霍夫变换在指数函数型曲线检测中的应用

利用了霍夫变换抗噪声能力强和能分离出属于不同直线附近点的特性,研究离散数据点集M中xi,yi满足指数函数关系时的曲线检测问题。首先,对离散数据点集M中的数据xi,yi做半对数变换,得到新的数据点集M (x i,y i),此时,x i,y i具有线性关系;其次,用霍夫变换检测M 中的直线,可得直线参数;然后,利用霍夫变换所得的直线参数,计算图像中的点到直线的距离dki,并与给定阈值dk比较,从而将分布在不同直线附近的点分离出来,同时剔除数据点集M 中的干扰点或噪声;最后,用最小二乘法拟合直线,再经过反变换,得到剔除干扰点或噪声后的拟合曲线方程参数a和b。该方法能够很好地检测出数据集中的数据点按指数关系分布时的曲线,特别是能够检测出数据集中存在多条曲线的情况,解决了最小二乘法拟合曲线时存在的3个问题,同时又对霍夫变换的精度要求不高。

一种用于曲线检测的动态规划算法及相应的VLSI阵列结构

本文给出了一种能从m×m数字图象中抽取出n长的目标边界的动态规划算法,同时,还提出了用来实现这一算法的一种VLSI心动式阵列结构,它由8×m个简单的处理机单元组成,整个算法的执行过程在O(n×m)运行时间内完成。

基于RHT的曲线检测在双C6416上的快速实现

随机Hough变换对于实时性要求高的应用场合,仍然存在着计算速度不够快的问题。针对二次曲线检测的随机Hough变换算法,结合该算法的特点,提出其在以两片高性能的DSP芯片TMS320C6416为核心计算单元的并行C6416系统上进行快速实现的方法。该系统的核心部件-数字信号处理板处理能力强,存储容量大,结构简单、对称,易于并行实现随机Hough变换算法。在充分考虑了程序的并行性后,对一幅分辨率为800×600点的灰度图像进行1000次随机抽取,目标为二次曲线,整个检测过程需要约80ms。

三坐标测量机在自由曲线检测中的应用

论述了三坐标测量机在自由曲线检测中的应用。

基于Hough变换的三次方Bezier曲线检测算法研究

类似经典Hough变换中对直线(段)、圆(弧)、椭圆、抛物线等解析曲线的检测,论文研究了三次方Bezier曲线的检测算法,提出了离散Bezier曲线的特征建模方法和使用R函数的Hough变换曲线检测快速算法。该算法能够根据所给出的待检测目标点阵图像建立形状参数模型,然后检测该曲线在复杂图像中出现的位置、大小和方向。实验表明,该法能够有效地检测任意三次方Bezier曲线,且精确度优于目前广泛用于曲线检测的广义Hough变换。

SAR图像中曲线检测的新方法

该文提出了一种SAR图像中曲线检测的新方法。用一个明晰的模型表示了曲线,根据输入信息自动计算出阈值(二阶梯度),利用曲线中心处一阶梯度为0,二阶梯度最大的特点,检出可能的曲线点。接着做曲线点的跟踪,最终将曲线点连成线。可以做到自动识别,无需人工干预,而且曲线的位置是亚像素级别的。

一种基于IPCM的自适应曲线检测算法

模糊球壳聚类(FCSS)算法和基于改进型可能性C-均值聚类(IPCM)的球壳聚类(IPCSS)算法都是基于梯度的交错寻优方法,在检测圆或圆弧曲线时容易陷入局部极小值,从而得到错误的检测结果,同时其不能自动识别曲线的条数.针对上述两个缺点,在IPCM的基础上用拟合法计算半径和圆心,很大程度上克服了陷入局部极小值的缺点,同时引入特征间隙的方法,实现了曲线条数的自动识别.大量数值仿真实验和实际数据实验表明,提出的算法对圆或圆弧型曲线具有良好的自适应检测效果.

纵断面曲率检测及线形识别方法

为更好地检测纵断面竖曲线曲率,识别曲线线形,首先建立惯性坐标系并提出纵断面曲率检测算法,利用补偿滤波器消除检测中的速度对抗混滤波器截止频率的影响,基于卡尔曼最优估计抑制速度传感器的误差和跳变;然后将竖曲线曲率合成信号经过矩形窗级联的低通滤波器处理,避免趋势项对检测结果的影响;最后,选取曲率作为纵断面线形特征识别参数,按照曲率特征同时采用线性拟合的方式对纵断面曲率检测数据进行分段,完成纵断面的线形识别。利用某高速铁路线路联调联试高速综合检测列车实测的三轴陀螺仪数据和线路高程的台账数据进行验证。结果表明,纵断面曲率检测及纵断面线形识别的结果均与线路台账相符,该方法能够较好地完成纵断面曲率检测和线形识别,表征纵断面的线形特征。

超声回弹综合法测强曲线的建立及其在工程检测中应用的若干问题

运用计算机程序MicrosoftExcel对大量试验数据进行回归分析,建立了适用于本地材料的超声回弹测强曲线,并对实际检测过程中必须注意的若干问题提出看法及建议。

絮凝检测曲线特征参数的分析

以通过常规浊度水混凝试验获得的4簇絮凝检测曲线为依据,用图形解析的方法分析了检测曲线的特征参数和投药量及沉后水余浊的关系。结果表明:絮体成长过程中尺寸变化的最大速率S主要受投药量的影响,且沉后水余浊随S值的增大而降低,S值因其检测迅速而适宜于混凝试验的分析;絮体成长达到平衡状态时的检测值Re因其检测方便、检测值可靠而更适宜指导投药控制等生产实践。

