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基于支座反力影响线曲率差分的等截面连续梁损伤识别方法 被引量:6
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作者 唐盛华 张佳奇 +1 位作者 刘宇翔 成鹏 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期427-434,共8页
为了实现仅采用损伤状态信息对等截面连续梁进行损伤识别,通过推导三跨不等跨连续梁在移动荷载作用下的支座反力影响线,发现支座反力影响线求曲率并作差分后的曲线在损伤位置会发生突变,基于该现象提出了一种损伤定位方法,进一步建立了... 为了实现仅采用损伤状态信息对等截面连续梁进行损伤识别,通过推导三跨不等跨连续梁在移动荷载作用下的支座反力影响线,发现支座反力影响线求曲率并作差分后的曲线在损伤位置会发生突变,基于该现象提出了一种损伤定位方法,进一步建立了损伤程度计算方法,可对损伤程度进行较精确的定量。通过一三跨连续梁和一四跨连续梁工程实例的仿真分析,证明了支座反力影响线曲率差分指标损伤定位和相应的损伤程度定量方法对等截面连续梁损伤识别具有可行性。 展开更多
关键词 等截面连续梁 支座反力 影响线 曲率差分 损伤识别 损伤程度定量
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基于差分曲率的偏微分方程图像降噪算法 被引量:6
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作者 董婵婵 张权 +4 位作者 郝慧艳 张芳 刘祎 孙未雅 桂志国 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1850-1854,共5页
针对图像去噪过程存在边缘保持与噪声抑制的矛盾,提出一种改进的偏微分方程图像降噪算法。将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造出新的扩散系数函数,其可以较好区分图像的边缘、平坦区域以及噪声,使算法在去除噪声的同时,保留更多弱... 针对图像去噪过程存在边缘保持与噪声抑制的矛盾,提出一种改进的偏微分方程图像降噪算法。将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造出新的扩散系数函数,其可以较好区分图像的边缘、平坦区域以及噪声,使算法在去除噪声的同时,保留更多弱边缘和纹理等细节信息。实验结果表明,该算法与其它基于偏微分方程的图像降噪算法相比,在客观的质量评价方面,提高了图像的信噪比和峰值信噪比;在主观视觉效果方面,在滤除噪声的同时保留了更多的弱边缘等细节信息,该算法实现了较好的图像降噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 偏微分方程 各项异性扩散 差分曲率 弱边缘
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桥梁损伤定位的差分曲率差值指标 被引量:4
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作者 王艺霖 刘西拉 方从启 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2012年第3期68-72,共5页
深入研究了差分曲率差值指标在桥梁损伤定位中的应用;在进行清晰、完整的理论分析之后,对该指标提出了一个详细实用的应用流程,并研究了测点布置的优化问题;通过1个斜拉桥算例验证了差分曲率差值用于桥梁多处损伤定位的有效性并与模态... 深入研究了差分曲率差值指标在桥梁损伤定位中的应用;在进行清晰、完整的理论分析之后,对该指标提出了一个详细实用的应用流程,并研究了测点布置的优化问题;通过1个斜拉桥算例验证了差分曲率差值用于桥梁多处损伤定位的有效性并与模态方法进行了对比;最后,为了提高该方法在实际应用时的鲁棒性,给出了若干具体的建议措施。结果表明:该方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 桥梁 损伤 定位 差分曲率 位移 自振频率 鲁棒性
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边界噪声检测耦合差分曲率驱动的脉冲噪声图像降噪 被引量:1
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作者 魏长宝 张莉华 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第17期100-106,共7页
