在一段服从Poisson分布的数据序列中插入11个不同暴发规模、不同持续时间的暴发事件，研究暴发规模和持续时间对CUSUM（CumulativeSum）预警模型效能的影响。结果发现，在现有模拟条件下，灵敏度为9．1％-100．0％，特异度≥98．6％；灵敏度与暴发规模有明显的关系，暴发强度越大，灵敏度越高，而暴发持续时间并不影响灵敏度；灵敏度达到100．0％，暴发规模需≥2．6；暴发规模越大，滞后时间越短；当暴发规模≥1．8时，滞后时间控制在〈1d。可见CUSUM预警模型的预警效能受暴发规模的影响，与暴发持续时间关系不明显。该模型对规模≥2．4的暴发具有较好的探测能力。