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使用局部支撑径向基函数的隐式曲线曲面几何迭代算法
被引量:
4
1
作者
王海波
刘韬
+5 位作者
刘圣军
位文言
刘新儒
刘平波
白燕羽
陈月安
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期1755-1764,共10页
由散乱数据稳定重构曲线曲面,在变分拟插值方法的基础之上,提出了使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法.首先,根据给定数据点的法向构造隐式函数的非零约束,构造计算隐函数系数的迭代格式,并讨论其收敛性;然后,在此基础上引入加速...
由散乱数据稳定重构曲线曲面,在变分拟插值方法的基础之上,提出了使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法.首先,根据给定数据点的法向构造隐式函数的非零约束,构造计算隐函数系数的迭代格式,并讨论其收敛性;然后,在此基础上引入加速因子,对隐式迭代算法进行加速,同时讨论了加速算法的收敛性;最后,为了降低迭代过程空间和时间的复杂度,给出了一种加速算法的改进版本.数值实验表明,使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法对曲线曲面重构是有效的,并对部分信息缺失、非均匀分布、带噪声采样数据的重构也达到了较好的效果,且实现简单,易于并行.
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关键词
隐式几何迭代算法
加速因子
局部支撑径向基函数
曲线曲面重构
拟插值
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职称材料
基于神经网络的全方位轮螺旋滚子逆向建模
2
作者
谢霞
《工具技术》
北大核心
2016年第4期78-80,共3页
为了误差评定、有限元分析及加工制造的需要,对全方位轮螺旋滚子的逆向重构进行了研究。首先,对螺旋滚子进行了三坐标测量,并对采集的数据进行了预处理;然后,分析了径向基函数神经网络的原理,并在MATLAB软件中利用该原理建立了神经网络...
为了误差评定、有限元分析及加工制造的需要,对全方位轮螺旋滚子的逆向重构进行了研究。首先,对螺旋滚子进行了三坐标测量,并对采集的数据进行了预处理;然后,分析了径向基函数神经网络的原理,并在MATLAB软件中利用该原理建立了神经网络模型,对滚子外轮廓线进行了曲线重构,据此生成外轮廓曲面,最终在Pro/E中构建了滚子的三维实体模型。该模型为其后续的有限元分析、精度检测及加工制造等都奠定了良好的基础。
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关键词
全方位轮
螺旋滚子
三坐标测量
径向基函数神经网络
曲线
与
曲面
重构
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职称材料
基于移动最小二乘法的稳健重构方法
被引量:
2
3
作者
顾天奇
胡晨捷
+1 位作者
涂毅
林述温
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期685-691,共7页
在实际工程问题中,由于人为或环境等外界因素的影响,通过仪器测量获得的数据,不可避免地会存在粗大误差,以某种方式偏离测量数据,导致数据重构的精度不稳定。针对包含粗大误差的测量数据,本文提出一种基于移动最小二乘法的稳健重构方法...
在实际工程问题中,由于人为或环境等外界因素的影响,通过仪器测量获得的数据,不可避免地会存在粗大误差,以某种方式偏离测量数据,导致数据重构的精度不稳定。针对包含粗大误差的测量数据,本文提出一种基于移动最小二乘法的稳健重构方法,该方法对支持域内节点采用最小二乘法进行拟合,将生成的拟合点根据引入的几何特征参数α,量化各节点的异常程度并剔除异常值。对支持域内的剩余节点采用加权最小二乘法确定局部拟合系数,移动支持域完成全域的曲线曲面重构。在每个支持域内仅剔除一个点,就能有效地处理多个粗大误差,且剔除过程无需主观地设定阈值或分配权重。数值模拟与测量实验结果表明:本文方法可有效剔除测量数据中的粗大误差,与传统移动最小二乘法相比,本文数值案例精度能提高60%以上,具有良好的重构稳健性。
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关键词
计算机应用
移动最小二乘法
曲线曲面重构
粗大误差
稳健性
原文传递
题名
使用局部支撑径向基函数的隐式曲线曲面几何迭代算法
被引量:
4
1
作者
王海波
刘韬
刘圣军
位文言
刘新儒
刘平波
白燕羽
陈月安
机构
中南大学数学与统计学院
中南大学工程建模与科学计算研究所
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
中国航发南方工业有限公司
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期1755-1764,共10页
基金
国家自然科学基金(61602524)
湖南省重点研发计划(2017NK2383)
中南大学研究生自主探索创新项目(2021zzts0474)。
文摘
由散乱数据稳定重构曲线曲面,在变分拟插值方法的基础之上,提出了使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法.首先,根据给定数据点的法向构造隐式函数的非零约束,构造计算隐函数系数的迭代格式,并讨论其收敛性;然后,在此基础上引入加速因子,对隐式迭代算法进行加速,同时讨论了加速算法的收敛性;最后,为了降低迭代过程空间和时间的复杂度,给出了一种加速算法的改进版本.数值实验表明,使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法对曲线曲面重构是有效的,并对部分信息缺失、非均匀分布、带噪声采样数据的重构也达到了较好的效果,且实现简单,易于并行.
