接收者工作特征曲线对云南省麻疹预警的探讨

目的探讨传染病预警方法和预警界值及提高传染病疫情监测的预警能力。方法使用云南省疾病预防控制中心5年的麻疹报告数据建立预警数据库,采用控制图法建立预警模型,通过计算、比较灵敏度、特异度、阳性预测值和绘制接收者工作特征曲线,并比较曲线下面积,优选出合适的预警界值。结果云南省麻疹选用P80作为预警界值预警效果较好,灵敏度和特异度均在90%以上。结论绘制接收者工作特征曲线是评价筛查试验直观而有效的方法,可在传染病预警技术中推广应用。

基于接收机特性曲线的非相干积分平方损耗计算方法

通过对非相干积分下接收机工作特性曲线进行分析,提出一种平方损耗计算方法,该方法在信号检测有效范围内具有计算简洁和准确度高的优点,且可以大大降低运算复杂度,可用于雷达信号检测、电力线通信、卫星通信等领域弱信号检测中预检测积分时间计算。

基于ROC曲线评估CT三维重建诊断膝关节骨折的临床价值

目的探讨基于接收者操作特征(ROC)曲线评估CT三维重建诊断膝关节骨折的临床价值。方法2019年2月至2022年1月选择在本院诊治的100例膝关节骨折患者作为研究对象,所有患者都给予数字X线摄影术(DR)检查与CT三维重建检查,判断检出率、诊断准确率,采用ROC曲线评估诊断价值。结果①在100例患者中,手术确诊为股骨骨折44例、胫骨骨折26例、髌骨骨折20例、腓骨骨折10例。②CT三维重建对股骨骨折、胫骨骨折、髌骨骨折、腓骨骨折的总检出率为100.0%,明显高于DR的82.0%(P<0.05)。③CT三维重建为膝关节骨折的诊断准确率为96.0%,明显高于DR的80.0%。④ROC曲线显示DR和CT三维重建诊断膝关节骨折的最大曲线下面积为0.734和0.859。结论相对于DR,CT三维重建诊断膝关节骨折具有很高的检出率与诊断准确率,ROC曲线评价其诊断曲线下面积也更高。

基于ROC曲线的弹道目标识别评估及优化

分析了弹道目标识别的特点,指出弹道真假目标识别在本质上是一个风险最小的寻优过程,等同于Neyman-Pearson决策。在此基础上,提出采用ROC曲线下的面积(AUC)对识别方法进行评估,介绍了AUC的两种计算方法。进一步,提出采用AUC对识别器进行比较及优化,介绍了ROC凸包的基本概念并将其用于识别器优化。进行了相应的仿真实验,结果表明了所提出方法的可行性。

用ROC曲线分析血脂水平与非酒精性脂肪肝病的关系

目的分析血脂水平与非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的关系。方法对健康体检人群(22￣55岁,平均48岁),进行体格检查、血脂水平[包括三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)]和B超检测。确诊为脂肪肝者134例(男81例,女53例)设为观察组(简称脂肪肝组);排除脂肪肝、且血脂4项均在正常范围者89例(男39例,女50例)设为对照组,以上两组用ROC进行分析。结果两组之间血脂4项检查,t检验均有显著差别;而接收者工作特征曲线(ReceiverOp-eratingCharacteristicsCurve),简称ROC曲线下面积(AUC),TG、TC、HDL-C和LDL-C分别为0.934、0.845、0.290和0.756。结论甘油三脂(TG)对NAFLD的诊断意义较大,TC和LDL-C,HDL-C无诊断价值。

有序多类ROC超曲面下体积的快速无偏估计

接收机工作特性曲线(ROC)分析在科学和工程领域中特别时在机器学习中处理二分类问题时被广泛应用。然而,在实际情况下,多分类问题常常出现。为解决这个问题,学者引入了多类ROC超曲面下的体积VUHS概念,尽管已有学者提出了连续样本下计算VUHS的快速算法,但对离散样本下的VUHS研究仍显不足。本文提出了一种新的方法:基于动态规划(DP)的VUHS快速无偏估计算法。该算法旨在提高计算效率并确保无偏性,可同时处理连续及离散母体样本下的问题。通过实验验证了该算法的无偏性和计算效率,证实了其在处理多分类问题中的有效性和可靠性。

颞骨测量值诊断梅尼埃病的ROC曲线分析

目的利用ROC曲线选择颞骨测量值诊断梅尼埃病(MD)的截断点,探讨其在诊断MD中的应用价值。方法利用22例MD患者和20例正常志愿者MR水成像图像的半规管至颞骨岩部后缘的最短距离(PP值)、总骨脚至颞骨岩部后缘的最短距离(CP值)及前庭至颞骨岩部后缘的最短距离(VP值)数据绘制ROC曲线。结果PP值、CP值及VP值诊断MD的ROC曲线下面积分别为0.814、0.837及0.796,最佳诊断截断点分别为2.035mm、1.995mm及4.730mm,其敏感性分别为72.7%、70.5%及65.9%,特异性分别为85.0%、92.5%及90.0%。结论PP值、CP值及VP值对诊断MD有较好的诊断价值,根据ROC曲线可以选择最佳诊断截断点。

