投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用

针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素(高维)问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的投影指标,对投影到线性空间的反映高维数据结构或特征的投影特征值序列进行聚类分析,进而完成多因素样本聚类分析。投影寻踪动态聚类模型是高维数据样本聚类分析的一种有效的统计方法,模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果合理、客观。投影寻踪动态聚类模型在地下水分类中的成功应用表明,投影寻踪动态聚类模型具有稳定性好、分类结果明确、操作简便等特点,为多因素聚类分析提供了一种新方法,有着广阔的应用前景。

投影寻踪动态聚类模型及其在天然草地分类中的应用

投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在如密度窗宽参数取值由经验确定等不足,有待改进提高。本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来,构造投影指标,提出了投影寻踪动态聚类新模型。新模型在整个运算过程中不需人为给定参数,聚类结果客观、明确,而且它还具有稳定性好、操作简便等特点。天然草地分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景。

基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型

从系统理论的角度分析了区域旱灾系统的结构体系,将区域旱灾风险分为致旱因子危险性、孕灾环境不稳定性和承灾体脆弱性三个子系统,并分析了各子系统的主要因素,从而建立了区域旱灾系统综合风险评估指标体系,并根据区域旱灾综合风险评估的目的,将动态综合评估方法和区划聚类评估方法相结合,建立了基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型,为区域旱灾综合风险评估提供了参考依据。

投影寻踪动态聚类模型

投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,基于免疫进化算法,建立了投影寻踪动态聚类新模型.新模型一方面在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确,另一方面,它还具有稳定性好、操作简便等特点.洪水分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景.

投影寻踪动态聚类模型及其应用

结合动态聚类思想,对投影寻踪聚类模型进行改进,建立了投影寻踪动态聚类模型.针对多因素聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征值的线性聚类问题;根据动态聚类思想构建新的投影指标,对投影特征值序列进行动态聚类,进而在低维空间实现高维数据样本的聚类分析;实证分析验证了投影寻踪动态聚类模型的可行性与有效性.结果表明,投影寻踪动态聚类模型实现了投影寻踪与动态聚类理论的有机结合,操作简便,无人为干扰,为多因素样本聚类分析提供了一种新方法.

基于投影寻踪原理的动态聚类模型及其在气候区划中的应用

以投影寻踪原理为基础,结合动态聚类方法,建立了基于投影寻踪原理的动态聚类模型,并首次将其应用于气候区划分析中。首先,利用线性投影技术将多因素聚类问题转换为投影特征值的线性聚类问题;其次,利用动态聚类方法完成投影特征值序列的聚类分析;最后,通过气候区划实例验证了基于投影寻踪原理的动态聚类模型的可行性与有效性。

水资源评价的投影寻踪动态聚类模型

以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型。该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便。实例分析表明,利用投影寻踪动态聚类模型进行水资源评价有效、可行,是水资源评价的一种新方法。

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.

投影寻踪动态聚类模型在房地产投资环境评价中的应用

将投影寻踪动态聚类模型引入到房地产投资环境评价方法中.针对房地产投资环境评价所面临的多因素高维复杂性问题,该模型能够完全根据样本数据特性将高维数据通过投影向量投影到低维数据,同时实现对低维数据的排序和自动聚类分析,进而通过研究低维数据以实现对高维数据的研究.最后通过辽宁省工业地产投资环境评价实例验证了该模型在房地产投资环境评价中的适用性.

基于投影寻踪动态聚类法的水库水质评价模型

水质评价是水库水资源管理与决策的重要前提。为此,引入动态聚类的思想,将投影寻踪方法与动态聚类方法进行耦合,提出了投影寻踪动态聚类方法;基于对样本的各影响指标的线性投影和动态聚类方法寻找到的最佳投影方向,建立了相应的水库水质评价模型。实例应用结果表明,该模型与传统模型相比,具有根据决策者对某个(些)指标的偏好进行分类、无需给定人为参数以及方便客观的优点,有较好的应用前景。

一种基于混合PSO的投影寻踪动态聚类模型

针对粒子群算法容易陷入局部最优解,将遗传算法的交叉和变异引入到粒子群算法中。根据不同的收敛情况及交叉和变异的特点使用两种算子,提出一种既能预防陷入局部最优解又能跳出局部最优解的混合粒子群算法,将该算法应用到投影寻踪动态聚类模型中来优化投影方向,得到近似最好的投影寻踪动态聚类模型。实验证明,相对于原始粒子群算法,该方法可以有效地避免陷入局部最优解,而且投影效果也更好。

