基于机器视觉的地铁曲线型站台异物检测算法

地铁站台屏蔽门与车门之间的空隙因夹人夹物而容易造成运营事故。为了消除该隐患,直线型地铁站台则利用司机在站台瞭望车尾灯带的完整性来排除空隙夹人夹物的风险,然而,在曲线型地铁站台上司机无法瞭望到整个车身空隙。因此,需要借助其他设技术辅助完成开车前空隙中是否存在异物的检查。此文提出了一种基于机器视觉的曲线型地铁站台异物检测算法。通过实验表明,所提算法不仅可以准确的检测出各种异物,而且对光照变化具有较好的鲁棒性。

一种新的地铁曲线站台异物检测系统研究

曲线形站台无法像直线形站台一样使用人工检测的方法进行开车前的安全检测.本文通过基于背景差分算法的视频检测技术,研究了一种高可靠性的曲线形地铁屏蔽门与列车之间异物检测系统.该系统可获取曲线形站台屏蔽门与列车间隙内的完整图像,辅助或代替列车司机检测地铁屏蔽门与列车之间是否存在异物.经试验,本系统检测准确,鲁棒性好,可提高地铁运行效率与安全性,具有良好推广前景.