ROC曲线及其分析方法综述

接收机工作特性曲线分析可用于评价分类器的性能以及寻找不同类别的最优分割点等问题,其构建方法主要包含参数法及非参数法。其中,非参数法因其简单、灵活的特性,在实际应用中得到比较广泛的应用。针对二分类问题,详细介绍如何通过接收机工作特性曲线非参数法对分类数据进行接收机工作特性曲线构建和评价。

长曲线隧道中间风井无加固条件下钢套筒接收技术

依托北京地铁17号线某盾构中间风井接收工程,详细介绍了长距离曲线盾构中间风井无加固条件下钢套筒接收的工作原理及工艺流程,包括施工准备、工艺流程、小半径曲线接收轴线选择、盾构接收阶段推进参数设定、洞门处理、盾构机平移等,可为类似工程提供参考。

基于统计分析的水声低频线谱检测试验研究

针对浅海水声低频线谱检测应用场景,在理论仿真和海试数据处理基础上,采用统计分析的方法,对浅海低频环境噪声特性进行了分析和研究。对浅海低频环境下的线谱信号检测性能进行了数值模拟和仿真,获得了理论和试验环境下描述低频线谱信号检测性能的接收机工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线。理论和试验数据分析表明,浅海低频环境噪声基本符合理论描述的瑞利分布特征,线谱检测所需的信噪比判决门限略高于理论值,并随噪声的频率分布而变化。

间歇式滑坡变形力学机制与单体预警案例研究

水库区水位波动条件下常诱发滑坡阶跃,阶跃指滑坡的变形突然发生、戛然而止,位移曲线呈多台阶状,具有间歇式、突发、(准)周期性的特点。选取典型阶跃型水库滑坡案例,在现场多年监测工作基础上,揭示滑坡变形特征,引入黏滑理论,阐明滑坡阶跃力学机制;其次,考虑现有预警方法在阶跃型滑坡中的局限性,基于机器学习开发预警新方法。结果表明:渗流作用下滑带土黏滑可能是滑坡阶跃的力学机制;采用多机器学习算法,选取人工神经网络(artificial neural network,ANN)和C5.0算法综合确定了西南库区某大型滑坡水位与水位变化率阈值,建立了该二维预警阈值间的反比例数学关系,预警准确率达86.7%。该研究将黏滑理论引入滑坡力学机制分析中,并基于多机器学习算法综合确定预警阈值,为相关研究及应用提供借鉴。

基于小波视觉模型的乘性水印算法

虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性,但其鲁棒性较弱。因此,结合小波域视觉模型,提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中,为平衡水印的不可感知性和鲁棒性,以中频子带作为水印嵌入空间,并根据图像的频域敏感度、亮度敏感度、纹理复杂度确定水印的嵌入强度。在水印检测过程中,采用广义高斯分布(GGD)对小波系数的统计特性进行刻画,并通过奈曼—皮尔逊(NP)准则确定水印系统的检测阈值,给出了水印系统的虚警概率和检测概率之间的接收者操作特征(ROC)曲线关系。最后通过实验测试了该算法在抗压缩、叠加噪声、缩放和剪切等攻击时的鲁棒性能。仿真结果表明:该算法具有较好的检测性能以及在抗攻击时具有较强的鲁棒性。

基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法

车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题。首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性。试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求。

基于高分辨一维多普勒像的雷达目标机动检测算法

目标机动过程中通常伴随着剧烈的姿态变化,有利于雷达目标的横向高分辨成像,从而为基于高分辨一维多普勒像(One-dimensional highresolution Doppler profile,1D-HRDP)进行机动检测提供了可行性.文中给出了高分辨一维多普勒像的成像公式后,首先分析了成像对目标转角、积累时间和采样率的约束条件,并给出了成像处理流程.随后着重分析了机动检测原理,得到了目标机动与非机动两类运动条件下姿态变化率的差异,为机动检测提供了基础.由于多普勒像的非平稳特性,本文将目标机动检测问题视作机动、非机动两类分类识别问题,并基于反向传播神经网络设计实现了机动检测器,提出了两项新的机动检测算法性能评估指标,与传统平均检测延迟指标相比能更准确地反映检测器的动态性能.仿真实验表明本文提出的机动检测算法总体性能好于其他三种基于特征的机动检测算法.

