基于二次曲线指数平滑法的风电杆塔预警模型研究

二次曲线指数平滑法应用在预测中,仅凭人工经验选取平滑系数所得的预测结果并不准确。针对风电场监测预警中的实际问题,提出采用缩小平滑系数选取区间,得出最优平滑系数的二次曲线指数平滑法,建立杆塔沉降预警模型,并通过该模型对风电机杆塔沉降度进行预测。改进平滑系数后的二次曲线指数平滑法在预测的平滑度和信度上,都有非常明显的优化效果,从而更准确地预知数据异常所构成的潜在危险。

高填路堤沉降回归的一种改进计算方法——S曲线指数法

针对目前山区高填软基路堤预估计算方法存在的缺陷,通过西南山区某公路高填路堤和软基路段工后沉降观测数据进行反分析,首次提出了改进的S曲线指数法分析模型,并通过实例验证了该模型的实用性,具有一定的参考价值。

厦门市第三产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第三产业增加值预测中的应用

服务业又称第三产业,根据世界银行公布的数据,目前全球第三产业增加值占GDP比例的平均值超过60%,一些发达国家接近或超过70%。从吸纳就业来看,服务业已成为吸纳就业的主要渠道,本文旨在提出一种第三产业增加值预测的平滑预测方法,即根据厦门市改革开放以来第三产业增加值的时间序列趋势,确定二次曲线指数平滑预测模型,通过比较预测均方误差大小确定合适的α值求解模型动态参数,并对2010年厦门市第三产业增加值做出预测。

用树干曲线指数r确定胸高形数方法的研究

用 f_(1·3)=q_2~2计算材积,只适应于树干形状近似抛物线形,即 r=1的树木,对形状各异的树木进行计算,往往精度低,偏差大,从而给科学研究和林业调查带来许多困难。为了提高立木材积的计算精度,1985—1990年,笔者开展了此项研究。通过对13个树种,121株解析木、伐倒木资料的计算分析,找出了用树高、中径、胸径确定树干曲线指数 r,进而用 f_(1·3)(r)=(1/(r+1))(H/(H-1.3))~r 公式计算胸高形数的方法。并验证得出:用 f_(1·3)(r)计算立木材积,精度高,偏差小,能适用于各种用材树种。同时,编制出了胸高形数表,用此表查找胸高形数,简而易行,可加快树木材积计算速度,提高计算精度。

黔西南州旅游总收入趋势预测——基于曲线指数外推法和二次曲线指数平滑法的组合模型预测

利用黔西南州2001年至2017年旅游总收入数据,建立基于指数曲线趋势外推法和二次曲线指数平滑法的简单线性组合模型,预测2018年旅游总收入为487.9665亿元,且短期内黔西南州旅游总收入将保持指数高速增长趋势。

指数函数曲线上的矩阵值Riemann边值问题

本文讨论的是指数函数曲线上的矩阵值Riemann边值问题,我们主要是对一类特殊的下三角矩阵值Riemann边值问题进行求解。首先使用双线性形式给出指数函数曲线上的伪正交多项式;其次给出特殊的下三角矩阵值边值问题并转化为边值问题;最后使用Liouville定理和伪正交多项式给出矩阵值Riemann边值问题的求解。

路基沉降预测的三点修正指数曲线法

科学、合理地预测路基工后沉降量是高速铁路建设的关键环节。针对武广高速铁路路基沉降量级小、数据相对波动大的实测数据,探讨了指数曲线法对无砟轨道路基沉降预测的适用性,发现指数曲线法不能直接应用于量级小、数据相对波动较大的沉降预测。把三点法的基本思想引入指数曲线模型,对指数曲线法进行了改进,提出了路基沉降预测的三点修正指数曲线模型。结合武广高速铁路路基沉降观测数据,分析了三点修正指数曲线模型的特性。分析表明,在整个沉降曲线上选取3个关键点作为预测样本,很好地回避了数据波动带来的影响;沉降曲线上"拐点"以后的沉降规律更符合指数曲线模型,因此,应取沉降曲线上"拐点"以后的数据作为样本值,所取三点应能尽量反映沉降发展的趋势。三点修正指数曲线法预测结果稳定、相关系数高,具有一定的工程应用价值。

