高分辨率PCB裸板图像轮廓快速DP曲线抽稀

在线高精度PCB裸板缺陷AOI检测系统中待处理的高分辨率图像高达60000×60000以上,为提高处理速度,需提取图像轮廓并进行DP曲线抽稀从而减少处理数据量。点到线段的距离度量是影响DP曲线抽稀方法效率的决定因素之一,本文提出一种高效的分区距离度量计算方法,首先以曲线首尾端点连线为基准X轴建立新的旋转直角坐标系,逐点计算各点在新坐标系下的坐标值,然后以此坐标值进行分区及距离度量计算,在I区和III区采用曼哈顿距离、在II区则依然采用垂直距离。与DanSunday所提分区距离度量方法相比,本文方法充分利用了前一点的距离度量计算结果,对点进行分区判断的方式更为简洁、高效,在基本保持I、III分区各点距离度量计算量的前提下,大幅减少了比重最高的II区点的距离度量计算量。实验结果表明,本文改进距离度量计算的DP曲线抽稀方法有效提高了高分辨率PCB裸板图像轮廓的曲线抽稀效率。

CAD矢量曲线抽稀的算法和实现

主要介绍对于AutoCAD的图形曲线进行抽稀处理的一种方法,并详细阐述了该使用程序快捷有效的实现算法。

Excel曲线的抽稀与光顺

现代信息社会,大量数据被产生、分析与利用,报告中也需要插入关键数据曲线图。由于插入文档中的数据曲线图大小有限,当同一图中有多条组成曲线时,需用到线条类型来加以区分,但若形成曲线的源数据控制点数较多时,线条类型显示效果不佳。提出了利用VB编程实现Excel曲线的自动抽稀与光顺,通过算例证明其有效性,从而形成一个完整的解决方案。

TSEA:极地科考在线系统中海量走航数据的剔除算法

在对环境极端恶劣的两极区域进行科考的过程中,科考船状态的实时监控及反馈是推动极地科考事业的重要保障。在极地科考过程中,由于走航数据采集频率高,监测手段多样化,催生了具有多源、多类、多态等特性的海量数据,因此如何实时在线快速展示极地科考走航数据是21世纪海洋事业面临的巨大挑战。针对极地监控业务化平台中的快速可视化关键问题,提出了TSEA(Time-Space elimination algorithm)数据剔除算法,通过对数据进行冗余剔除及压缩等操作,使得在对数据进行快速展示时更加快速与高效。TSEA算法在极地科考在线系统中提供了技术支撑,已投入使用于第31次南极科学考察,并得到了相关单位的一致好评。