关于相机照拍夜视图像曝光亮度估计仿真

相机照拍夜视图像曝光亮度估计,能够有效提高夜视图像清晰度。对夜视图像曝光亮度检测过程中,需要计算图像曝光亮度差值,对图像曝光亮度进一步精检测。传统方法计算得出运动矢量以估计图像的曝光亮度,但忽略了对夜视图像进行精检测的问题,导致得到的曝光亮度差值偏差较大。提出相机照拍夜视图像曝光亮度估计方法。在分析相机照拍夜视图像曝光亮度估计原理的基础上,结合CV模型和Facet模型对夜视图像曝光亮度进行估计。通过CV模型对图像曝光亮度进行初检测,保留其原始曝光亮度,通过Facet模型进一步精检测,用新获取的曝光亮度代替原始曝光亮度,得到夜视图像曝光亮度差值,按照曝光亮度分布特点实现图像曝光亮度估计。实验结果表明,采用所提方法对相机照拍夜视图像曝光亮度进行估计,得到的图像曝光亮度差值准确,估计精度较高。

基于亚像素边缘检测的高精度圆孔参数测量方法研究

为改善用机器视觉对圆孔参数测量结果,减小误差,在利用圆形标定板标定像素当量的基础上,对一种基于亚像素边缘检测的高精度圆孔参数测量方法进行了研究。用改进的Zernike矩亚像素边缘检测方法对边缘点作进一步的细化和筛选,用7×7模板替代原5×5模板,设计新阈值判断标准检测亚像素边缘,再对检测到的边缘点偏离像素进行抑制以获得更精确的图像边缘点;用最小二乘法进行圆形拟合获得圆形参数。给出了改进算法的基本步骤。用实验讨论了在自然光条件下,相机曝光亮度,以及相机与被测物体距离对测量结果的影响。结果表明:改进的方法对环境适应性强,易实现,曝光亮度30~50时测量精度较好;相机与物体距离50~60cm时,测量精度可达0.02mm。该法在高精度的工业检测中有广泛的应用前景。