目的提出边界识别噪声检测耦合差分曲率驱动扩散模型的脉冲噪声图像降噪算法,用于高密度(≥50%)脉冲噪声的消除。方法基于传统边界识别噪声检测BDND,定义噪声像素分类规则,设计新的边界识别噪声检测M-BDND机制;定位噪声边界,精确识别噪... 目的提出边界识别噪声检测耦合差分曲率驱动扩散模型的脉冲噪声图像降噪算法,用于高密度(≥50%)脉冲噪声的消除。方法基于传统边界识别噪声检测BDND,定义噪声像素分类规则,设计新的边界识别噪声检测M-BDND机制;定位噪声边界,精确识别噪声像素点,形成噪声区域与完好区域;利用噪声像素点的周边信息形成掩码,对其进行修复,有效填补噪声像素点,而在完好区域只将像素点进行复制;构造了差分曲率驱动扩散模型控制噪声像素区域的扩散过程,完成图像复原,并对该模型进行了数值分析。结果与当前图像降噪技术相比,对于等密度随机值脉冲噪声而言,提出算法的误检率与虚警率更低;在噪声密度高达90%时,仍然具有可接受的降噪效果,能够更好地保留原图的边缘与细节特征,且复原图像的一维行距像更好,与真实图像的吻合程度高。结论该算法可用于高密度脉冲噪声的图像降噪处理。 展开更多
关键词 高密度脉冲噪声 边界识别噪声 差分曲率驱动 噪声边界 一维行距像 图像降噪
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基于临近差分曲率差值指标的简支梁损伤识别方法 被引量:1
5
作者 王艺霖 赵洪凯 李广宁 《四川建筑科学研究》 2022年第1期39-47,共9页
为方便有效地进行简支梁的损伤识别,基于对称集中加载和结构静力位移数据的采集,以梁体的局部抗弯刚度和剪切刚度为损伤识别参数,通过理论推导提出了一个基于中心差分曲率指标的损伤识别新指标——临近差分曲率差值D;(difference of nea... 为方便有效地进行简支梁的损伤识别,基于对称集中加载和结构静力位移数据的采集,以梁体的局部抗弯刚度和剪切刚度为损伤识别参数,通过理论推导提出了一个基于中心差分曲率指标的损伤识别新指标——临近差分曲率差值D;(difference of nearby difference curvature, DNDC),并建立了相应的损伤识别方法。结果表明,D;指标方法可通过损伤后简支梁的D;值图形形态来直观形象地展示出损伤位置信息,进而可通过简便的计算得到用局部刚度相对变化量来代表的简支梁损伤程度。 展开更多
关键词 建筑结构 简支梁 损伤识别 集中荷载 差分曲率
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基于差分曲率的非局部均值图像降噪算法 被引量:2
6
作者 孙未雅 张权 +4 位作者 白云蛟 张芳 董婵婵 何琳 桂志国 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期354-358,共5页
传统非局部均值滤波算法忽略了图像块之间的结构相似性,造成搜寻相似像素不充分,使得一些图像细节被滤除.因此,利用差分曲率对图像边缘和斜坡等结构信息的良好检测性能,提出了一种基于差分曲率的非局部均值降噪算法.该方法充分利用图像... 传统非局部均值滤波算法忽略了图像块之间的结构相似性,造成搜寻相似像素不充分,使得一些图像细节被滤除.因此,利用差分曲率对图像边缘和斜坡等结构信息的良好检测性能,提出了一种基于差分曲率的非局部均值降噪算法.该方法充分利用图像块之间灰度值和差分曲率的欧氏距离共同确定权重,对图像块之间进行更好的相似性判断,进而优化传统非局部均值滤波算法.实验结果表明,与传统的非局部均值降噪算法相比,新算法能有效地保持图像边缘细节等信息,改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的降噪效果. 展开更多
关键词 非局部均值 差分曲率 优化参数 边缘信息 图像去噪
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结合差分曲率的空间模糊C均值图像分割算法 被引量:1
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作者 李国熊 宋小鹏 +1 位作者 张权 桂志国 《测试技术学报》 2017年第5期392-397,共6页
针对基于空间信息的模糊C均值图像分割算法(sFCM)在对含噪图像分割时,图像的噪声和边缘细节不能同时得到较为正确分割的问题,本文提出了一种结合差分曲率的改进sFCM算法.差分曲率(difference curvature)可以有效地区分图像边缘和平坦区... 针对基于空间信息的模糊C均值图像分割算法(sFCM)在对含噪图像分割时,图像的噪声和边缘细节不能同时得到较为正确分割的问题,本文提出了一种结合差分曲率的改进sFCM算法.差分曲率(difference curvature)可以有效地区分图像边缘和平坦区.将差分曲率引入到sFCM算法的空间函数中,算法的函数相关性参数在每个像素点处自适应取值,使改进算法在抗噪性能提高的同时,对图像细节有着更好的分割效果.实验结果表明:在对含噪图像进行分割时,本文提出的改进算法相比于sFCM及其衍生算法具有更好的模糊划分效果,并有效地提升了sFCM算法的抗噪性和对边缘细节的保护能力. 展开更多
关键词 模糊聚类 图像分割 图像去噪 空间信息 差分曲率
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自适应差分曲率正则化的低剂量CT重建算法 被引量:2
8
作者 裴新超 尹四清 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1229-1233,共5页
