基于多尺度曲率乘积角点检测算法的优化与改进

红外图像的角点检测在模式识别、计算机视觉和目标跟踪等领域中占有重要地位,为了提取到更精准的红外图像的角点,提出在基于曲率多尺度积算法(MSCP)的基础上的改进算法,增强提取到的角点。实验表明:该方法检测效率高,提取到的角点更稳定,精度更高,可满足实际需求中的高精准度的需求。