沈阳市高温暴露风险空间识别及街区调控研究

随着我国城市化进程加快,以全球气候变暖为代表的气候变化给我国居民生产生活带来强烈的外部干扰和更高的死亡风险。为缓解高温天气引发的高温灾害,结合遥感技术和高温暴露风险评价体系,对沈阳三环内空间暴露风险进行定量评价。结果表明,沈阳市三环内区域在应对高温天气时,高温暴露风险最高的区依次为沈河区、皇姑区和铁西区,高温暴露风险最高的街道依次为大西街道、黄河街道和滨河街道。总体高温暴露风险呈“外低内高”的空间特征,老城区和中心城区的暴露风险度高于其他城区。结合评价结果,提出通过自然解决途径调控高温天气带来的风险,并基于街区尺度从道路-墙面-屋顶3个方面提出调控措施。

抑制风力不确定扰动的缆机运行路径鲁棒优化

不确定性风力易导致缆机垂直运输过程中产生振荡效应,降低施工工效,甚至诱发安全事故。为抑制风力对缆机运行的不确定扰动,分析工期、机械使用效率和空间暴露风险等缆机运行路径优化目标及约束条件,运用鲁棒变换思想,将缆机运行路径规划问题抽象为多目标鲁棒优化模型,并采用交叉熵进化算法求解具有鲁棒性的帕累托前沿及缆机运行路径。案例结果表明,随鲁棒保守度增大,风力等随机性因素的影响不断增强,需要增加工期和降低机械使用效率,使空间暴露风险降低,表明所获得的帕累托前沿能够减小风力等不确定性干扰并满足工期、效率和风险等多目标需求。