为减少低剂量计算机断层扫描(computed tomography,CT)重建图像时出现的大量条形伪影,提出一种基于差分曲率自适应正则化的低剂量CT重建算法。将差分曲率应用到原有的投影域惩罚加权最小二乘法(penalized weight least square,PWLS)中,... 为减少低剂量计算机断层扫描(computed tomography,CT)重建图像时出现的大量条形伪影,提出一种基于差分曲率自适应正则化的低剂量CT重建算法。将差分曲率应用到原有的投影域惩罚加权最小二乘法(penalized weight least square,PWLS)中,差分曲率对图像的边缘、平滑区域以及斜坡结构具有良好的检测性能,可有效地控制平滑区域和边缘区域的扩散程度,自适应地去除重建图像中的条形伪影。实验结果表明,该算法能有效抑制条形伪影的产生,较好保持图像的边缘和细节信息。 展开更多
关键词 低剂量计算机断层扫描 差分曲率 惩罚加权最小二乘 正则化 条形伪影
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基于差分曲率分组混合模型的脑部MRI图像超分辨重建
9
作者 王文倩 李敏 +1 位作者 黄宇 邓小于 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期925-934,共10页
核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)能够提供丰富的病理信息,在脑损伤的诊断和治疗中具有重要意义,受采样时间和现有医疗设备的限制,临床上很难获得高分辨率的MRI图像.为此,提出一种基于差分曲率分组混合模型的超分辨重建方... 核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)能够提供丰富的病理信息,在脑损伤的诊断和治疗中具有重要意义,受采样时间和现有医疗设备的限制,临床上很难获得高分辨率的MRI图像.为此,提出一种基于差分曲率分组混合模型的超分辨重建方法.首先在梯度特征提取的基础上引入差分曲率算法,进一步检测图像的边缘、斜坡等特征结构,并将特征块分为平滑区域、纹理区域和边缘区域3组;然后基于学生t分布混合模型分别学习3组特征区域的模型参数;最后选取多个似然概率较大的子分布共同重建高分辨率图像块.在癌症成像档案库数据集上的实验结果表明,在×2,×3和×4超分辨任务下,所提方法的平均峰值信噪比分别为41.36 dB,35.01 dB和31.32 dB,平均结构相似度分别为0.9848,0.9415和0.8795;与现有的超分辨重建方法相比,该方法重建的MRI图像纹理细节更丰富、边缘更清晰,并且重建时间更短. 展开更多
关键词 脑部MRI图像 超分辨重建 差分曲率 学生t分布混合模型
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基于差分曲率的耦合图像去噪模型
10
作者 王鹏飞 常睿春 《内蒙古科技与经济》 2023年第7期112-115,共4页
为在图像去噪中达到更好的去噪效果并保留更多图像信息,文章提出基于差分曲率的TV与YK模型的耦合模型。利用差分曲率构造权重函数使得YK模型在图像平坦区域权重增大,充分抑制TV模型的“阶梯效应”;在边缘区域权重减小,减少图像信息丢失... 为在图像去噪中达到更好的去噪效果并保留更多图像信息,文章提出基于差分曲率的TV与YK模型的耦合模型。利用差分曲率构造权重函数使得YK模型在图像平坦区域权重增大,充分抑制TV模型的“阶梯效应”;在边缘区域权重减小,减少图像信息丢失。并在YK模型部分提出新的扩散系数,降低YK模型在图像边缘的扩散程度,进一步保留图像边缘信息。实验结果表明:相比于经典方法,该耦合模型在PSNR,SNR和SSIM等指标上均有显著提高,能达到更好的去噪效果并保留更多图像信息。 展开更多
关键词 TV模型 YK模型 图像去噪 差分曲率
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基于差分曲率的自适应反锐化增强算法
11
作者 贺梦颖 《山西电子技术》 2015年第1期40-42,共3页
为了解决传统反锐化掩膜增强引起的过增强和放大噪声等问题,对增强因子进行了深入的研究,提出了自适应调节锐化程度的新的反锐化掩膜算法。该算法将差分曲率和人眼视觉特性引入到增强因子中。实验结果和比较证明,经过新算法处理后的图... 为了解决传统反锐化掩膜增强引起的过增强和放大噪声等问题,对增强因子进行了深入的研究,提出了自适应调节锐化程度的新的反锐化掩膜算法。该算法将差分曲率和人眼视觉特性引入到增强因子中。实验结果和比较证明,经过新算法处理后的图像细节丰富,信噪比高。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 差分曲率 细节增强 HVS视觉系统 自适应增强
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平面轮廓的分段与识别技术 被引量:20
12
作者 王英惠 吴维勇 赵汝嘉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1142-1145,1151,共5页
