黑龙江省暴雨统计参数等值线图修编中暴雨数据的采集

准确的暴雨数据 ,是暴雨统计参数分析结果的质量保证。如何对暴雨资料系列进行插补、延长 ,形成供资料分析所用的数据源 。

顾及时空信息的暴雨精细化大数据平台构建方法

暴雨是城市灾害中最常见的一种,具有降水时间短、强度大的特点,很难做到精确预报。以时空信息为基础框架,建立了暴雨精细化工程综合时空数据库,研发了暴雨精细化工程基础数据平台,提供了暴雨专题数据可视化展示、暴雨灾害预测分析、灾害模拟、撤离避灾路线制定等功能。通过对暴雨的时空分布进行实时展示,可获得基于监测数据的较为准确的预测结果。

数据挖掘技术在洪水预报实时校正中的应用

实时校正作为提升洪水预报精度的最后一道屏障,是洪水预报的重要组成部分。针对洪水过程与洪水要素校正效果较差的问题,以横江屯溪以上流域为例,在对流域历史洪水数据的降雨径流序列与洪水特征值遴选的基础上,构建了暴雨洪水特征库,提出了一种结合卡尔曼滤波和K最邻近结点算法的联合实时校正方法。结果表明:相较于模型未校正及单一校正方法,联合实时校正方法在减少洪水预报过程中的洪峰预报误差、洪量预报误差及峰现时间误差上更为有效,预见期在6 h及以下时仍可以保持较好的稳定性与准确性。此方法对于提高中小河流洪水预报精度、有效预警和防灾减灾等方面都具有重要作用,同时对研究区域洪水特征具有一定参考价值。

澳大利亚热带地区估算可能最大降水的新方法

对澳大利亚受热带风暴影响地区的可能最大降水估算方法进行了修改。20世纪70年代基于有限资料提出的方法已经过时,需要更新。对气象局全部降雨记录资料的最大降雨事件进行了客观的评价、分析和修改,以便将暴雨移置到更大的地区。依据当地的地形、水汽和位置进行了修改。一旦暴雨资料被移置到某个位置,就可以对这些资料进行有益的比较,并对可能降雨的上限进行估算。结合某一特定流域的有关信息,可用此估计值估算该位置的可能最大降水。

数字化暴雨参数等值线图浅议

1 暴雨统计参数的计算与调整表达点暴雨特性的统计参数包括均值H,变差系数Cv,偏态系数Cs和历年最大值。1.1 历年最大值的挑选某站各历时暴雨历年最大值在已建好的暴雨数据库中挑选,不分系列长短,有资料的站全参加了挑选。10分钟和60分钟暴雨在Cv等值线合理性检查时,考虑到一些区域站点过少,适当引用了一些调查资料和气象部门的资料。1.2 均值的计算均值的计算采用公式:(?)均值采用计算值,不作调整。1.3 变差系数Cv的计算均方差:(?)