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K指数和低空急流在暴雨过程中的预报特征分析
被引量:
9
1
作者
马晓刚
李月安
+2 位作者
李丽光
魏涛
李辑
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第34期19619-19622,共4页
利用2010年5月~6月初中国南方持续暴雨资料,对K指数、低空急流的预报特征进行了分析。结果发现,K2对未来24 h区域暴雨强度及落区预报具有较好的指示性、超前性和相关性,正相关系数达0.987;低空急流对未来24 h区域暴雨强度及影响范围同...
利用2010年5月~6月初中国南方持续暴雨资料,对K指数、低空急流的预报特征进行了分析。结果发现,K2对未来24 h区域暴雨强度及落区预报具有较好的指示性、超前性和相关性,正相关系数达0.987;低空急流对未来24 h区域暴雨强度及影响范围同样有较好的超前指示意义,相关系数达0.8以上。将K2和低空急流作为主要因子,建立了暴雨落区的基本概念模型。该模型已通过计算机程序,实现了业务自动化。其中,K2为暴雨强度和落区预报提供了重要依据。
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关键词
K2
低空急流
预报特征
暴雨落区模型
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职称材料
题名
K指数和低空急流在暴雨过程中的预报特征分析
被引量:
9
1
作者
马晓刚
李月安
李丽光
魏涛
李辑
机构
辽宁省阜新市气象局
国家气象中心
中国气象局沈阳大气环境研究所
贵州省气象台
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第34期19619-19622,共4页
文摘
利用2010年5月~6月初中国南方持续暴雨资料,对K指数、低空急流的预报特征进行了分析。结果发现,K2对未来24 h区域暴雨强度及落区预报具有较好的指示性、超前性和相关性,正相关系数达0.987;低空急流对未来24 h区域暴雨强度及影响范围同样有较好的超前指示意义,相关系数达0.8以上。将K2和低空急流作为主要因子,建立了暴雨落区的基本概念模型。该模型已通过计算机程序,实现了业务自动化。其中,K2为暴雨强度和落区预报提供了重要依据。
关键词
K2
低空急流
预报特征
暴雨落区模型
Keywords
K2
Low-altitude jet stream
Forecast characteristic
Model of rainstorm falling zone
分类号
P454.121.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
K指数和低空急流在暴雨过程中的预报特征分析
马晓刚
李月安
李丽光
魏涛
李辑
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
9
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参考文献
引证文献
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