长三角居民PM_(2.5)暴露水平下降的健康效益评估

为评估长三角地区居民PM_(2.5)降低的健康经济效益,基于时间加权PM_(2.5)暴露水平,通过综合暴露反应关系模型和支付意愿法等,分析了2011~2019年长三角地区居民PM_(2.5)暴露水平下降趋势及其健康和经济协同效益.结果表明:2011~2019年间,长三角地区的PM_(2.5)暴露浓度从45.06μg/m^(3)下降至37.39μg/m^(3),降幅为17.03%;同时归因于PM_(2.5)暴露导致的过早死亡人数从139962(95%CI:87306~192619)人下降至105461(95%CI:66306~14416)人,降幅为24.65%.从敏感性分析的年际变化看,归因于PM_(2.5)暴露导致的过早死亡在2012年政策实施后呈逐年下降趋势,表明我国各项PM_(2.5)控制政策卓有成效.产生的累积协同效益为40.55亿美元;2018年开始PM_(2.5)减排健康协同经济效益有所降低.因此在降碳的同时还需继续加强减污协同控制,以减少可归因死亡和健康经济损失.

我国能源消耗对人群PM_(2.5)暴露水平的随机影响效应分析

能源燃烧产物是PM2.5暴露水平提高的重要因素,燃烧不同种类的能源对PM2.5形成的影响机理不同,但各类能源消耗量对人群PM2.5暴露水平的影响程度尚不明确。基于2003—2010年的PM2.5质量浓度与煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气和电力消耗数据组成的面板数据,建立了不同种类能源消耗影响我国人群PM2.5暴露水平的随机效应模型。结果表明,我国2003—2010年多数省(市、自治区)的年均PM2.5质量浓度超过了世界卫生组织的标准。在研究时间段内,不同种类能源消耗量对人群PM2.5暴露水平的影响具有较大差异,煤炭、焦炭、汽油和煤油消耗对人群PM2.5暴露水平具有正影响,其中,正向影响最大的为焦炭消耗量,表明工业消耗焦炭对形成PM2.5的促进作用比较明显;与焦炭消耗量具有相近的影响效果的因素是汽油消耗,表明改进机动车和航空燃油技术同样非常重要;原油、柴油、燃料油、天然气和电力消耗对人群PM2.5暴露水平具有负影响,其中负向影响最大的为电力消耗量,表明电力作为一种清洁能源,有利于降低人群PM2.5暴露水平。

大气污染暴露分布与城市空间形态相关性分析

分析城市规划因素与大气污染暴露的关系对优化城市大气环境具有重要意义。通过耦合大气污染物数据与人口数据,评估合肥主城区大气污染暴露浓度分布。运用皮尔逊相关性分析、多元回归方程分析方法,探讨用地功能、道路交通、建设开发强度等城市规划指标与人口加权污染物暴露的相关性。结果表明:PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO污染暴露浓度高峰区在污染较为严重的瑶海区、包河区和新站区,低谷区在污染较轻的滨湖区、蜀山区和政务区,O3污染暴露浓度空间分布反之;人口加权污染暴露浓度与主干道密度、建筑密度和绿地面积占比呈显著相关,与次干道密度相关性最弱;模型拟合精度R2>0.8,平均误差率为3.3%,模型精度较高。可采用控制建筑密度、均衡布局路网、增加绿地面积等优化策略改善城市大气环境质量。

2005~2017年中国热浪事件及人口暴露水平趋势

目的探讨2005~2017年中国热浪事件时空趋势及人口暴露水平。方法基于中国2901个区县在2005~2017年期间的逐日日均温再分析数据集,采用相对温度阈值定义方法,统计分析中国热浪事件发生区县数、发生频次、热浪日总天数与单次事件平均持续天数的时空分布特征,并结合中国人口数据计算人口加权热浪日暴露水平。结果 2005~2017年热浪事件在中国的影响呈整体增加趋势,其中2010年、2013年、2016年与2017年热浪事件整体影响较大;热浪事件在长江流域沿线省份的人口暴露水平较其他地区更高,其中上海市的年均人口加权热浪日暴露水平最高,其次是浙江省。结论中国热浪事件在时间上呈现上升趋势,在空间上呈扩张趋势,并以长江流域为热浪事件的人口暴露集中区域。