采用十一点法计算轮廓的近似曲率 ,该算法比普通的三点法具有更强的抗噪性 .提出利用曲率差分图进行特征点识别 ,并根据曲率差分图中轮廓特征点所对应的波形特点 ,一次性将特征点识别为角点与切点 .最后 ,对特征点间的线段类型加以识别 ... 采用十一点法计算轮廓的近似曲率 ,该算法比普通的三点法具有更强的抗噪性 .提出利用曲率差分图进行特征点识别 ,并根据曲率差分图中轮廓特征点所对应的波形特点 ,一次性将特征点识别为角点与切点 .最后 ,对特征点间的线段类型加以识别 ,并进行连接调整和圆弧的分割与融合 ,从而较精确地实现了平面轮廓的分段及识别 . 展开更多
关键词 平面轮廓 分段 识别 特征点识别 曲率 曲率差分 计算机视觉
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An improved detail enhancement algorithm based on difference curvature and contrast field
13
作者 刘祎 陈燕 桂志国 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2016年第3期247-254,共8页
The gradient image is always sensitive to noise in image detail enhancement. To overcome this shortage, an improved detail enhancement algorithm based on difference curvature and contrast field is proposed. F... The gradient image is always sensitive to noise in image detail enhancement. To overcome this shortage, an improved detail enhancement algorithm based on difference curvature and contrast field is proposed. Firstly, the difference curvature is utilized to determine the amplification coefficient instead of the gradient. This new amplification function of the difference curvature takes more neighboring points into account, it is therefore not sensitive to noise. Secondly, the contrast field is nonlinearly amplified according to the new amplification coefficient. And then, with the enhanced contrast field, we construct the energy functional. Finally, the enhanced image is reconstructed by the variational method. Experimental results of standard testing image and industrial X-ray image show that the proposed algorithm can perform well on increasing contrast and sharpening edges of images while suppressing noise at the same time. 展开更多
关键词 image enhancement contrast field difference curvature variational enhancement scheme
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基于自适应阈值参数的改进各向异性扩散模型 被引量:2
14
作者 陈文斌 王燕玲 +3 位作者 王娜 刘祎 张权 邵燕灵 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第5期602-608,共7页
针对传统的各向异性扩散PM模型在对图像去噪时会产生阶梯效应,并且会丢失细节的问题,提出了一种改进的各向异性扩散IPM模型.该模型用梯度模、局部方差以及基于差分曲率的自适应边缘阈值参数构造了新的扩散系数,在边缘、细节、平坦区域... 针对传统的各向异性扩散PM模型在对图像去噪时会产生阶梯效应,并且会丢失细节的问题,提出了一种改进的各向异性扩散IPM模型.该模型用梯度模、局部方差以及基于差分曲率的自适应边缘阈值参数构造了新的扩散系数,在边缘、细节、平坦区域进行不同强度的扩散.实验结果表明,IPM模型在去噪的同时不仅能有效保持边缘、细节等信息,还能克服阶梯效应,与其他基于偏微分方程的图像降噪算法相比,信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和平均结构相似度(MSSIM)都得到了提高. 展开更多
关键词 各向异性扩散 自适应边缘阈值参数 局部方差 差分曲率
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改进型自适应全变分图像降噪模型 被引量:6