数控机床定位精度的检测方法与曲线分析

本文主要介绍了数控机床定位精度的检测方法,以及对几种常见检测结果曲线产生的原因,从检测方法和机床自身原因两方面进行分析判断,以利于机床维修人员对机床状态的了解。

桩基低应变检测曲线判读的几个注意事项

根据低应变反射波法测桩工作原理,参考相关文献对低应变检测曲线中波形判读的几个"假缺陷"现象进行了论述,并对产生这些波形的原因进行了系统的分析,以引起现场测试及分析人员的合理分析和判断,提高检测工作质量和检测评定结果的可靠性,对确保基桩工程的质量和安全有重要意义。

不同类型低应变检测曲线有效性分析

对低应变检测方法进行介绍,结合几种典型低应变检测曲线的实际处理过程,提出在复杂地质条件下的灌注桩桩身完整性判别不能单一依靠测试曲线,应结合设计桩型、成桩工艺、地质资料及施工记录等进行综合分析,必要时可现场验证,为类似低应变检测曲线的准确判释提供依据。

利用低应变检测曲线判断桩基质量

随着建筑业的迅速发展,采用桩基处理的工程越来越多,而施工及土层等复杂因素导致桩身质量问题普遍存在,因此检测桩基质量问题显得十分重要。运用低应变无损检测方法进行检测,在现场原始资料准确无误前提下,可以检测桩身质量问题。根据在沈阳施工中见到的不同桩身质量问题,结合时域及频域计算分析,总结出完好桩、轻微缺陷桩、明显缺陷桩三种类型桩的典型曲线反应特征,借此曲线类型可做检测新区时参考。

郑州地铁曲线磨耗定点定周期检测模型

地铁曲线设备磨耗问题严重影响地铁行车安全与乘客乘坐舒适度。研究分析国内地铁和国铁的曲线磨耗检测管理现状,结合郑州地铁轨道智慧运维系统开发项目的实施推进,建议郑州地铁曲线磨耗检测应设置固定检测点,不同半径曲线宜设置不同的检测周期。

基于随机Hough变换的匀加速运动目标检测算法及性能分析

该文针对K分布海杂波加热噪声背景环境下作匀加速抛物线运动的低可观测目标的检测问题,提出了一种新的基于随机Hough变换的快速检测算法.该算法利用随机采样的3点数据和一维角度搜索来提取开口方向任意的抛物线轨迹,并利用所采样的3个雷达数据点携带的时间信息进一步减少了无效采样,大大加快了算法的运算速度.文中针对该算法的检测性能分析提出了一种理论分析方法.性能分析的结果既表明了检测概率、虚警概率、门限以及采样次数之间的关系,还表明当采样次数趋向无穷大时,随机Hough变换的检测性能趋向于Hough变换的检测性能.

基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法

该文提出了一种在雷达坐标平面中检测匀加速机动目标抛物线轨迹的新算法。该算法将抛物线方程的坐标变换与随机Hough变换三点检测法结合起来检测任意方向的抛物线轨迹,并利用所检测到的点迹的速度信息来消除虚假目标。Monte Carlo仿真表明,在密集杂波条件下,高检测概率会带来高的虚警概率;而在稀疏杂波条件下, 检测效果比较好。

数码产品外壳表面的适应性智能检测技术

针对不同的数码产品表面光学特性不一、缺陷检测可靠性低的问题,提出了一种可适应不同表面类型的视觉检测方法.首先在不同的光源下采集图像,并根据灰度统计分析后的识别结果对材料进行分类;接着使用基于全局和动态阈值的分割算法以及改进的曲线检测器对不同的表面进行检测,该曲线检测器利用高斯滤波和偏导特征先找出曲线的关键点,再通过"松弛"算法将其连接成线.实验结果表明,文中算法具有较好的鲁棒性,对外界有较强的抗干扰能力;综合性能分析表明,文中算法的检测误报率低于5%,准确率高于93%,检测速度能满足实际生产要求.

纸质地图的地图特征曲线提取

描述了一种通用的在复杂特征图像中检测主曲线的新算法.基于曲线最短路径和方向偏移判据,主曲线检测的所有运算都在图形表达中进行.在图形网络搜寻中,采用了深度优先搜索方法.其应用背景是从地理测绘图中检测道路边界和房屋轮廓,采用自动方法生成数字地图.由于测绘图中的文字、符号常常与有意义的图像特征重叠,主曲线检测旨在从原始测绘图中获得"洁净"的特征图像.大量的实际图像实验表明,本算法效率高、鲁棒性强.除了地理测绘图外,该方法还可以用于文本处理中的其他领域,如在文字识别中,将字符与之相重叠的其他无用图像分离.

线形特征检测及其在黄河主溜线上的应用

提出一种从点状随机分布背景中检测连续曲线的方法。根据曲线连续性特征,采用动态规划算法寻求数据集中最显著的曲线特征,给出了在基于多光谱影像黄河主溜线检测中的应用实例。由于黄河主溜区域和非主溜区域光谱差异小,造成提取出的主溜点存在一定散布情况。根据河流相邻主溜点之间的连续性,分析了算法在主溜线检测中的可行性,并用实验验证了算法的有效性和与曲线拟合方法相比的优越性。