2015—2020年汾渭平原大气污染物时空分布特征及人口暴露

基于中国空气质量在线监测分析平台发布的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)长期监测数据,采用统计分析、重心模型等方法探讨了2015—2020年汾渭平原3省11个地级市的6种大气污染物的时空变化特征,并结合各城市常住人口数据,评估了主要大气污染物PM_(2.5)和O_(3)的人口暴露数量。结果表明:(1)影响汾渭平原空气质量的主要污染物是PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3),而SO_(2)、NO_(2)、CO污染程度并不明显。(2)各污染物均有明显的季节性特征,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO夏秋季节浓度较低、冬春季节浓度较高,峰值一般出现在1月份,最低值一般出现在7月份,而O_(3)浓度则表现出与上述污染物相反的季节特征。(3)空间上看,这6年来汾渭平原南部污染状况要比北部严重,PM_(2.5)的重心较为集中,O_(3)的重心分布较为分散。细粒子、移动源污染对平原的空气质量影响较大。(4)研究期内PM_(2.5)的人口暴露得到有效控制,暴露在O_(3)浓度超标情况下的人口呈上升趋势,O_(3)成为威胁汾渭平原空气质量的主要污染物。

商业银行表外业务信用风险管理研究

对商业银行表内业务信用风险的管理,目前国际上有许多成熟的成果。但最近,商业银行表外业务占据了越来越重要的地位,其风险管理也引起了关注。本文论述了表外业务具有高杠杆性等特点,当今国外表外业务迅猛发展势头及我国的表外业务现状,说明加强对表外业务信用风险管理的必要性。文章引介了两种度量表外业务信用风险度量的方法:BIS模型和信用风险度量术,最后对这两种方法进行了实例分析。