15
作者 鲁思琪 周先春 汪志飞 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期236-243,共8页
针对传统全变分去噪方法峰值信噪比不高,迭代效率较低的缺点,提出了一种新的自适应全变分去噪模型。首先,利用差分曲率改进全变分方程的正则项指数以区分出噪声点;然后,结合水平集曲率和梯度模的性质,使平滑区和边缘区达到不同的去噪效... 针对传统全变分去噪方法峰值信噪比不高,迭代效率较低的缺点,提出了一种新的自适应全变分去噪模型。首先,利用差分曲率改进全变分方程的正则项指数以区分出噪声点;然后,结合水平集曲率和梯度模的性质,使平滑区和边缘区达到不同的去噪效果,让新模型兼具保留边缘和平滑噪声的特点。实验结果表明,与当前3种主流模型相比,新模型的峰值信噪比提高了1.4 dB以上,平均绝对误差也减少了2.5以上,结构相似性平均提高了0.13,并且迭代效率至少提高了1.6倍,更有利于实际应用。 展开更多
关键词 自适应全变分去噪 差分曲率 水平集曲率 梯度模
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基于偏微分方程的自适应图像去噪模型 被引量:5
16
作者 殷素雅 唐泉 《科技通报》 2021年第4期83-87,共5页
为了在图像去噪过程中提高去噪效率,本文结合差分曲率和分数阶微分算子,提出一种新的自适应图像去噪模型。把差分曲率引进偏微分方程图像去噪模型中,利用图像梯度、差分曲率和分数阶微分算子的性质,较好的区分图像边缘、平坦区域及噪声... 为了在图像去噪过程中提高去噪效率,本文结合差分曲率和分数阶微分算子,提出一种新的自适应图像去噪模型。把差分曲率引进偏微分方程图像去噪模型中,利用图像梯度、差分曲率和分数阶微分算子的性质,较好的区分图像边缘、平坦区域及噪声,分数阶微分算子由图像中局部方差确定,构造的去噪模型能自适应的扩散去噪,并且在去噪的同时可以保留更多的边缘信息和纹理。实验表明,新算法在客观质量评价方面,提高了峰值信噪比和结构相似度;在主观视觉方面,保留了更多的边缘信息,得到了较好的图像去噪效果。 展开更多
关键词 自适应图像去噪 差分曲率 分数阶微分算子 各向异性扩散
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效益优先的温室光照优化调控模型研究 被引量:2
17
作者 单慧勇 李晨阳 +3 位作者 张程皓 赵辉 卫勇 郭旭存 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第2期66-73,共8页
针对当前温室光照环境调控成本较高的问题,在满足作物生长需求的条件下降低调控成本,提出效益优先的温室光照优化调控模型。通过设计嵌套试验获取温室不同温度、二氧化碳浓度、光照强度组合下的黄瓜光合速率数据,以此环境参数作为输入... 针对当前温室光照环境调控成本较高的问题,在满足作物生长需求的条件下降低调控成本,提出效益优先的温室光照优化调控模型。通过设计嵌套试验获取温室不同温度、二氧化碳浓度、光照强度组合下的黄瓜光合速率数据,以此环境参数作为输入、光合速率作为输出构建基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的光合速率预测模型;继而采用融合两种不同光照寻优方案的效益优先的寻优算法,基于BP神经网络构建光照优化调控模型;数据表明提出的效益优先的光照优化调控方案与依据光饱和点调控对比,理论光照供需量下降22.86%,光合速率降低3.71%;验证试验中,光照供需量下降27.47%,光合速率减少3.34%,较自然条件下对比组的光合速率提高40.69%,对设施温室补光的精准调控具有指导意义。 展开更多
关键词 光合速率 光照优化调控 LS-SVM 差分曲率
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基于偏微分方程的自适应图像去噪模型
18
作者 王鹏飞 《理论数学》 2022年第11期1981-1988,共8页
四阶各项异性扩散模型(AFOD)的提出有效解决了各向同性扩散模型(Y-K)的斑点效应、收敛速度慢等和边缘信息丢失等问题。但图像梯度作为边缘指示器,区分斜坡区域和边缘区域的能力弱,会使得去噪图像在斜坡区域产生阶梯效应。本文利用差分... 四阶各项异性扩散模型(AFOD)的提出有效解决了各向同性扩散模型(Y-K)的斑点效应、收敛速度慢等和边缘信息丢失等问题。但图像梯度作为边缘指示器,区分斜坡区域和边缘区域的能力弱,会使得去噪图像在斜坡区域产生阶梯效应。本文利用差分曲率能有效区分图像边缘区域和斜坡区域的特点,将AFOD模型和P-Laplace结合,使得模型能在保护图像边缘的同时,有效抑制阶梯效应。实验结果与几种相关方法进行比较,证明了该模型稳定良好的性能。 展开更多
关键词 图像去噪 AFOD模型 P-Laplace 差分曲率
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Dispersion Characteristics of the Microstrip Bend at Millimeter Wave Frequencies
19
