一种带约束限制的三次B样条曲线矢量数据压缩算法

为了便于大型矢量数据高效的检索分析,存储和传输,事先对矢量数据进行压缩是极为必要的.本文基于B样条良好的局部性和光滑性,利用带约束条件限制的三次B样条拟合方法对曲线矢量数据进行压缩.为了验证所提出算法的高效性,本文给出了9种不同的曲线矢量数据压缩算例,并同时与传统的Douglas-Peucker矢量压缩算法进行对比.数值算例表明,本文所提出的曲线矢量数据压缩算法明显优于传统的Douglas-Peucker压缩算法.该算法不仅能够保证曲线整体的二阶光滑性,还能够显著地降低数据的压缩率,因而具有广泛的应用前景(例如自动驾驶).

HCS系统中海岸线的智能综合

本文提出的海岸线综合方案,涉及的技术包括:有序海岸线数据的提取、最小栅格方法确定综合范围、矢量计算方法完成对小凹陷的删除、对点一点冲突的查寻和移位处理、对点一线冲突及小范围内交叉现象的查寻和移位处理、对尖端现象的查寻和改进以及曲线矢量数据压缩方法。文章结尾给出了数据分析及试验图。

基于抽油机故障诊断的功图特征提取方法研究

针对如何有效描述泵功图,从而实现抽油机故障诊断这一问题,该文首先分析对比了几种常见的功图特征分析提取法,在此基础上,经研究提出了一种基于改进矢量曲线数据压缩算法,利用该算法可以更加有效对功图特征进行分析和提取,经研究对比后。通过实验结果数据证明该方法在对功图特征描述方面更加有效和准确,从而大大提高了对油田抽油机异常情况的诊断正确性。