基于曲线不变矩和2d-HMM的轴心轨迹自动识别系统

分析旋转机械轴心轨迹的特点,构建出以曲线不变矩为特征,用二维隐马尔夫模型(2d-HMM)进行分类的轴心轨迹自动识别系统。该系统综合应用小波滤波、曲线不变矩、2d-HMM理论,实现识别过程的自动化,并通过实验验证了它的有效性。

一种新矩在水电机组轴心轨迹识别中的应用

结合不变矩和神经网络提出一种水电机组轴心轨迹自动识别方案,证明了离散点状态下曲线不变矩具有平移不变性和旋转不变性,但不满足比例因子缩放不变性;构造一组同时满足平移不变性、旋转不变性和比例因子缩放不变性的新曲线不变矩;通过引入动量项的BP神经网络对轴心轨迹自动识别,并给出了仿真和实际水电机组轴心轨迹识别诊断结果;对初步定性诊断结果进行定量分析,计算轴心轨迹形状特征参数,为故障定位分析提供参考.