作者 毛剑波 杨明武 +3 位作者 梁华国 宣晓峰 姜万顺 刘金现 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第3期268-271,共4页
The effect of the microstrip bend on the propagation characteristics of a microstrip line was investigated based on the Finite-Difference Time-Domain(FDTD)method.The dispersive characteristics of a microstrip line wit... The effect of the microstrip bend on the propagation characteristics of a microstrip line was investigated based on the Finite-Difference Time-Domain(FDTD)method.The dispersive characteristics of a microstrip line with a bend are quite different from that of a uniform straight microstrip line.The effect of bend discontinuity on propagation constants deceases exponentially with the distance form the corner of the bend.This can be explained by the fact that the higher order modes excited by the bend discontinuities have intrinsic properties of exponentially decay with the distance from the bend discontinuities.This effect can be negligible(less than five percent)when the distance is beyond ten times of conductor strip width.The S parameters and propagation constants comparison between unmitered and mitered bends are also presented.The proposed method which takes advantage of the FDTD algorithm and the Root Mean Square Deviation(RMSD)analysis is also an effective way for analyzing the dispersion characteristics of other planar transmission lines. 展开更多
关键词 DISPERSION FDTD microstrip bends millimeter wave
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Rotationally symmetric pseudo-Khler metrics of constant scalar curvatures 被引量:2
20
作者 DUAN XiaoJuan ZHOU Jian 《Science China Mathematics》 SCIE 2011年第5期925-938,共14页
We study the ordinary differential equations related to rotationally symmetric pseudo-Khler metricsof constant scalar curvatures. We present various solutions on various holomorphic line bundles over projectivespaces ... We study the ordinary differential equations related to rotationally symmetric pseudo-Khler metricsof constant scalar curvatures. We present various solutions on various holomorphic line bundles over projectivespaces and their disc bundles, and discuss the phase change phenomenon when one suitably changes initialvalues. 展开更多
关键词 pseudo-Kahler metrics rotationally symmetric constant scalar curvature phase change
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