人证壁挂设备中人脸过曝光检测

为检测人脸考勤机在采集人脸照片时是否存在过曝光问题,提出一种基于图像亮度信息、颜色信息和空间区域特征的图像过曝光检测算法。首先,基于sigmoid函数设计过曝光置信度来衡量像素点过曝光程度,然后进行参数调优以确定最优模型。在选取的实验图像上的实验结果表明,LCS算法检测出的过曝光区域呈现整体性和均匀性,更加符合人眼视觉习惯,在检测效果上优于简单阈值法和基于亮度和颜色特征的LC算法。

监控视频图像过曝光区域检测

提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。利用像素的亮度特征和颜色特征,并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量,用L2正则化逻辑非线性回归方法对训练样本的特征向量进行训练,得到最优分类器模型。对实验图像进行过曝光区域检测,结果显示,相较于亮度阈值法和基于亮度和颜色特征的常规检测方法,引入新特征后的改进算法检测出的过曝光范围区域连通性更好。

全数字化乳腺X射线成像系统自动曝光控制可重复性及探测器均匀性检测

目的:研究数字乳腺X射线摄影(DR)自动曝光控制(AEC)可重复性及探测器均匀性检测方法。方法:使用M12乳腺X射线机性能测试模体,对AEC重复性及探测器均匀性进行检测。参考标准:最大相对误差<10%,异变系数<5%,结果:1AEC可重复性检测最大相对误差为0.45%,异变系数为0.41%,自动曝光控制重复性检测符合标准要求;2探测器均匀性测量的最大相对误差为2.83%,参考标准最大相对误差<7%,探测器均匀性检测通过。结论:该检测方法可有效对全数字化乳腺X射线成像系统的AEC可重复性及探测器均匀性进行检测,通过检测可快速掌握系统稳定性和可靠性,保证设备始终处于良好的工作状态。

一种宽范围自动曝光控制系统的设计

为了获得高清晰的地面目标图像,航空摄影机需要自动控制曝光。提出了一种光圈和快门曝光时间都可以变化的宽范围自动曝光控制原理,给出了宽范围自动曝光控制系统的硬件原理电路和软件设计,经测试和使用证明,此系统适应曝光范围大,控制精度高,工作稳定可靠。

基于边缘高斯拟合的过曝光星象聚心

对过曝光条件下的星象聚心进行了研究,提出一种基于空间曲面边缘区域信息的不完全高斯拟合算法。算法首先检测过曝光星点区域确定各行(列)参加曲线拟合的像素点,再结合高斯空间曲面模型进行边缘拟合得出初步定位结果,最后以与过曝光区域尺度有关的权重对各行(列)计算结果进行综合处理进而得出最终结果。仿真试验表明,算法具有较高的可靠性和抗干扰,能够较好的解决包括过曝光条件下的星点定位问题。

DR质控检测仪器及应用实例

DR影像质量不仅取决于X线机性能,也取决于数字化部分性能。DR质控性能检测包括X线机曝光参数检测和DR影像性能检测两部分。本文介绍了常用检测设备、检测项目和应用实例。

多步变权重复合的通用星点聚心

为了解决星敏感器星点质心定位中对过曝光星象的聚心问题,提出一种通用的星象聚心算法。采用先对局部星象区域进行初步计算,进而通过整体复合实现对所有星象的质心定位。首先,结合实拍星图介绍了想象的过曝光星象存在及区域分布;在分析其分布特性的基础上检测各行/列的过曝光区域尺度,根据与尺度相关的规则对相应点的灰度值进行空间缩放;然后利用质心平方加权法对缩放后的点值进行计算,得出局域的初步结果;进而结合过曝光区域的尺度对相应初步计算结果分配权值因子;最后,对全部结果进行复合得到最终结果。实验结果表明,采用提出的算法在全随机模拟情况下,当随机噪声强度达到30pixel时,对星象的聚心精度依然优于0.05pixel,能够满足实际应用中对聚心算法的精度和适应的要求。