路基沉降预测的拓展指数曲线模型

路基的工后沉降是高速铁路建设中的主要问题之一,通过实测沉降资料,采用曲线拟合的方法估算工后沉降是工程中最为常用的方法。指数曲线法作为曲线拟合法的一种,一般不适用沉降量级小、数据相对波动大的高速铁路路基沉降预测。针对常规指数曲线法的缺陷,对其进行了改进,提出了拓展指数曲线模型,介绍其求解过程。结合武广铁路客运专线部分实测资料,运用双曲线模型和三点法分别进行了对比分析预测,研究结果表明:拓展指数曲线模型的预测结果相关系数高,误差较小,与实测数据基本吻合,可为今后类似条件下的路基沉降预测分析提供参考。

软土工后沉降双曲线模型与指数曲线模型分析

分析软土工后沉降的典型预测模型,指出了预测误差的原因.阐明双曲线模型只是基于模型曲线与实测沉降形状相似的基础上提出的,没有理论依据;指数曲线模型主要基于太沙基一维固结理论,模型假定与工程实际有较大出入,所以两者具有较大的拟合误差.从数学角度证明了在初始沉降速率和最终沉降分别相同的情况下,指数模型预测结果大于双曲线模型的预测结果.沉降预测工程实例进一步证明了数学分析的正确性.讨论了理想工后沉降模型应具备的数学性质.

正弦指数曲线型开沟刀片结构参数优化

为获取正弦指数曲线型开沟刀片的最佳结构参数,依据正弦指数曲线方程和二次正交旋转中心组合设计方案,设计了15种型式的开沟刀片,并进行土槽试验。以弯折角、弯曲半径、切土角为影响因子,以功率消耗和沟深稳定性系数为响应值,利用Design-Expert 8.0.6软件进行回归分析和响应面分析,探求单因子及交互因子对响应值的影响效应,并结合非线性优化计算方法,对正弦指数曲线型开沟刀片的结构参数进行优化计算。结果表明:在土壤坚实度为0.29 MPa、土壤含水率16.2%的条件下,各因子对功率消耗的影响贡献由大到小为:弯折角、切土角、弯曲半径;对沟深稳定性系数的影响贡献由大到小为:切土角、弯折角、弯曲半径。优化所得正弦指数曲线型开沟刀片最佳结构参数:弯折角为86.75°,弯曲半径为12 mm,切土角为13.8°,此时功率消耗理论最小值为32.32 k W,沟深稳定性系数为95.6%,验证试验表明功率消耗最小值为34.27 k W,沟深稳定性系数为92.82%,理论值与试验值误差小于10%,验证了回归模型的正确性。将优化前、后和现有开沟刀片在2种不同土壤条件下进行对比试验,结果表明优化后刀片的功率消耗比优化前分别下降4.28 k W和4.23 k W,沟深稳定性系数分别提高7.12个百分点和7.02个百分点,比现有开沟刀片下降7.68 k W和6.91 k W,沟深稳定性系数提高14.34个百分点和8.34个百分点。研究成果为正弦指数曲线型开沟刀片的优化设计提供了理论参考。

用哑变量法求算立地指数曲线族的研究

用哑变量法求算立地指数曲线族的研究＊李希菲洪玲霞关键词立地指数曲线哑变量方法导向曲线法立地质量是表示生长在某一立地上既定树种或林分类型林木的生产潜力［１］。立地质量不同，林木的经营措施也不同。描述立地质量的方法很多，现在多采用地位指数，即以造林年数和...

指数曲线法在软土地基沉降预测中的优化与应用

从"确保沉降预测精度、简化沉降观测工作"的角度出发,根据软土地基固结沉降特性,分析了指数曲线法现行计算方法的应用特点,对指数曲线法的计算过程进行了优化.以湖南省岳阳市城陵矶(松阳湖)进港道路K2+850断面为例,分析了沉降预测结果的精度变化规律.研究结果表明,正确应用指数曲线法,不仅可使软土地的沉降预测精度高,还能大大降低沉降观测频率,节省沉降观测投入,具有积极的应用价值.