关键词
隐式几何迭代算法
加速因子
局部支撑径向基函数
曲线曲面重构
拟插值
Keywords
implicit progressive-iterative approximation algorithm
acceleration factor
compactly supported ra-dial basis function
reconstruction of curve and surface
quasi-interpolation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于神经网络的全方位轮螺旋滚子逆向建模
2
作者
谢霞
机构
军事交通学院
出处
《工具技术》
北大核心
2016年第4期78-80,共3页
基金
天津市科技支撑重点项目(12ZCZDGX02200)
文摘
为了误差评定、有限元分析及加工制造的需要,对全方位轮螺旋滚子的逆向重构进行了研究。首先,对螺旋滚子进行了三坐标测量,并对采集的数据进行了预处理;然后,分析了径向基函数神经网络的原理,并在MATLAB软件中利用该原理建立了神经网络模型,对滚子外轮廓线进行了曲线重构,据此生成外轮廓曲面,最终在Pro/E中构建了滚子的三维实体模型。该模型为其后续的有限元分析、精度检测及加工制造等都奠定了良好的基础。
关键词
全方位轮
螺旋滚子
三坐标测量
径向基函数神经网络
曲线
与
曲面
重构
Keywords
omni-directional wheel
helix roller
three-coordinate measuring
radial basis function neural network
curve and surface reconstruction
分类号
TG87 [金属学及工艺—公差测量技术]
TH74 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于移动最小二乘法的稳健重构方法
被引量:
2
3
作者
顾天奇
胡晨捷
涂毅
林述温
机构
福州大学机械工程及自动化学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期685-691,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51605094,51605091)
福州大学人才基金项目(XRC-1510)。
文摘
在实际工程问题中,由于人为或环境等外界因素的影响,通过仪器测量获得的数据,不可避免地会存在粗大误差,以某种方式偏离测量数据,导致数据重构的精度不稳定。针对包含粗大误差的测量数据,本文提出一种基于移动最小二乘法的稳健重构方法,该方法对支持域内节点采用最小二乘法进行拟合,将生成的拟合点根据引入的几何特征参数α,量化各节点的异常程度并剔除异常值。对支持域内的剩余节点采用加权最小二乘法确定局部拟合系数,移动支持域完成全域的曲线曲面重构。在每个支持域内仅剔除一个点,就能有效地处理多个粗大误差,且剔除过程无需主观地设定阈值或分配权重。数值模拟与测量实验结果表明:本文方法可有效剔除测量数据中的粗大误差,与传统移动最小二乘法相比,本文数值案例精度能提高60%以上,具有良好的重构稳健性。
关键词
计算机应用
移动最小二乘法
曲线曲面重构
粗大误差
稳健性
Keywords
computer application
moving least squares
curve and surface reconstruction
outliers
robust
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用局部支撑径向基函数的隐式曲线曲面几何迭代算法
王海波
刘韬
刘圣军
位文言
刘新儒
刘平波
白燕羽
陈月安
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的全方位轮螺旋滚子逆向建模
谢霞
《工具技术》
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
3
基于移动最小二乘法的稳健重构方法
顾天奇
胡晨捷
涂毅
林述温
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
原文传递
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