基于投影寻踪动态聚类模型的边坡稳定性评价

投影寻踪聚类(PPC)模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高。本文针对PPC模型存在的问题,把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,建立了投影寻踪动态聚类(PPDC)新模型,新模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确。边坡稳定性评价的实际应用表明,PPDC模型不仅切实可行,取得了理想的效果,而且还具有稳定性好、操作简便等特点。PPDC模型为多因素聚类分析提供了一种新方法,具有广阔的应用前景。

基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别

为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函数的投影方向获得最佳投影方向,并利用仿真数据标定了交通状态判别阈值.结合仿真数据和实测数据进行了实验验证和对比分析.实验结果表明,投影寻踪动态聚类模型能够有效提高快速路交通状态判别精度,平均判别率为97.01%,平均误判率为0.86%,平均判别精度分别比BP神经网络模型和模糊C均值聚类模型方法提高了8.9%和4.5%.

基于投影寻踪聚类模型的龙坑水源地地下水水质评价

为探寻龙坑水源地水质情况和区域水质变化发展规律,采用投影寻踪聚类模型对龙坑水源地进行水质评价。通过采用基于实数编码的遗传算法进行优化计算、处理,得出最终水质评价结果。结果表明:该水源地地下水多为Ⅰ、Ⅱ类水,满足水源地水质要求;将该结果与运用模糊综合评判法、物元可拓法等方法的评价结果进行对比,证实该方法是一种实用有效的水质评价方法。在34个水样中,29个水样达到Ⅲ类水标准以上,其中28个水样达到Ⅰ类或Ⅱ类水标准。

边坡稳定性评价的投影寻踪聚类模型

针对边坡稳定性评价的多因素影响问题,建立了边坡稳定性评价的投影寻踪聚类模型。该模型依据样本自身的数据特性寻求最优的投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标,然后再根据投影特征指标值进行边坡稳定性评价分析,因而避免了诸如各评价因素权重确定的人为任意性。实例分析结果与边坡稳定性实际状态完全一致,表明该技术切实可行,为边坡稳定性分析提供了一条新的途径。

基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。

基于投影寻踪动态聚类模型的p2p网贷风险评价体系构建及实例分析

由于市场监管等一系列政策的不完善,导致如今p2p网贷在给用户带来便利的同时也存在巨大的风险。为防范该风险,本文根据平台风险指数1个一级指标、平台成交量等4个二级指标和平均预期收益率等14个三级指标构成的评价指标体系和采集到的样本数据应用投影寻踪动态聚类(PPDC)对100家网贷平台进行实证评估研究,建模结果表明:PPDC模型与投影寻踪聚类(PPC)模型的结果基本一致,排名与网贷之家排名结果的一致性好,且不受人为主观因素的影响,又能求得平台风险和评价指标权重的大小及其排序,在p2p网贷风险评价中能够取得良好的效果,是分析p2p风险指标的一种新方法。

基于投影寻踪聚类模型的水务系统评价——以郑州市为例

基于投影寻踪理论,结合郑州市水务系统的运行结构特点,建立了水务系统评价指标体系。通过数据归一化处理、线性投影,建立了最优化投影目标函数并编制计算程序。运用matlab数学软件计算分析,得到郑州市的水务系统综合评价结果。最后提出了改进水务系统运行效率对策措施。研究结果表明,郑州市水务系统运行效率属于中等水平,存在譬如一体化管理机制不健全、水环境不达标等薄弱环节,影响了郑州市水务系统效率提高。实践证明,本项研究对于提高郑州市水务系统运行水平、建立节水型社会等具有一定参考价值。

最优曲线投影动态聚类指标及在洪水分类中的应用——以南京站洪水为例

聚类数和聚类方法是聚类分析研究的核心,有着及其重要的实用价值。在投影寻踪动态聚类模型的基础上,通过引入S型曲线作为投影方式,并据此首次提出了能够同时确定最佳聚类数和对应聚类结果的最优曲线投影动态聚类指标。该动态聚类指标完全由数据驱动,具有计算简便并且物理意义清晰等特点。南京站洪水过程的应用结果表明:最优洪水动态分类指标在洪水聚类分析中是有效的,能提供明确、客观及合理的分类数和分类结果。

区域泥石流危险度评价的投影寻踪动态聚类方法

在对投影寻踪聚类方法深入分析的基础上,首次把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,提出了投影寻踪动态聚类(PPDC)新方法,新方法在整个运算过程中完全由自身数据驱动,毋需人为给定参数,具有聚类结果客观、明确以及稳定性好、操作简便等特点。计算结果表明,PPDC法应用于区域泥石流危险度评价不仅切实可行,而且能克服了现有评价方法的不足,取得了令人满意的实际应用效果。上述应用为同类问题的研究开创了一条新途径,也进一步为生态保护、防灾减灾提供科学依据和技术支持。