蛋白质家族模体(motif)的评价策略

模体是刻画蛋白质家族组成结构和执行功能的重要部分 ,但是对于通过各种生物信息学方法识别出的模体 ,目前没有很好的办法辨别真假和优劣。文中提出一种新的模体评价策略 ,从分类器的观点出发 ,对不同方法在同一个蛋白质家族上建立的不同模体进行比较 ,从而推断出最具有生物意义的模体。本文在PROSITE数据库中选取 7个细胞因子家族 ,采用MEME和HMMER两种模体识别方法分别识别每个家族的模体 ,将每个模体看作一个分类器 ,通过计算同一家族的每个模体的敏感性和特异性并比较它们对应的接收机操作特性曲线 ,进而比较不同模体 ,确定真的模体和排除假的模体 ,从而获得每个蛋白质家族的最佳模体的模型。这种策略可以应用于对任意蛋白质家族模体识别结果的评价。此外 ,还可以利用最佳模体搜索数据库的结果预测每个家族的新成员。

三酰甘油在非酒精性脂肪肝中的诊断价值及其与丙氨酸氨基移换酶的关系

目的用ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)评价血三酰甘油(triglyceride,TG)对非酒精性脂肪肝(non-alcoholicfattyliver,NAFL)诊断意义及丙氨酸氨基移换酶(Alanineaminotransferase,ALT)与三酰甘油的关系。方法通过B超和临床体格检查,血清甲、乙、丙型肝炎病毒标志物均为阴性,血液葡萄糖在正常参考范围内,无饮酒嗜好的门诊健康体检人员217人,其中男122人,女95人。将以上人员按TG分为3组:第1组(血ALT正常)80人,其中男45人,女35人;第2组(血ALT增高)53人,其中男35人,女18人(第1、2组经诊断为非酒精性脂肪肝)。第3组为正常对照组(ALT和TG均在正常范围)未发现脂肪肝,共84人,其中男42人,女42人。结果第1、2组ROC曲线的面积(areaunderthecurve,AUC)分别为0.907和0.917,非常接近,第1、2组合并总数的AUC为0.911。第1组与第2组TG值差异无显著性(t=0.650P=0.517);第1、2组TG值与第3组比较差异均有显著性(t分别为8.118、10.420,均P<0.005)。第1、2组男女NAFL增高例数经校正χ2检验差异均有显著性(第1组χ2=0.423,0.75>P>0.5;第2组χ2=0.00328,P>0.9)。第1、2两组男女TG增高总例数差异亦无显著性(0.9>P>0.75)。第2组ALT和TG无相关关系。r=0.0402,P>0.25。结论经ROC曲线分析TG对NAFL很有协助诊断价值;ALT与TG为单独预报因子,无相关关系;男女TG水平增高例数统计学上无差别。

IEC60870-5-101在水电电网调度通讯中的扩展

针对标准IEC101规约中未定义曲线ASDU类型的不足,对IEC101规约进行扩展应用研究。本文提出离散的"拐点"概念,给出"拐点"的判断策略和计算方法,并基于南瑞水利水电监控系统平台在工程中实现应用。利用平台支撑解决了跨日曲线自动调用问题,实现曲线显示、曲线接收和反措功能,确保曲线下发的安全性和准确性,满足实际工程的运行需求。目前,具备曲线接收和反措功能的系统已在多个大中型水电厂中投入实际运行,运行结果表明系统具备良好的安全性和准确性。

基于多尺度小波特征的高光谱影像亚像素目标识别

提出了一种基于多分辨率小波高频特征系数的高光谱遥感影像亚像素目标识别方法。首先利用多尺度小波变换将光谱信号分解为不同尺度的高频特征信号,然后借助接收操作特性曲线(ROC)和马氏距离投影寻踪求取一维最佳识别特征,最后通过高斯最大似然决策函数求解亚像素目标的存在概率。通过 38种小波函数的高光谱数据实验证明,该方法对亚像素目标的识别效果较好。

基于瞬时频率估计的双曲调频信号检测技术

基于双曲调频信号的特征分析,提出了一种新的HFM信号检测方法——周期斜率方差检测器。根据不同信噪比下周期斜率方差的概率密度,给出了该检测器的二元假设检验模型,并对比了相同条件下该检测器与匹配滤波器的性能。仿真结果表明,周期斜率方差检测器是一种恒虚警概率检测器,在较低信噪比下可有效检测双曲调频信号,并对多普勒失配有很好的适配性。

鱼雷被动声自导检测概率研究

为了研究鱼雷声自导性能,有必要对自导系统检测概率进行分析。从自导接收机信号处理方式、检测概率与检测阈的关系出发,提出了基于信号余量的被动声自导检测概率计算方法。仿真结果表明,鱼雷声自导系统被动检测概率在距离上成三种分布。在一定距离内,检测概率均超过0.5;在远距离上仅有极个别深度可检测到潜艇目标;在前两者之间,检测概率受深度影响较大,因此有必要进行深度上的优化选择。