图像中非连续直线的提取方法

直线提取是计算机视觉和图像处理领域的重要问题,在道路信息提取和医学图像分析等方面都有着广泛的应用。现有的直线提取算法只适用于图像中连续直线的提取,忽视了图像中存在的非连续直线,如许多金属剖面、植物等图像,其中存在大量离散但具有直线模式的目标点,这类信息无法使用现有的方法进行识别提取。因此,提出非连续直线提取方法,首先,通过基于图像形态学的Steger算法实现非连续直线的连接及中心线提取;其次,提出一种切割算法对提取出的交叉曲线进行切割;最后,利用RANSAC算法结合最小二乘法进行线性拟合得到最终提取结果。实验表明,这种提取方法能够将图像中具有直线模式的离散点识别出来实现非连续直线的提取。