基于指数曲线的运载火箭推力调节电机速度控制方法

运载火箭推力调节电机是一种两相混合式步进电机。在开环控制方式下,步进电机在其加减速过程中易出现失步和过冲现象。本文介绍了一种运载火箭推力调节电机速度控制方法,该方法采用指数型曲线,快速响应性能好,升降速时间短,实现了运载火箭推力调节电机的稳定精确控制,满足了飞行控制要求。

利用线性模型检验杉木不同种源立地指数曲线模型的通用性

应用线性模型统计推断理论检验了杉木种源对立地指数曲线的影响。洪雅和鸡公山种源试验材料分析表明：（１）同一地区不同种源的立地指数不同，相同种源不同地区的立地指数也不同，这说明立地指数的差异是遗传和环境差异的综合体现；（２）不同种源立地指数曲线的斜率相同，即各种源优势高生长规律相同，因此可以用同一个模型来描述，这对杉木模型的通用性提供了很好的依据。

灰色预测模型与指数曲线预测模型的比较分析

该文通过剖析灰色预测模型ＧＭ（１，１）与指数曲线预测模型ｙ＝ａｅ（ｂｘ）的建模原理，对两者进行了实例比较分析，从中得到了若干启示，两者的差异在于参数估计方式的不同，均仅适用于呈指数规律变化的系统。

双曲线法和指数曲线法推算软土地基沉降量的准确性比较

在堆载预压处理软土地基的实际工程中,沉降量的预测是十分重要的。通常根据沉降量实测曲线推算软土地基的最终沉降量。比较常用的方法主要有双曲线法和指数曲线法。为了确定哪一种方法的计算结果准确度更高,本文利用实际工程中的沉降量实测数据,用这2种不同的方法分别推算出软土地基的最终沉降量和相关计算参数。用后期实测沉降数据对这2种沉降量推算模型进行准确性验证。得出了在堆载预压处理软土地基中,采用双曲线法推算最终沉降量,计算结果更准确的结论。

基于RAGA的指数曲线模型预测基桩承载力

预测挤扩支盘桩单桩极限承载力指数曲线模型的函数表达式是一个超定非线性方程。采用传统的最小二乘法对该模型参数进行回归处理时,往往由于计算复杂和人为因素的影响使预测结果存在较大的误差。为此,用实数编码加速遗传算法(RAGA),对指数曲线模型的参数和理论极限承载力进行优化,并基于MATLAB环境下编写了模型的计算程序。结合工程实例,应用指数曲线模型对挤扩支盘桩静载荷试验实测数据进行了拟合分析。结果表明,基于RAGA的指数曲线优化模型能够更好地拟合实测数据和有效地预测单桩极限承载力,且基于RAGA的指数曲线优化模型具有求解速度快、计算精度和自动化程度高、人为干扰因素小、通用性强等优点。

应用指数曲线预测伤寒副伤寒疫情

[目的] 分析松江区1997～2004年伤寒、副伤寒历史疫情资料,建立外推预测模型对其疫情进行定量预测. [方法] 对伤寒、副伤寒发病率时间序列(1997～2003)采用指数曲线拟合,并对2004年伤寒、副伤寒疫情作出预测. [结果] 指数曲线预测方程为y=e2.110600-0.300914X;|t|>t0.05, P<0.05,预测方程有意义;R2(判定系数)接近于1,表明预测误差较小;经拟合优度检验∑χ2<χ20.95(6), P>0.95,表明伤寒、副伤寒实际发病率与预测发病率间差异无显著性(包括对2004年发病率预测值检验). [结论] 对发病率时间序例呈单调下降且影响发病的主要因素保持稳定的一类传染病,采用指数曲线拟合进行疫情预测,具有可行性与可操作性,在实际工作中值得应用.

不同选样方法下暴雨频率指数分布曲线的适用性

为了判定指数分布曲线是否适用于选取的样本系列,对不同选样样本系列的概率密度曲线和指数分布曲线之间的相似情况进行了理论分析,并结合实例采用指数分布曲线对不同选样方法下选取的样本系列概率密度直方图进行曲线拟合.结果表明:年最大值法选样从理论上不适宜选用指数分布曲线进行频率分析;年多个样法选取样本系列只有在概率密度曲线呈"捺"形时,才可以考虑采用指数分布曲线,否则不宜采用.

差异演化算法用于单桩承载力指数曲线模型优化

预测挤扩支盘桩单桩极限承载力的指数曲线模型,其函数表达式是一个复杂非线性方程,采用传统的优化方法对模型参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为因素的影响,使得预测结果带有较大的误差。为此,利用混沌(Chaos)的遍历性产生初始群体,并自适应地调整缩放因子和选取差异演化模式,对差异演化(DE)算法进行改进,提出自适应加速差异演化(AADE)算法,并将其用于指数曲线模型参数和理论极限承载力优化中。结合工程实例,对挤扩支盘桩静载荷试验实测数据进行拟合计算与分析,结果表明:与其他方法相比,AADE算法能够更好地拟合实测数据和有效地预测单桩极限承载力,且AADE算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点。